首页科技快讯「竹间智能」完成 2 亿元人民币 C 轮融资，获两大国有银行共同投资

「竹间智能」完成 2 亿元人民币 C 轮融资，获两大国有银行共同投资

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年11月06日 12:56

36氪获悉，「竹间智能」（Emotibot) 已完成 2 亿元人民币C轮融资。本轮由中银国际领投，交银国际跟投、领沨资本再次追投。

创立于 2015 年，竹间智能是一家以自然语言处理、深度学习、知识工程等AI技术为基础，研发具有情感识别能力的对话机器人，提供一站式的企业服务的情感人工智能开放平台的公司。到 2020 年 10 月，竹间已经有六大产品线，为金融、医疗、教育、智能终端等行业提供一整套解决方案。

竹间目前有 Bot Factory™ 一站式的企业服务的情感人工智能开放平台、 AICC+(AI Contact & Collaborate) 解决方案平台、Gemini 知识工程平台、NLPasS自然语言理解平台、Scorpio机器学习平台以及WEFA流程自动化引擎6大平台。

以下是竹间智能主推的四个平台介绍及落地案例。

Bot FactoryTM 2020: 全栈式的机器人应用开放平台，用户可以0代码创建机器人应用，从简单的智能问答机器人，到复杂的多轮对话，知识推理，语义搜索，用户可以建立完全自动化、具有更复杂知识、能处理更复杂业务流程，及更快速响应完成客户需求的全方位机器人，在某些场景可以达到55%-70%人力节省和流程缩短。

今年9月竹间在新版本的Bot FactoryTM创新推出了自动化机器学习平台，可以自动训练模型，挑选最优的算法模型给机器人使用，算法模型变成了可以随时替换的插件，使得机器人具有自学习、自动调优的功能。

竹间为某旅行消费企业打造的（Bot Factory™）国内机票智能助手、火车票智能助手自上线以来，通过竹间核心产品任务引擎、意图引擎，每日拦截人工咨询量，用户满意度提升了3-7%不等，为该企业节省55%的运维人力，平均运维时间从 8小时每日降低到3小时。

AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，升级为人工智能+人类智能的AI人机协同。落地两年半后，竹间智能认为客户服务中心的真正价值在于将客户服务中心的全业务场景打通，自动辨识及发现客户的来电需求，将客服人员要完成的多重任务打通，将业务数据和服务数据打通。将辅助，质检，陪练三合一整合成为一个客服人员全方位的智能伙伴 Emoti Mate，可以实现业务人员0培训，自动总结，在服务中能及时辅助并提供改进建议，辅质陪一体化，更能从对话中解析理解客户意图和自动建立客户画像。

竹间为某头部银行升级客户卡中心业务及系统（AICC+），功能覆盖率达90%；智能机器人与该行现有智能知识管理平台、APP、在线客服系统对接；IVR虚拟坐席、APP智能语音接入等复杂场景的准确率稳定在92%以上。

Gemini：知识工程平台 Knowledge Engineering。具有自动构建可解释及可推理的知识图谱以及提供企业解决大量在业务运营中使用到的文本信息，缩短了业务流程中需要人工处理文本的时间。Gemini 平台具备的NLP和机器学习技术以及完全可视化配置的定制平台，让客户能将复杂的业务流程中所需处理的文档自行定制和管理。现已发布上线的Gemini应用有机器阅读理解 (Emoti-MRC)，语义搜索 (Emoti-Search)，客户之声 (Emoti-VOC)。在某个大型集团的文本分析应用中，Gemini将需要2人年才能处理的文档查重与解析缩短为2人天。

竹间为某头部综合支付金融机构重构APP中搜索功能（Gemini），搜索能力对标支付宝和微信，支持3.7亿用户使用，结合语义理解、用户画像、非结构化数据处理功能，提高了搜索的精度及范围，提升用户粘度及体验，目前搜索平台接入超过1400万业务数据，日均搜索量稳定在40万左右。

NLP 平台：NLPaaS（NLP-As-A-Service)，将竹间历经5年多研发的27 个NLP模块以PaaS的平台赋能于合作伙伴做二次开发，以便高门槛的NLP技术借此普及到各行业企业，用户可以低代码开发任何的NLP的应用。NLPaaS经过了无数项目的打磨及大量算法模型迭代，目前可以实现可跨行业的通用语义理解模块，只需要少量数据即能完成NLP模型训练及迭代，并自动化上线投产。

竹间为某大型综合支付服务商提供NLPaaS平台及AICC+平台，更替原有传统客服系统，以语音+语义智能机器人能力输出，提供全面升级的，覆盖外呼到呼入、文字客服到坐席辅助的，全方位、全场景的客户中心服务。

“把平台产品化、把产品平台化”是竹间产品的核心竞争力，也是竹间规模化的基础，其意义在于，第一，产品化来解决私有部署的问题，解决数据隐私的问题就解决了安全和信任的问题；第二，由于每家企业的需求都有差异，所以to b的业务很难标准化，那“赢”的核心就在于平台定制产品的能力和速度。创始人简仁贤告诉36氪，目前竹间大部分的客户都能够在 2 个月内落地所采购的项目（3年前的落地时间是9个月），如果企业内部对接的速度够快，上线时间可以缩短到 2 周。

目前竹间已覆盖上百家金融标杆客户，包括交通银行、中国银联、阳光保险、三井住友、中宏保险、华泰证券、北京银行等，也在企业服务领域与多家巨头企业合作，包括华为、优必选、长虹电视、宝马、赛诺菲、万科、恒大地产、中国移动、天翼视讯、中广核、海南核电等。

目前竹间智能已经落地了约 300 家标杆客户。据简仁贤透露，在员工数量不变的情况下，竹间智能的年订单和确认收入翻倍增长，同时企业的复购率为 80%。

本轮领投方中银国际直接投资部董事总经理王立新表示：“语义理解是人工智能领域一条比较难的赛道，应用非常广泛，路途遥远，潜力巨大。竹间智能专注于以中文为主线的语义理解板块，创始人团队在该行业持续耕耘多年，掌握及不间断研发开拓底层技术和应用，走出了一个独特的模式。”

本轮跟投方交银国际副首席执行官席绚桦表示：“人工智能产业在新基建带动下增长非常迅速，竹间智能坚持以NLP技术为核心，情感计算为特色，自主研发底层技术并推出多款平台型产品，公司已经在多个行业场景落地并积累了丰富的经验。”