首页科技快讯专访清华AIR院长张亚勤：AI在疫情中很重要，但却很「表面」

专访清华AIR院长张亚勤：AI在疫情中很重要，但却很「表面」

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年02月07日 14:49

编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID:AI_era），编辑：LQ，36氪经授权发布。

2020年12月1日，清华大学智能产业研究院（AIR）成立了。

这是张亚勤博士回归学界后的力作，以人工智能为核心，由高校+企业双体系、双引擎提供动能，

AIR的目的是成为国际化的应用研究中心，研究AI核心技术，推动赋能行业发展，共同推进第四次工业革命。

1月28日，张亚勤院长参加了2021年达沃斯世界经济论坛，在论坛上就人工智能发展应秉持3R原则以及人工智能的工业发展作了分享。

近日我们有幸邀请到张院长并针对几个当下的热点问题询问了他的看法。

以下是采访实录：

回归学界后首次重回达沃斯

新智元：不久前您参加了达沃斯世界经济论坛，我们看到2018年您也曾出席过达沃斯论坛，并在论坛上讨论了「人工智能变革的力量」。当时您的身份是「百度」的总裁，现在您是以「清华智能产业研究院」院长的身份来的，从企业界到学术界这样的身份转换对您看待「人工智能发展」有什么不一样吗？

张亚勤：我参加达沃斯历程了十几年了，原来在微软的时候就参加过，但之前都是现场参加，这次是虚拟参加感觉完全不一样。

过去在企业，微软也好，百度也好，我想第一点是从产业的角度，第二点是代表公司去的。

但这次我以大学的老师的身份参加的，可能看问题更中性一些，不会完全从产业/公司的角度，而是以从学者的角度。

AI在这次疫情中的表现还很「表面」

新智元：在过去一年抗击疫情当中，像人脸识别等AI技术在公共卫生方面发挥了非常大的作用，这次疫情让我们看到了AI技术真正应用的地方，您之前提出的3R原则中的第一点「积极响应」，就与AI跟社会需求有关系。那么您认为在利用AI技术抗击疫情方面，有没有需要加强或者改进的方面？

张亚勤：讲到 AI在这次疫情中作用，我必须很坦诚地讲，AI所起到的作用重要还是很「表面」的。

AI起到一些作用，比如说对整个疫情的建模、预估，对疫情追踪（Contact tracing），检测，数据分析，也包括像Contactless,像无人送餐，还有医疗设备等，这些方面我觉得还是起到了作用。

再比如说疫苗的研发的过程中也用了一些大数据和人工智能工具。

但还是没有起到核心的作用。所以当有些人说这次疫情中AI的表现有多了不起，我觉得这个有点「过奖」了。

最重要的是我们的一线医疗人员，还有做制药研究、疫苗研发的科学家，他们起了「最核心」的作用。

但是未来，我认为AI会起到很大的作用，AIR三大方向之一就是「AI+医疗」，包括大健康，医疗诊断，新药研发，比如对于「蛋白质结构」的预测，对「基因机理」的研究，对于现在的「高通量组学」的一些新工具，我希望将来AI会起到核心的作用。

比如最近的「AlphaFold-2」，在蛋白质折叠三维结构的预测，有很大突破。

本来医学界生物科学界需要很长的周期，也需要很贵的仪器，比如冷冻电镜，NMR核磁共振还有X-ray，现在的话可能还需要但不需要那么贵的，同时也不需要那么长的周期和人力投入。

类似这样的应用，我觉得以后会越来越多，真正对于我们整个的医疗健康、新药研制，疫情的疫苗开发，疫情防控都会起到关键作用。

如何让AI成为负责任的技术？

在此次达沃斯论坛上，张亚勤博士强调，人工智能要发展成为「负责任」的技术，应秉持3R原则：即Responsive(积极响应)、Resilient(适应发展)、Responsible(坚守价值)。

具体而言，「积极响应」原则意味着研究者应优先选择因应社会及行业需求的技术，例如可以「预测流行病」的数据分析模型、加速药物发现的深度学习算法、改善个人健康的技术，以及可以保证安全、提升交通效率并改善环境的自动驾驶和智慧物流等等。

「适应发展」原则预示着技术发展将趋向于更加透明、可解释，且更具鲁棒性，研究者必须减少数据偏差、泄露、模型漏洞等，可扛住算法攻击和安全风险，这就需要研究者持续开发新的算法，不仅要包含大数据和算力，还要包含因果关系、逻辑知识和推理。

「坚守价值」原则代表着研究者在研究理论、算法，尤其是应用于不同行业时，必须牢记该行业重要的基本原则，并了解技术所产生的后果和影响。在AI时代，科学家不仅需要专注于HOW，也需要搞清楚WHY和WHAT的问题。科学家不仅要发明新技术，也要了解滥用技术可能造成的后果——将道德和价值始终置于高于技术的位置。

对于这三个原则，张院长表示：「它们不仅仅是我自己的信仰和原则，也是我希望是AIR今后从事人工智能研究和技术的原则」。