首页科技快讯日本7.3级余震后或将迎来8级地震，如何通过5cm滑动变形预测大型地震

日本7.3级余震后或将迎来8级地震，如何通过5cm滑动变形预测大型地震

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年02月18日 15:12

编者按：本文来自微信公众号“大数据文摘”（ID:BigDataDigest），作者：常田小希，36氪经授权发布。

快乐的时间总是短暂，每逢春节胖了几斤？

尽管国内的节日气息尚未消散，但是日本却不怎么和平。

2月13日，也就是大年初二，在日本宫城县和福岛县沿海深夜发生了7.3级大地震。

据东京电力公司消息，茨城、枥木、东京、神奈川、山梨、静冈等地约95万用户停电。地震还导致福岛县、宫城县多处发生火灾。福岛县4人在地震中受伤，宫城县1名80岁男性在地震中摔倒，头部大量出血。

2月14日，日本地震调查委员会召开临时会议，认为此次地震属于向东侧倾斜的逆断层诱发的地震活动。

日本地震调查委员会平田委员长表示，此次地震属于“3·11”日本东海岸大地震的余震活动，余震数量会逐渐减少。同时，平田委员长还表示，未来10年内，日本东海岸可能还会发生8级或者8级以上的余震活动。

虽然中国地震台网中心地震预报部副主任孟令媛表示，日本此次地震不会对中国大陆短期地震活动产生显著影响，但是俗话说得好，防“震”之心不可无。

那么对于未来可能发生的地震活动，AI能够做什么呢？

如何通过对5cm的滑动变形预测出未来的大型地震

说到对地震的预防，最有用的那肯定要属预测地震了。

去年1月，东京大学和日本海岸警卫队的研究人员团队开发了一种新的方式，用来监测海底以下震级较小的地震。

该系统被称为“全球导航卫星系统-声音测距（GNSS-A）”，主要用于检测常规的近海地震检测技术难以检测到的“缓慢滑动“（slow slip）。研究人员指出，这些“滑动”对于评估和预测大型地震而言显得至关重要。

说到GNSS-A，研究第一作者横田雄介表示：“ GNSS-A最早在上世纪80年代提出，在过去20年间，已经被开发应用于检测慢地震（slow earthquake）。这种方法结合了卫星探测海面运动和声音测距系统的水下运动数据，能够可靠地检测出海上地区5cm或更大的变形。”

为了检验GNSS-A的适用性，研究人员使用GNSS-A系统分析了2006年至2018年之间在距日本南部海岸约30英里的南海海槽附近收集的数据。

他们在七个不同位置发现了两次“缓慢滑动”，大小从两到三英寸不等。

横田雄介对此表示，“这些地区之间的特征差异可能与地震历史有关，同时也反映了不同的摩擦条件”，“准确了解这些摩擦条件以及它们与时空变化与大地震之间的关系，对于准确地模拟地震至关重要”。

一些研究人员甚至提出，轰动日本的“3·11”事件与这些小型“滑动”存在很大关系。

不过，众多小型“滑动”和大地震之间到底存在怎样的关系，目前还无法盖棺定论。东京研究人员表示，希望他们新收集的数据能够提供充足的资源，以帮助实现结论的推导。

该研究结果已经以论文的形式发表在了Science Advances上。

论文链接： https://advances.sciencemag.org/content/6/3/eaay5786

AI实时收集震灾信息，还能判断消息的重要程度

除了预测地震，去年6月，日本电气还发布了一个自然语言处理平台，该系统中可以实时分析发布在推特上的灾难信息，并且能够以可视化的方式在地图上呈现出来。

要实现这个功能，AI就需要通过对“何时”“何处”和“发生怎样的灾害”进行分类组织。据介绍，该平台使用了两个AI，一个是由日本信息通信研究机构（NICT）在“DISAANA®(对灾害SNS信息分析系统)”和“D-SUMM®(灾害状况概括系统)”中开发的“自然语言处理引擎”，在本次研究中，研究人员对其进行了功能改良。

另一个则是日本电气通过总务省的实证实验整理的《防灾相关词汇辞典》，通过对关键词的抓取，AI可以把所有的帖子按照灾害的类别和地名分类，并在画面上显示出来。

同时，通过实验学习过去的震灾信息和数据，该系统还可以区分不太重要的消息和准确的报道。

最重要的是，用户也无需担心该系统会从你的推特账号中收集隐私信息，除了账户名和地震相关的帖子外，日本电气表示不会窃取任何个人数据。

预计该系统将提供给地方政府灾难对策部门和公司使用，日本电气表示：“我们将减少在灾难响应中收集和组织信息的工作，并支持对紧急情况的判断。”

根据日本媒体报道，该系统于去年七月作为云服务可以在网页端开始试用，不过这可不是免费的，根据定价，每人每月的使用费为50,000日元，初始费用为200,000日元。