下一代AirPods，或许可以从助听器里找到灵感

编者按：本文来自“爱范儿”，作者：李超凡，36氪经授权转发。

没想到新 AirPods 才推出一个多月，就传来了 AirPods 3 的消息。最近天风国际分析师郭明錤和 DigiTimes 都表示苹果将在 2019 年底发布新款 AirPods ，还将支持降噪功能。

不过苹果过往并没有在同一年两次更新同一条产品线的先例，而在上个月更新的 AirPods ，确实不少呼声较高的功能没有出现，比如降噪和心率监测等运动健康方面的功能，这可能是为了兼顾体积，设计和续航。

其实这些功能都已经集成在另一种耳戴式设备——助听器，现在一些助听器和可穿戴设备越来相似，除了可以充当无线耳机，还内置 AI 语音助手、具备降噪、监测心率、跌倒和步数等功能，而体积也足够小。
不论苹果是否会给 AirPods 带来降噪等功能，不妨先看看助听器的解决方案，或许可以被现在的无线耳机等可穿戴设备参考。

助听器的这些技术，未来或能用在 AirPods 等可穿戴设备

实际上，全球五大助听器厂商之一的 Starkey 正打算把助听器卖给没有听力障碍的普通人。Starkey 去年推出了一款基于 AI 的智能助听器 Livio AI，将助听器、语音助手、无线音频传输、运动健康数据监测等市场上常见的可穿戴设备功能，都集成到这个设备里。▲网易有道翻译蛋

据 Starkey 首席技术官 Achin Bhowmik 介绍，使用 Google 的翻译云服务只需要半瓦功率就能运行，整个翻译的延迟大约在半秒以内，不过缺点则是只有联网才能使用了。

降噪

除了翻译外， Livio AI 的大部分算法都是在本地运行，而这些算力主要用在了降噪等声音处理功能上。通过机器学习算法， Livio AI 可以对佩戴者所处的环境进行分析和调整，决定放大和消除哪些声音，比如在咖啡店降低咖啡机运行的声音，在嘈杂的餐厅和宴会让用户听清楚对面的人在讲什么，如果监测到佩戴者时速超过一定数字时，则自动切换到汽车模式。▲ Jabra Elite Sport

这类降噪耳机对麦克风收录噪音、芯片电路运算等功能要求较高，也意味着更加耗电和更复杂的结构，AirPods 或许要进一步牺牲体积和续航才能实现。不过一些助听器已经在低功耗的前提下引入了主动降噪功能，比如爱益尔的智能助听器 E20/E30，通过航天 I.A.N.C 主动降噪技术及 D.S.R 数字信号修复技术实现降噪，同时每次充电续航还能达到 40 小时，体积也控制在了跟降噪豆一般的大小。▲ 通过机器学习过滤杂音的流程图

比如在嗡嗡杂音环境下，未经处理情况下正常人只能听懂 37%，而在降噪后则可以听懂 80%。这也进一步证明助听器的降噪技术同样能造福正常人，甚至可以普及到更加大众的消费级产品中。

健康监测

在新 AirPods 发布前，不少机构分析师认为运动健康监测功能会是一个重要的更新点，虽然最终没有出现，但从 Apple Watch 的转型来看，运动健康可能还会是苹果可穿戴设备的一大方向。尽管目前像 BOSE 和 Jabra 的一些无线耳机都已经具备心率监测等功能，但在运动健康方面，助听器可能才是走得更远的耳戴式设备。▲ 带心率监测功能的 BOSE SoundSport Pulse

在今年初的 CES 上，智能助听器 Livio AI 更新了心率监测、跌倒监测和内置整合了 Google Assistant 的虚拟助手 Thrive 等功能，用来跟踪用户的多项健康指标。▲Apple Watch Series 4 拆解. 图片来自：iFixit

在兼顾功能、体积和续航这个问题上，像 Livio AI 这样的助听器已经做得不错，通过将部分功能放在云端运行降低功耗，在保证 45 小时续航的前提下，实现了比很多无线耳机更加丰富的功能。助听器会是可穿戴设备的未来吗？就算目前助听器的部分体验可以比肩无线耳机，但只要助听器还属于医疗器械，很多功能也许永远不会出现在消费类电子产品上。但随着美国前两年通过《场外助听器法案》，部分助听器已经可以不被当作医疗器械来监管，价格也有望大幅降低，因此 Starkey 等助听器厂商才会进军消费电子产品市场，尝试将助听器卖给更多人。如果智能助听器在音质、降噪和运动健康方面的体验真的能做到不比无线耳机差，那么消费者完全可以将其当作一个日常的可穿戴设备来使用，甚至未来这种设备都不再叫做「助听器」了。

从英特尔跳槽到 Starkey 的首席技术官 Achin Bhowmik 甚至认为未来助听器能像 iPhone 一样影响可穿戴产品。

当斯蒂夫·乔布斯推出 iPhone 的时候，他搅乱了当时的手机市场。他将移动电话、互联网通讯器和 iPod 等产品捏合到一款产品中，将其打造成一种多用途的设备。

虽然助听器已经展现出在可穿戴产品上的潜力，但其实也会面临不少问题。比如在云端采集和分析用户的声音数据可能会触及隐私问题，「偷听」你说的话来推荐商品广告变得更加容易。▲图片来自：《窃听风暴》

而根据算法来调整不同环境的降噪方案也可能给用户带来困惑，比如在设备故障的时候难以分清是噪音过大还是算法处理的效果。至于健康监测方面，虽然耳戴式设备的准确度更高。但在睡觉的时候戴着耳机显然不太方便，还容易在翻身过程中弄掉。

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