首页科技快讯程序员不用再996了？GitHub推出自动补写代码的AI

程序员不用再996了？GitHub推出自动补写代码的AI

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年07月02日 07:45

本文来自微信公众号“智东西”（ID:zhidxcom），作者：心缘，编辑：漠影，36氪经授权发布。原标题：《程序员减负神器：联手OpenAI，用AI自动补写代码》

微软、微软旗下代码服务托管平台GitHub和知名人工智能研究型公司OpenAI推出一种新人工智能（AI）自动编程工具Copilot，能自动生成代码，供开发者参考使用。

▲GitHub Copilot自动补全导入推文代码

这是微软向OpenAI投资10亿美元的第一个重大成果。微软正在寻求简化编程流程的方法，试图教计算机写代码，而GitHub Copilot项目是一个相当值得关注的尝试。

GitHub Copilot从开发者已经编写的代码和注释中提取上下文，试图理解开发者意图，生成需要添加的一行、多行代码或整个函数，当程序员接受或拒绝建议时，模型就会学习越来越适应和匹配开发者的编程风格。

这使得程序员无需在写代码时去查阅大量文档或搜索相关示例，更加聚焦于开发工作本身。

正如OpenAI员工Harri Edwards所言：“用一种不熟悉的语言编写代码，用谷歌搜索所有东西，就像用一本短语手册去浏览一个外国国家。而使用GitHub Copilot，好比雇佣一名翻译。”

▲GitHub Copilot自动补全抓取书评网站Goodreads评分的代码

GitHub方面强调，Copilot所做的可不仅是像“鹦鹉学舌”那样照搬见过的代码，它推荐的绝大多数代码都是唯一生成的、训练集中并不存在的。

OpenAI联合创始人兼CTO Greg Brockman将这项工比作“编程的最后一英里”。微软首席技术官Kevin Scott认为，GitHub Copilot不仅适用于开发老将，也能让编程本身更加容易上手。

项目链接：https://copilot.github.com

01 支持各种编程语言，高效生成匹配代码

GitHub首席执行官Nat Friedman在一篇博客文章中写道，GitHub Copilot支持几乎所有编程语言，技术预览版最适合Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。

Nat Friedman将GitHub Copilot描述为结对编程（pair programming）的演进，两个程序员将在同一项目上并肩协作，检查彼此的错误，提供代码建议，加快开发过程。Copilot使得其中一个程序员是虚拟的。

无论开发者在用一种新的语言或框架，还是只是刚刚开始学习写代码，都能借助这一新工具更快上手编程。

GitHub Copilot比大多数代码助手能更好地理解上下文。无论是文档字符串、注释、函数名，还是代码本身，GitHub Copilot可以根据上下文合成代码来匹配。

这也是令许多工程师印象深刻的一点。有时Copilot仿佛预言家，能准确预判开发者接下来想输入什么，相当节省码字时间。

开发者可以写一个注释来描述自己想要的逻辑，让GitHub Copilot来生成代码。

GitHub Copilot还非常适合快速生成模板和重复的代码模式，给它提供几个示例，它就能自动生成余下的重复模式代码。

此外，导入一个单元测试包，GitHub Copilot就能建议匹配开发者实现代码的测试。

如果开发者想要评估几种不同的方法，GitHub Copilot还可以展示一个解决方案列表，开发者可以使用或编辑其中的代码以满足自身需要。

项目网站上展示了导入推文、绘制散点图、抓取Goodreads评分等自动编写代码示例。

▲GitHub Copilot自动补全绘制散点图代码

GitHub最近对一组Python函数进行的基准测试显示，如果删除函数，并让GitHub Copilot来重新填充，首次尝试时，该模型的准确率为43%，尝试10次后，其准确率上升至57%，它一直在变得更聪明。

02 技术预览版试用名额有限，未来推商业产品

根据项目网站，GitHub的数百名工程师每天都在编码时使用Copilot，这改变了他们的工作方式。

OpenAI联合创始人兼CTO Greg Brockman说，编程包括提出一个如何做某件事的想法，然后实现它，GitHub Copilot擅长第二部分。“你不想去阅读Twilio的API文档。它（Copilot）知道所有这些东西。这实际上相当可靠。”

“这可以让我不必为了用某个工具而查阅一大堆文档，这对提高工作效率非常有益。”微软首席技术官Kevin Scott亦称赞道。

“这是我见过的机器学习（ML）最令人兴奋的应用。”Instagram联合创始人Mike Krieger感慨说：“在第一天，GitHub Copilot已经教会了我Javascript对象比较的细微差别，并且和我一样适应我们的数据库模式。”

由于GitHub Copilot需要用到最先进的人工智能硬件，因此在技术预览期间，GitHub将为有限数量的测试者免费提供GitHub Copilot。如果技术预览版是成功的，下一步，GitHub拟构建相应的商业版本。

注册地址：https://github.com/features/copilot/signup

GitHub Copilot目前仅出现在微软的免费开源产品Visual Studio Code中，微软计划在未来将其纳入商业Visual Studio产品中。

03 幕后功臣：OpenAI GPT-3的后代Codex

OpenAI是一家现在由Y Combinator总裁Sam Altman领导的研究公司。自Altman掌权以来，OpenAI已从非营利模式转向“有限盈利”（capped-profit）模式，接受了微软的投资，并开始授权其GPT-3算法。

GitHub Copilot基于一种名为OpenAI Codex的新型AI算法，借助了许多编程语言的大量代码和微软Azure云计算能力。

OpenAI Codex接受过从GitHub提取的数十亿行公开可用代码以及英语语言示例的训练，能将人类自然语言翻译成机器可理解的编程代码，Brockman将Codex描述为超大规模语言模型GPT-3的后代。

GPT-3是OpenAI的旗舰语言生成算法，参数规模达1750亿。它可以生成有时无法与人类书写区分的文本。GPT-3生成语言，Codex则生成代码。

这不是微软第一次借助OpenAI提供智能软件。上个月，微软展示了它将如何更新Power Apps Studio应用程序，非技术人员能借此来编写应用程序，用户可以输入描述他们想要添加元素的单词，并让GPT-3显示必要代码的选项。

OpenAI认识到在GPT-3中生成代码的潜力。它在网站上写道，提供GPT-3的在线服务可以处理“代码补全”（code completion）。

但Brockman说，当OpenAI刚开始训练该模型时，并没有打算教它如何帮助编写代码。它更像是一种通用语言模型，可以生成文章、修复错误的语法以及将一种语言翻译成另一种语言。

在接下来的几个月里，人们用这个模型做实验，看看它能做什么，有的很有用，有的则显得有些蠢。比如，一位工程师制作了一个网站，可以设计一个看起来像西瓜的按钮。Brockman联系了GitHub首席执行官Nat Friedman，当时他在运行一个有数百万程序员在编写代码的“key destination”，新的故事即从那里开始。

OpenAI预告将于今年夏天晚些时候通过其API发布Codex模型，供第三方开发人员将其融入自己的应用程序。