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IEEE技术领域大奖公布：大陆唯一获奖学者来自清华

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年07月05日 15:12

本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），36氪经授权发布。原标题：《IEEE技术领域大奖公布：ML先驱上榜，大陆唯一获奖学者来自清华》

IEEE 奖项委员会公布了 2022「IEEE 技术领域奖」的名单。

又到了 IEEE 集中颁发荣誉的时间。7 月 2 日，国际电气电子工程师学会 IEEE 的奖项委员会公布了今年技术领域奖项（2022 IEEE Technical Field Awards）的获奖名单，今年共有 32 人分获共计 29 个奖项（3 个奖项由 2 人同时获得）。这些获奖工程师们的学术成就和杰出贡献对于前沿技术、社会发展和行业产生了持久的影响。

在这其中，中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高获得了「IEEE 交通技术奖」，台积电有 3 人获奖；而在人工智能领域上，加州大学伯克利分校教授 Pieter Abbeel、哈佛大学教授 Paul J. Werbos、瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）教授 Herve Bourlard、伯克利教授 Nelson Morgan 等人分别获奖。

人工智能领域

在此次公布的技术领域奖项名单中，共有 5 位人工智能领域的研究者获奖。

Paul J. Werbos

Paul J. Werbos 因在反向传播、强化学习和时间序列分析方面做出的贡献获得了 IEEE Frank Rosenblatt Award。

Paul John Werbos 是机器学习领域先驱，也是自适应智能系统领域的一名国际知名专家，因在 1974 年的哈佛大学博士论文中提出通过反向传播算法来训练人工神经网络而闻名，被称为 BP 算法之父。同时，他也是循环神经网络（RNN）的先驱。1995 年，Werbos 因提出反向传播和自适应动态规划等基本神经网络学习框架而获得 IEEE 神经网络先驱奖（IEEE Neural Network Pioneer Award）。

Pieter Abbeel

Pieter Abbeel 因在机器人领域深度学习方面的贡献获得了 IEEE Kiyo Tomiyasu Award。

Pieter Abbeel 现任 UC 伯克利教授，他是 AI 大牛吴恩达的学生。Abbeel 的研究致力于构建更智能的系统，他的实验室旨在推动深度强化学习、深度模仿学习、深度无监督学习、迁移学习、元学习，以及探究人工智能对社会和其他学科的影响。Abbeel 的深度强化学习和深度无监督学习材料是 AI 研究人员的标准参考资料。

Herve Bourlard 与 Nelson Morgan

Herve Bourlard 和 Nelson Morgan 因对统计语音识别的神经网络做出的贡献获得 IEEE James L. Flanagan 语音和音频处理奖（IEEE James L. Flanagan Speech and Audio Processing Award）。

Hervé Bourlard 是 Idiap 研究所所长，该研究所隶属于瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 和日内瓦大学，H. Bourlard 也是 EPFL 的教授。H. Bourlard 的研究兴趣主要包括统计模式分类、信号处理、多通道（multi-channel）处理、人工神经网络和应用数学，这些研究的应用涉及广泛的信息和通信技术，涵盖口语处理、语音和说话人识别、语言建模、多模态交互等多种任务。H. Bourlard 曾因其在统计语音识别和神经网络领域的贡献获得 IEEE Fellow。

Nelson Morgan 是加州大学伯克利分校 EECS 系的名誉教授，曾任国际计算机科学研究所 (ICSI) 主任。数十年来，Nelson Morgan 一直致力于研究信号处理和模式识别方面的问题，主要侧重于语音处理。他是 IEEE Fellow 和国际语音通信学会 (ISCA) Fellow。

Wolfram Burgard

Wolfram Burgard 因对机器人导航和感知的基础及应用做出的贡献，获得 IEEE 机器人与自动化奖（IEEE Robotics and Automation Award）。

Wolfram Burgard 是德国弗莱堡大学教授，他的兴趣领域是人工智能和移动机器人，研究主要集中在状态估计和控制的鲁棒和自适应技术的发展。在过去的几年里，Wolfram Burgard 和其团队开发了一系列用于机器人导航和控制的概率统计技术。已经发表了 250 多篇文章。曾于 2005 年，与其他人合著了两本书。

此外，本次获奖名单中还包含数位华人学者。

欧阳明高

欧阳明高院士因对燃料电池动力总成和电池热管理做出的贡献获得 IEEE 交通技术奖。

欧阳明高是汽车动力系统专家，中国科学院院士、清华大学教授、博士生导师。他的主要研究领域包括内燃动力系统与控制、混合动力系统与控制、电池动力系统与控制、汽车能源动力系统分析。

欧阳教授 2017 年当选中国科学院院士，他提出了发动机电控高压柴油喷射新方法，发明了毫秒级燃油压力波精确调控技术，建立了燃料电池 / 动力电池能量混合型动力系统设计与最优控制方法，为我国汽车节能减排和新能源汽车发展做出了重要贡献。

Douglas C.H. Yu

Douglas C.H. Yu因对先进封装技术的发展及其在大批量制造中应用做出的贡献，获得 IEEE Rao R. Tummala 电子封装奖（IEEE Rao R. Tummala Electronics Packaging Award）。

Douglas C.H. Yu 为台积电的副总裁，博士毕业于佐治亚理工学院。在 2016 年被任命为台积电副总裁之前，他是集成互连和封装部门的高级总监。

Cliff Hou与Yuh-Jier (Y.J.) Mii

Cliff Hou 和 Yuh-Jier (Y.J.) Mii 因在开发行业领先的代工逻辑工艺技术和开放式创新设计平台获得 IEEE Frederik Philips Awards。

Cliff Hou 为台积电高级副总裁。他持有 44 项美国专利，并担任 Global Unichip Corp 董事会成员。

Yuh-Jier (Y.J.) Mii 为台积电的高级副总裁。Mii 于 1994 年加入台积电，担任 Fab 3 经理，2001 年加入公司研发组织，2011 年被任命为研发副总裁，随后于 2016 年 11 月晋升为高级副总裁。

Mii 在台积电二十多年的任职中，为先进 CMOS 技术的研发和制造做出了巨大贡献，包括晶圆厂运营和研发。他成功地管理了 90nm、40nm 和 28nm 技术的开发。他在 16nm、7nm、5nm 及其他半导体产品的研发中发挥了先锋作用，帮助台积电保持了在全球半导体行业代工领域的技术领先地位。

Fang Zheng Peng

Fang Zheng Peng 因其在开发级联多电平逆变器和大功率转换器拓扑，及其为电网规模化应用进步所做的贡献获得了 IEEE William E. Newell 电力电子奖（IEEE William E. Newell Power Electronics Award）。

Fang Z. Peng 是密歇根州立大学电力电子和电机驱动实验室主任，曾任美国田纳西州橡树岭国家实验室电力电子和电机研究中心的首席科学家。他是 IEEE Fellow 和 IEEE 杰出讲师（Distinguished Lecturer）。Fang Z. Peng 曾在 2013 年获得 IEEE 工业应用协会的 Gerald Kliman 创新者奖（Gerald Kliman Innovator Award）。

此外，还有多位其他领域的获奖者获得 2022 IEEE 技术领域奖项，涉及生物医疗、电力传输、仪器测量等多个领域，完整获奖名单请参考：

https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#technical-field-awards