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从小众到流行：全球AI创新为何纷纷变得“柔软”

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年07月27日 08:07

还记得这一波人工智能浪潮崛起的时候，全球的AI实验室很喜欢强调竞争。

最为经典的是2016年谷歌Depepmind实验室让AlphaGo对决李世石，人类世界冠军被挑落马下，掀起一片恐慌。2017年马斯克Neurallink在宣扬脑机接口技术时，基调是重新定义人类，追求人机同体；就连马斯克创立的非营利性组织OpenAI也以在《DOTA》游戏中击败人类玩家，作为AI的里程碑。一些人工智能实验室在发布新模型时，也喜欢追求“世界最大““打破纪录”“1分钟让AI为我跑了18亿次”之类的标签。

不过，今天再翻开人工智能资讯，会发现当下的AI研究，虽然也有竞争和比赛，但同时也多了许多柔软的味道。

刷屏全球的AI创意，是让照片里的明星名人们一起“蚂蚁呀嘿”，“AI复活逝去的亲人与爱人”登上头条，疫情、洪灾等危急关头，更是不乏研究人员以AI驰援的身影。

从展示强大到变得柔软，AI研究的变迁，未尝不是AI产业化和产业AI化进行到现在的一个缩影。

从小众到流行：越来越多柔软的AI

今天，AI正在从大杀四方、碾压人类的“神器”，让人们的心灵变得柔软起来。

前两天《旧金山纪事报》的一篇报道中，使用人工智能技术创建超现实聊天机器人的软件，再现了与已故未婚妻的交谈，使用了GPT-3模型，可以达到惊人的准确性。

通过人工智能让逝去的人重生，类似的技术应用其实早在2017年就出现过，美国记者弗拉霍将父亲的话语全部录制下来，设计出了一款聊天程序模拟与已故父亲的对话，不过当时只能采用设定好的回复程序，更接近一种实验创想。

而这个故事在于，女主角已经去世8年之后，这个AI模型才被训练出来。超大规模语言模型GPT-3的出现，让AI可以根据已去世的人的人格特征进行个性化创作。可以如同下面这张图片中一样进行对话，这个AI模型似乎真的有自己的想法，会对周围的环境感到好奇，用符号做出表情。最神秘的是，它似乎对情绪有敏锐的感知力，知道如何在正确的时刻说正确的话。

这意味着，即便不是一个程序员，没能在逝去之前及时保留下相应的语音资料，依然有可能在数字世界里模拟逝者的所思所想。

说到柔软，就不得不提到著名的实验室MIT media lab，它们的研究人员最近直接将刚硬的物理音乐键盘，采用数字针织技术，将其变成了纺织品。由织物制成的键盘，可以像一双袜子或围巾一样轻松折叠、卷起并装在行李中。也可穿戴起来，扩展演奏音乐的场合。

要实现物理键盘的“柔软化”并不容易，需要注意导电性与纤维的结合，按键无论是单独和组合都能够同时感应触摸力度，以及拉伸和压力等变化。这也为传统设备的创新提供了新的交互和触觉体验。

有意思的是，近年来柔性屏智能手机、可弯曲显示屏等产品的火热，或许也说明了当硬件消费市场渴望寻求变化时，由硬到软是一个不错的选择。

类似的实验也在伯克利BAIR实验室中进行，研究人员一直在尝试让智能体挑战完成柔软的织物任务，通过折叠衣物来训练AI模仿学习、强化学习、自我监督、视觉预测、深度感应等能力，以不断提高模型的性能。

这是因为，相比坚硬和固定的物体，柔软的织物在活动中的状态和外观更加难以预测，让智能体去尝试挑战柔软的对象，未来将有助于AI在真实环境中实现更复杂的应用。

除了触觉，大家目之所及的AI似乎也开始慢慢变柔软了。

回想一下，AI刚火爆时最闻名遐迩的应用是什么？2017年，市面上出现了一种新型算法GAN（生成式对抗网络）。然后英伟达用其开发了一个系统，使用CelebA-HQ上的名人照片数据库生成极为逼真的人像。

当时引发了巨大的争议，认为AI过于强大可能被用来造假（事实也确实出现了这种情况）。

不过大家想必也注意到了，如今许多爆款AI图像应用都更加感性，比如博网友@大谷Spitzer通过AI技术修复了百年前北京晚清的影像资料，让人们梦回历史。

有程序员修复了父母年轻时候的照片，让他们的容颜穿越时光之后依然清晰夺目，甚至还能做出各种表情。记忆终会褪色，但AI也让宝贵的回忆得以永续留存。

越来越柔软的AI，是怎么出现的呢？

或许，柔软的AI更受人欢迎

这几年AI的变化，一言以蔽之，离人更近了。

必须承认，从AlphaGo横空出世的2016年，到现在2021年，AI基础创新几乎没有多少致用性的大突破，深度神经网络依然独霸一方，DeepMind的AlphaFold、OpenAI的GPT-3算是过去一两年内为数不多能刷遍全球科技媒体头条的产物。随后尽管也会时不时曝出“国产模型超越GPT-3”“AAphaFold2再次逆天”之类的消息，但大多都只有业内人关注。

与此同时，各种解决方案提供商、个人开发者、AutoML技术及开发套件的蓬勃喷涌，进一步强化了AI的应用价值。

而AI落地的过程，同时也是一个不断袪魅的过程。当普通市民招手拦无人车，农闲时节跟智能语音助手对话得不亦乐乎，机器人穿行在餐厅酒店校园等公共场所，刷脸成为机场高铁站等出行标配……昔日的“好斗AI”自然也就被降温了。

首先被降温的，是各个巨头如饥似渴的研究能力自证。当然不是说AI巨头们现在不重视顶会和竞赛了，只是不像2016年前后那样在热潮（和热钱）涌动之下，酷爱靠刷榜、靠实验室招揽多少科学家与顶级人才，来吸引大众和投资人的目光。今天大家都意识到，决定一个企业AI战略成功与否，靠的是对接产业的能力与效率，而不仅仅是实验室的榜单与论文数。

这时候，还可能因为鼓吹数据而陷入某种被动，比如在某些特定数据集上刷新成绩、真实使用场景中未必能达到同等效果的“应试”操作。

随后被降温的，是一些曾经看起来炫酷却无法与人共情、让人理解的操作。只单纯地强调技术，很可能引发大众的抗拒心理。

此前波士顿动力反复击打、调戏机器人的训练视频就引发了大量观众的不满，大众的共情心理甚至让假的机器人反击的图片流行起来。路测里程极长的无人车Waymo，此前也遭遇了凤凰城居民的抵制；反复闯祸的特斯拉，也在美国引发了公众和媒体的不满，以及来自政府的多次安全调查。

AI技术的不完美现状决定了其必然会在落地中遇到各种各样的问题，如果不能有效地与公众沟通，或许下一场寒冬就在远方等待。