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36氪首发 | 数禺科技获联想创投天使轮融资，打造海量数据的实时智能化分析工具

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年08月13日 08:00

36氪独家获悉，数禺科技近日宣布完成数千万元人民币天使轮融资，独家投资方为联想创投。据了解，公司运营仅一年来，即完成了产品的开发和落地，已与行业头部客户，如国家电网、南方电网等展开了合作。目前正在工业领域进行合作探索，将与某头部制造型企业共同构建国家级行业标准。

数禺科技正式运作于2020年7月，公司在创业之初就汇集了数据及可视分析领域的科学家团队，公司CEO是前微软研究院第一批研究员、Autodesk中国数字娱乐部门创始人王立峰博士，从事计算机图形学及可视计算研发近20年，是知名图形学/可视化专家，在顶级杂志及期刊（Siggraph、TVCG、CVPR等）发表论文数十篇，拥有20项全球专利，曾主导国际领先的图形引擎、可视化引擎、智慧城市、云计算平台、图形仿真平台的研发，曾担任国内数所高校客座（兼职）教授及博士生导师。此外，团队还凝聚了应用数学科学家、图形图像专家、数据及算法专家、人工智能科学家及行业专家。

王立峰博士认为，数据行业正在经历数字化时代。过去，行业数据主要由小数据及离线数据构成，更多地是以数据统计为主；随着在线数据量的爆发式增长，大数据行业迎来智能化时代，海量在线数据的实时智能化分析将成为大数据分析的刚需和主流。

面对数据行业潜在的挑战，数禺科技以“VMOP”为理念打造产品，即：可视化（Visualization）+状态监测（Monitoring）+优化调度（Optimization）+预测（Prediction）。首先，通过智能调度分配计算任务在服务器端实现负载均衡，叠加多维度展示的图形/可视化引擎，实现海量数据的跨平台可视化；其次，通过异步计算架构和高性能计算库实现并行计算，以及多数据块并发技术实现异步同构大规模数据的实时处理；最后，利用全自动的数据收集、处理、分布式神经网络训练、模型优化及评估，实现闭环架构的自动海量数据分析和预测。

利用团队在数据科学领域和垂直行业的能力沉淀，在快速完成了初期的数学模型打造及技术开发后，数禺科技从符合应用特色的电力行业开始了落地尝试。电力行业数字化程度较高，拥有海量在线数据且非常集中。但电力需要实时传输，难以存储，因此在进行状态评估及调度优化时实时化需求强烈，目前电网的状态监测及运维优化软件国外产品占主流，国产化诉求强。王立峰博士介绍，数禺的一个典型尝试是新能源储能领域。利用类神经网络算法思想，针对从电池个体到整体储能电站进行各级全系统的状态评测，可以做到更加精细化地进行储能管理和电力调配，提升储能站效率。据介绍，数禺科技的电池状态分析技术可帮助SOC/SOH分析精度提高30%以上。

在掌握工业物联网的状态之后，另一个难题就是运维优化。目前，电力行业的求解器被国外软件垄断，如Gurobi、IBM Cplex等。与传统求解器研发思路不同，数禺科技尝试使用深度学习替换传统求解器核心，同时降低了求解难度和时间复杂度。具体思路是基于数据驱动学习数据集上可行解分布，生成原始问题的多个子MIP问题，使用模仿学习来学习传统算法中效果好但计算成本高的策略，利用强化学习进而提升整体性能。公司介绍，当前技术的部分求解结果已经优于国外相应产品，产品正在针对国产化进行持续迭代。

未来，数禺科技希望实现面向海量在线数据的实时智能化分析，通过不断打磨创新产品，以电力行业为切入点，不断迭代产品功能，在此基础上提炼出产品的通用性，进而推出跨行业的工业物联网通用解决方案，拓宽行业的覆盖度，让大数据精确落地，更好地服务于实体经济。

日前，数禺科技已启动新一轮融资。