首页科技快讯 36氪首发 | 成立半年拿下多笔大订单，AI制药「康迈迪森」获数千万元Pre-A轮融资

36氪首发 | 成立半年拿下多笔大订单，AI制药「康迈迪森」获数千万元Pre-A轮融资

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年08月16日 08:00

36氪获悉，计算化学(CADD)和人工智能(AI)驱动的医药研发企业「康迈迪森」（ComMedX）正式宣布完成Pre-A轮数千万人民币融资。本次融资由BAI资本领投，天使轮领投方峰瑞资本进一步加持，华兴Alpha任此次融资的独家财务顾问。

传统的新药研发方式，通常需要起码十年时间，平均花费26.3亿美元，在多年的投入之后，失败率却高达92%。而CADD/AI助力新药研发有望将部分环节缩短至几个月，同时提高准确率，从而降低研发费用。这是AI医药研发技术的核心价值。当前，全球仍有30000余种疾病没有找到对症的药物，对新药研发有强烈的社会需求。

在CADD/AI制药研发赛道，康迈迪森聚焦于“先导化合物的筛选和优化”环节，主要通过整合超大规模分子对接、组合化学数据库构建、人工智能数据分析等多学科研发技术，从事基于靶蛋白三维结构的先导化合物的快速筛选和优化，从而赋能小分子创新药物从0到1的研发。目前康迈迪森已完成计算平台的搭建和部署，本轮募集资金主要用于创新小分子药物设计平台的进一步技术开发和在新药研发中的应用。

康迈迪森由创始人万小波博士与北京生命科学研究所高级研究员黄牛博士、百放英库医药科技(北京)有限公司创始人单倍博士、峰瑞资本合伙人马睿博士于2020年推动筹办，并于2020年底完成由峰瑞资本领投、百放英库跟投的天使轮融资。

今年康迈迪森已完成基于蛋白三维结构的计算化学和人工智能的药物发现平台在大规模机群和云平台的搭建和部署。支持同时运行上万核用于超大规模药物分子虚拟筛选，极大加速了药物发现过程。相比行业情况，康迈迪森的业务优势在于：

超大规模可合成化合物库的筛选——比目前市场主流的商业分子对接化合物库大1000倍，达到10亿级别，同时该公司正在生成更大的化合物库；提供自主知识产权的先导化合物发现和优化；采用基于蛋白结构的分子对接和AI的主动学习模型相结合的方法，改善了AI预测的可解释难题，提升全新分子发现的效率。

成立到现在半年多时间内，康迈迪森就已经交出了优秀的商业化答卷——与国内多家小分子创新药的生物技术公司和药企达成了项目合作协议，签下数百万的订单，利润率超过行业平均水平。“康迈迪森未来一年的目标是，利用康迈的技术平台快速推进合作项目的进展，确定临床前候选化合物，以验证我们的技术能力和项目执行能力”创始人万小波博士说道。

BAI资本投资副总裁侯晓林表示：“人工智能在新药研发领域持续取得突破性进展。计算科学和生命科学的紧密结合和快速反馈，使得新药研发的效率显著提升。我们坚定看好万小波博士带领下的富有经验、充满朝气的团队，基于超大规模的分子对接技术、人工智能技术和高通量结构生物学，能够快速筛选设计出基于靶蛋白三维结构的先导化合物。”

康迈迪森认为，未来计算化学、AI和药化等行业人才的缺口将会持续增加，新药研发领域任何竞争归根结底都是高端人才的竞争。因此，人才团队建设是康迈迪森2021年公司布局的重点，该公司已经组建了一支专业且富有行业经验的团队，公司核心研发团队成员均毕业于国内外知名高校，具备强大的技术研发能力和生物医药背景。

公司创始人兼CEO万小波博士是北京生命科学研究所/北京协和医学院博士，美国UCSF博士后。在创办康迈科技之前，曾经参与了多个美国顶尖高校和制药公司的药物设计项目。公司科学顾问委员会主席黄牛博士是北京生命科学研究所高级研究员，主要研究方向是发展和应用基于物理学原理的计算化学方法，2013年获药明康德生物化学研究奖学者奖。

关于康迈迪森的人才优势，峰瑞资本合伙人马睿博士做了强调：“康迈具有国内乃至国际上计算化学和CADD领域实力最强的团队，聚焦于利用计算化学和AI快速、准确的进行10-100亿级超大库的分子对接，寻找和设计先导化合物。难能可贵的是团队还具有first in class药物研发的经验。自峰瑞完成天使轮投资短短半年，公司就落地了多家药企的订单。”

“在计算化学和人工智能驱动的新药研发领域，未来可能出现数强并立，群雄竞争的竞争格局，”创始人万小波博士分享了行业洞见：“一方面，AI制药领域内的各家企业凭借其本身在计算化学，人工智能和药物研发经验等方面的优势，建立起各自独特的竞争优势和壁垒，短时间内很难被其他企业所完全取代。另一方面，由于医药行业专业性较强，很难出现一个赢者通吃的独角兽企业，在每一个项目中实际遇到的问题都是不一样的，所以几个优势企业之间的长期竞争与合作，长期共存将是业界常态。”

AI医药研发在全球掀起融资金额超45亿美元的浪潮，同赛道国内的创业公司还包括英矽智能、晶泰科技、冰洲石、星亢原生物等。