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靠AI换脸拯救一部戏，可行吗？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2021年08月17日 08:30

除了大众喜闻乐见的娱乐功能外，AI换脸也逐渐引起了一些影视制作公司的关注，当演员由于一些原因无法出演，是否可以用AI换脸的技术顶替？这样的做法又会引起哪些争议？

前有“电音歌手”吴某凡涉嫌性侵面临牢狱之灾，后有新晋流量张某瀚发表不当言论遭全网抵制，这些流量明星是越发不让人省心了，犯的错也是一次比一次出圈。

在法律与道德面前，这些劣迹艺人都将接受应有的惩罚，但与这些艺人有合作的企业们却愁坏了。

尤其是与吴某凡合作的某剧组，以他为男主演的电视剧上映在即，却突然遭遇这样的变故，对于同组其他演员、制作方、投资方来说，这都是巨大的损失。

按照广电总局在2014年下发的“封杀劣迹艺人”的通知文件，“在广播电视视频点播业务中，对于有上述违法行为（指吸毒、嫖娼等违法行为）和丑闻劣迹者作为主创人员参与制作的影视剧、影视节目、一律暂停播出（点播）。”

这意味着，吴某凡参演的这部电视剧将面临两个选择：要么放弃播出，要么将他的戏份删减后再播出。

选第一条，则意味着该剧3~4亿的巨额投资彻底砸手里了，于投资方来说，这条路一般是下下策；选第二条，似乎也不太现实，毕竟这位流量小生是男主演，把他的戏份全都删了，这部剧也没什么可看的了。

于是，有人提出建议，给出了第三个可能选项：是否可以运用AI换脸技术，把另一位男演员的脸换上去，进而满足各方需求，让该剧顺利播出？

演员翻车，AI换脸能补救吗？

先说结论：能，但是难。

从娱乐性上来说，AI换脸确实是最近比较热门的娱乐内容，相信读者们也看到过不少AI换脸的恶搞视频。

比如，前段时间在B站大火的“肌肉金轮”系列，就是网友把知名游戏主播的脸，换在了国外某个肌肉男网红的身上，其逼真程度一度让部分网友以为，自己一直关注的主播竟然私下健身并取得了这么好的效果：

（左：原版视频；右：AI换脸后 | 来源：哔哩哔哩）

此外，换脸二创的视频作品在B站、微博、抖音等平台也颇受欢迎。

B站Up主“电影七十二变”就在个人频道发布了不少AI换脸的作品，比如，将中国演员的面孔换在欧美电影角色身上，于是就出现了“沈腾版钢铁侠”、“赵四版伏地魔”等一系列有趣的作品：

（沈腾版钢铁侠 | 来源：电影七十二变）

那么，既然有足以以假乱真的技术可用，为什么我还说这事儿有些难呢？主要有以下几个原因。

（1）技术门槛

如果要采用AI换脸技术，最先要考虑的就是技术门槛的问题。

先来看几个反面典型。

AI换脸替换劣迹艺人的事情已经不是第一次了，2020年一部名为《了不起的儿科医生》的电视剧就采用AI换脸技术替换了剧中一位劣迹演员。

但是根据观众的反馈，这张用AI替换后的脸，怎么看怎么别扭：

（来源：电视剧截图）

另一部名叫《三千鸦杀》的网剧同样因为演员的问题，不得不采用AI换脸技术进行补救。但是经过AI替换之后的效果，给观众带来的只有更加“惊悚”的观看体验：

（来源：电视剧截图）

究其原因，一方面可能是剧组采用的技术可能偏初级，另一方面则可能是换脸技术本身的短板。

AI换脸的一般流程是这样：首先，给出原片段，让AI识别出将要替换角色的脸部位置，据了解，目前先进的识别模型精度已经可以达到98%；其次，通过寻找面部具有鲜明特征的区域，机器可以确定每一帧中人脸的朝向、表情，进而将待换脸视频中需要插入的人脸与素材匹配起来；最后，再通过合成技术，对光线、阴影等细节进行调整，就可以完成换脸。

但是！在这套看似简单的流程中，影响换脸效果的因素其实不少，其中最主要的是下面几个：

1、替换目标与被替换目标所处的环境，以及视频本身的质量。这是最好理解的一层，替换目标与被替换目标的脸型、表情、角度、背景、光线等等都会有差异，比如，如果被替换目标在阴影里，这首先对目标识别就造成了不小的麻烦，在后续执行替换与合成的过程中，也就自然不会那么容易；而从视频的角度来说，连贯性越好、画面越稳定，则替换效果会越好，目前热门的AI换脸视频里，很少能看到大动作、战争场面的片段，就是一个很好的说明；（作者注：可能有人会用《速度与激情7》来举反例，要注意的是，电影里保罗·沃克去世后的大部分动作戏是由他弟弟完成的，两人本身有相似的外貌，且剧组采用的还是传统的抠像合成技术，真正用到AI换脸的只有电影最后的微笑。）

2、合成质量。从前文中两个翻车案例不难看出，好的AI换脸效果应该是让人感受不出替换痕迹的，一如好的整容效果是让人感觉不到这人哪里动了刀一样。但是目前在视频场景下，能够做到完全看不出痕迹的技术似乎还没有，网络上能看到的AI换脸视频片段，或多或少都能让人感觉到一些合成的痕迹，片段尚且如此，电影、电视剧这样的长片就更难了。

而吴某凡参演的还是一部仙侠剧，其中定然少不了飞来飞去的戏码，因此想在这样的剧集里使用AI换脸解决问题，从技术上来说首先就是一个字：难。

（2）成本问题

技术问题之外，最让影视公司头疼的可能就是成本问题了。

一方面，采用AI技术实现换脸会产生一定的制作费用，虽然大部分换脸模型是开源的，但是雇几个会使用、部署这种模型的程序员，价格恐怕也是不低的。更何况，为了适应整部剧的剧情，开发者肯定还有进行针对性的优化，这种操作必然又要加钱，一部几十集的电视剧全都换下来，成本肯定又要让制作方哭泣了；

另一方面，“脸替演员”的费用恐怕也是个难事儿。就比如文章开篇提到的这个剧组，毕竟被替换的是男主角，如果给“脸替演员”支付男主角一样的费用，那成本必然会提高不少，更何况这位脸替只是出了一张脸，并没有直接参与演出，花同样的价钱买来一张脸的使用权，怎么想怎么亏。

（3）欺骗争议

在技术与成本问题之外，还有一些道德层面的问题也是不得不考虑的。比如，AI换脸一旦在影视行业大规模运用，演员是否可以不用参与表演，只依靠出售脸模的使用权就能赚得盆满钵满？对于观众来说，这是否造成欺骗？

综上，想依靠AI换脸来拯救一部戏难度着实不小。根据最新消息：上述受劣迹艺人影响的剧组应该也是权衡了各种利害关系，决定不准备采用AI换脸来替换男主角，而这部剧的最终归宿，恐怕也不太乐观。

从恶搞到实用，AI催生影视行业新玩法

想靠AI换脸拯救一部戏不太现实，那对于影视行业来说，AI还能干点儿啥？

2016年6月，导演Oscar Sharp与纽约大学AI研究员Ross Goodwin开发的AI编剧“Benjamin”完成了科幻短片剧本《Sunsping》的创作，该剧本由真人演绎完成了一部时长9分钟短片的制作。

2017年，这个AI“编剧”又编写了短片《It`s no game》的对白。

到了2018年，Benjamin甚至在连任编剧的同时担任导演，使用AI换脸、AI配音等技术制作了6分钟短片《Zone Out》。只不过，这部短片还是有一些“意义不明”的元素出现，比如AI合成了不少雌雄莫辨的角色：

还有一些角色长着难以闭合的嘴唇：

人物脸上奇怪的光线也是AI换脸的时候出现的问题：

虽然短片不算完美，但是这已经达到了导演Oscar的目的，他向媒体表示：“我真正想做的是尝试将人类创作过程的每个部分自动化，看看我们是否能了解到作为一个人创作电影的真正含义。”

除了Oscar这样的独立导演，一些大型的影视公司也正在尝试用AI协助创作，迪士尼就是其中之一。虽然没有让AI写剧本，但迪士尼却通过996个剧本训练让AI将文字内容生成动画，以达到缩短创作时间，提升工作效率的目的。

回到国内，AI参与影视创作其实也存在了一段时间，只不过国内影视创作团队在使用AI的时候更为谨慎，主要应用的场景也是AI技术相对成熟的领域。

国内影视应用AI的两大场景是：画面优化与影片修复。

比如，中影基地推出的“中影·神思”人工智能图像处理系统，该系统曾经为电影《厉害了，我的国》处理超过三十万帧的低清图像素材，将画面分辨率提升至2K水平：

在影片修复方面，部署了神思系统的中影基地，现在每年可数字化精致修复上百部老电影，不仅大大提高了工作效率，降低了工作成本，同时利用人工智能的技术保障了修复影片的质量，达到影院重映级别的最高质量标准。

见识了AI在影视行业的多种应用后，想必不少人都有这样的想法：能不能把这些AI系统商业化？

还真别说，国内确实有一些公司在这一方向进行着探索。

比如一家名叫“海马轻帆”的初创公司，就抓住了网络小说改编影视这一热门市场。根据《2019-2020年度网络文学IP影视剧改编潜力评估报告》，2018年、2019年309个“热播”影视剧中来自网络文学改编的有65个，占比约21%。特别是在“热度”最高的100个影视剧中，网络文学改编的共有42个，占比高达42%。

中国社科院发布的数据则显示，2020年中国数字娱乐核心产业规模达6835.2亿元，其中网络文学市场规模288.4亿元，可见网络小说改编影视这个市场潜力的巨大。

在海马轻帆的官网可以了解到，这家公司“利用机器学习技术对小说和剧本进行质量评估与预测，能够在网络小说和剧本中筛选出文本质量更高、改变可能性更大的具有爆款属性的IP和剧本”。

而这家公司最近推出的一种“小说转剧本”的功能，则能够通过AI语义分析，将小说中的描述语言重新理解、拆解、组合，“重组”成包含了重要场景、对白、动作等视听语言的标准化剧本格式文本。

从产品功能上看，海马轻帆的这两款产品都可以极大地简化剧本创作与筛选的流程，但是，由AI挑选、创作的剧本或IP是否就一定能够大红，还有待市场的验证。