36氪首发 | 工业互联网服务商「恒远科技」完成数千万A+轮融资,达晨财智领投
36氪首发,「恒远科技」获得A+轮数千万资金融资,由达晨财智领投,梅花创投跟投。本轮融资主要用于技术研发、人才引进、市场拓展。这也是今年恒远科技第二次融资,3月刚完成了来自梅花创投的A轮融资。
恒远科技是36氪曾多次报道过的企业,于2016年在山东烟台成立,历经5年快速发展,恒远科技已经从一个基础的数据采集服务商发展成一个能够为高端装备制造行业提供工业互联网整体解决方案的服务商,并深入布局国内市场,在多地建立区域业务中心、研发中心、交付支撑中心,开始规模化发展。
2016年,张永文带领创始团队(团队成员均来自于西门子、富士康、海尔等国际知名企业),选择了这个拥有37个工业门类的城市——烟台,从工业互联网最基础的数据采集做起。到2017年,恒远科技和中国电信联合打造的设备云管理平台——天翼慧云、云工厂SaaS应用产品——天翼智云,当年就服务了二十多家用户,实现了盈利。
随着2019年工业互联网和制造业的深度融合发展,他们发现,自己专注的装备制造业领域,有着独特的“三高两长”痛点:
1.订单高度定制,客制化程度高;
2.技术工艺和和供应链两个环节管理高度复杂;
3.生产制造过程高度离散;
4.生产制造周期长,计划管理是核心;
5.产品生命周期长,后服务市场重。
来源:恒远
这些痛点让装备制造行业的数字化转型遇到了瓶颈,传统的轻量化SaaS产品,无法及时有效满足这些痛点,形成了用户集成一体化需求和市场碎片式供给矛盾。
恒远科技董事长张永文在访谈中表示:“企业内部系统集成和数据集成将成为企业数字化转型面临的根本问题,也是工业大数据与未来产业互联的基础。”
由此,恒远科技推出了蜂巢工厂产品,这是国内首个面向装备制造行业的工业互联网集成服务平台。通过搭建企业一体化的数字工厂平台,保证企业内部技术架构的一致性,解决与ERP、PDM等传统应用系统、新兴 SaaS 云应用之间,跨云、跨系统之间的数据、资源、业务无缝集成的问题。用户可以选择标准化SaaS功能套件,又可以在PaaS平台上进行高效敏捷开发。
同时,恒远科技开始进入军工高端装备领域,成立了航天事业部。
目前,已经成功为中国航天科技集团(运载火箭)总装生产线(今年执行神舟十二号发射任务的长征三号火箭产线),中国航空工业集团发动机锻造生产线,某战略级武器产线等军工企业提供了数字化转型方案。
本轮融资,恒远科技持续创新,推出低代码开发平台——蜂舟。
这是一款涵盖业务应用构建、流程审批、智能决策分析等要素的平台。恒远科技首席信息官季东滨表示,低代码平台通过其高稳定性、通用性和灵活性、以及对数据的集成,将赋予SaaS应用更多的能力,有助于恒远科技实现软件的快速开发和部署,大大降低了项目交付周期,通过技术和业务进一步解耦,降低企业系统开发和运维对人员的绝对依赖,有效提高了开发效率,降低成本,为打造项目规模效应打下基础。
来源:恒远
未来,恒远科技将基于蜂巢工厂核心业务,不断进行研发投入和技术创新,提升三大集成服务能力:
一是业务集成能力,关注业务功能实现,为装备客户提供完整业务板块的数字化功能套件,实现全业务的在线化;
二是技术集成能力,侧重为客户与合作伙伴提供集成技术和工具,例如通过数据中台建设帮助用户快速实现数据治理和数据集成的价值实现;通过低代码开发平台,帮助用户和合作伙伴实现快速的二次开发等;
三是服务集成能力,主要指引入更多自动化、BI、VR/AR等合作伙伴能力和产品,为装备制造用户提供一站式的数智化服务体系。
在采访最后,恒远科技董事长张永文总结说:“恒远科技将打造成一个以产品价值和技术输出为核心的‘数据服务型企业’,吸引更多的生态伙伴,构筑全面闭环的产品生态和全面互补的工业支撑能力,共同为行业赋能,创造更多价值。
投资人寄语:
达晨财智投资总监李希鹏
恒远科技专注装备制造业,依托蜂巢工厂平台提供丰富的产品矩阵和深度服务,采用PaaS+SaaS模式平衡标准化和定制化之间矛盾,具有很高客户粘性,得到了装备制造企业尤其是航天军工标杆客户的认可,今年在航空航天等军工装备领域的发力,推动军工装备制造的数字化转型是我们非常看重的一个点。
国内装备制造业数字化水平落后于电子、汽车等行业且中大型企业多由国外软件企业及其代理商提供服务,十四五期间国内装备制造业数字化转型迎来增量市场叠加国产替代的重要机遇,恒远团队行业基因和项目落地能力都很强,相信很快成为垂直领域的龙头企业。
梅花创投创始合伙人吴世春
“数智化、无人化”正在以远超预期的速度、深刻的改造着我们周围的各行各业;在其中,制造业领域的数智化改造既需要有足够“专精特新”的技术,又要能结合各企业不同的现状、顺应行业逻辑、工艺逻辑因地制宜、逐层赋能,属于高技术、长雪道的黄金赛道。“恒远科技”是这个方面地翘楚,在航天、重机、船舶领域都获得了头部企业的肯定,我们看好恒远科技能成为“智能制造”领域的独角兽。
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