教老师编程、实现“水果自由”、用无人机修无人机,硅谷初创公司都在捣鼓些啥?
编者按:本文来自微信公众号“硅谷洞察”(ID:guigudiyixian),作者 硅谷洞察。36氪经授权转载。
请注意,是喊老师来学噢,不是老师喊学生来学!
可能你会觉得有点绕,不过没关系,这是小探最近在硅谷著名孵化器 Alchemist 的展示日(Demo Day)上发现的一家好玩的初创公司,为啥这样说?你看下去就知道了。
正如此前小探在这篇文章《2018年全美近半风投都给了硅谷!硅谷做对了什么?》中介绍的一样,硅谷有着全球顶尖的孵化器,它们可以说是硅谷创新生态的重要连接节点,除了连接大公司、创投机构与高校之外,还连接着顶尖大学和创业者,在充满活力的硅谷创新生态中,意义非凡。
这不,Alchemist Accelerator 最新一期的学员又毕业了!小探赶紧去看了看,到底这一期 2B(面向企业)初创公司,都有哪些创业好点子!
如何拯救美国落伍的STEM教育?
如果你问硅谷什么最多?
当然是“码农”最多啊!确实如此,如今,全美拥有软件工程师的数量当中,最多的就是加州。
但即便如此,码农仍然处于供不应求的状态。据求职网站 Indeed 数据显示,美国当前的软件就业市场自 2010 年以来已经增加了 150 万个就业岗位,但如今仍然面临 47.2 万科技人才短缺 —— 不要以为只有加州缺。美国 5 家大型科技公司中有 4 家来自硅谷以外的地区,这也证实了全美范围内软件人才短缺问题。
美国劳工统计局(BLS)数据显示,科技占美国经济就业岗位的近10%。按照估算,2030 年,80% 的工作岗位需要 STEM 教育基础,但想一想,今天大家在学校教授 STEM 科目的方式,与行业中使用相关技能的方式,一样吗?
不要以为只有中国是“照本宣科”的教学,其实,美国也是。
这家专注于帮助学校提升 STEM 教育能力的公司 QPi 创始人Vivien Macnguyen表示,有 400 万美国高中生,正对 STEM 课程失去兴趣,一大原因就是:如今课堂上的 STEM 课程,还是通过老师台上干讲,学生干听的方式(lecture-based learning)进行,而非动手式的。
(某STEM课堂场景,图片来自网络)
正因为之间存在课堂和实际需求上的巨大差距,因此迫切需要改进。这也是 QPi Education 成立的初衷。 QPi Education 面向的是学校,希望使 K-12 的教育工作者能够实施 STEM 教学,重点是与 STEM 相关的实践项目的学习。“通过远程培训,以及标准化的课程材料包,老师可以在短短1天之内就对教学材料上手”。Vivien Macnguyen 告诉硅谷洞察。
(制造机器人的材料包,图片来自QPi Education)
事实上,意识到 STEM 教育的落伍后,美国无论是联邦政府还是州政府,乃至科技大企业,都纷纷出资提升 STEM 教育的水平。
比如 2016 年,时任美国总统奥巴马向国会提出 40 亿美元草案,鼓励向美国 K-12 教育系统拨款,以支持计算机学科的学习,尽管后来这个数字并未实现。2017 年川普上台后,承诺每年至少花费 2 亿美元用于 STEM 和计算机科学教育。像谷歌这样的大公司,在过去10年中,则通过专业发展资助计划提供超过 1300 万美元,用于资助全球计算机科学教育教师。
减少劳动力,水果能便宜点不?
说完了大家都很关心的教育问题,我们再聊聊另一个最近颇受关注的话题:如果说最近国内啥话题最热,那估计离不开“吃不起水果”这个话题了……
水果为啥贵?如果说国内是受去年的极端气候影响,从而大量减产的原因之外,那美国水果贵吗?
小探实话说,美国水果跟当地人收入相比,并不算贵,比如上面这家公司附近的超市,白桃 2.99 美元/磅,整个新鲜的菠萝是 3.99美元(均不含税)。
但,换一个角度看,水果也贵,主要是那些切好的水果贵,为什么呢?因为背后是——人力成本贵。
简单举个例子,小探最近摘樱桃去了,市面普遍超市售卖的樱桃5—8美元/磅,但如果你去樱桃园里摘的话,只需要3.5—4美元/磅。因为,农场主不需要再担心请大量的劳力去进行采摘、分拣、包装了。
(离硅谷湾区一小时路程的采摘樱桃庄园,3.5美元/磅樱桃)
这背后正是美国大型农业需要面临的一个问题——劳动力缺乏。
MotorCortex.ai 这家公司就希望解决农业半自动化收获后的劳动力挑战,主要是水果和蔬菜的清洁和包装环节。该公司由斯坦福大学工程学教授和卡内基梅隆机器人专家共同创立。
据公司创始人兼 CEO Puneet Puri 介绍,在水果的采摘和事后包装两个环节当中,采摘后的包装环节需要大概 60 % 的人力进行挑选和包装。
那 MotorCortex.ai 怎么做呢?用机器人做!
没错,MotorCortex.ai 希望用下面这么个小小的机器人,来进行水果的分拣和包装。能够做到劳动力提升 5 倍,水果的吞吐量增加 2 倍,等于工作效率提高了 10 倍。
(MotorCortex.ai 机器人,版权属于MotorCortex.ai)
如今,MotorCortex.ai 正在跟全球最大的牛油果生产商在包装和处理水果方面合作,每台机器大约一年能省下 600 万美元。MotorCortex.ai 希望,以牛油果为出发点,后续继续增加对不同水果的分拣能力,下一步还将对水果的质量、分级等进行尝试。
用无人机修无人机,省时省力!
除了机器人分拣之外,用另一种机器人来修一种机器,也是不错的选择。这次就是——无人机。
你知道如果无人机飞行一小时,大概需要多少小时进行维护吗?
答案是:七个小时。
这家叫 Aero Systems West 的公司,就希望将人类从无人机操作和维护中解救出来。当然,这类无人机并非传统的消费级无人机,而是商用无人机。更神奇的是,这家公司希望的是,用无人机来检验无人机!
(Aero Systems West 用于检测无人机的无人机)
据创始人 Charles Neal 介绍,每飞行一小时,无人机就大约需要 7 个小时的维护和检查。 Aero Systems 希望通过使用远程分析,自检、自主部署和自动化维护来减少这种耗费大量人力的情况,这样下来,平均每部商用无人机节省的费用在 19000 美元左右。
当前,Aero Systems 的客户包括霍尼韦尔(Honeywell)、ULC 等已提供商用无人机服务的公司。比如 Honeywell 用商用无人机检测公用电线的安全,ULC 也有专为检测电力和天然气而开发的无人机。
(Honeywell 检测电线用的商用无人机,图自网络)
未来,Aero Systems 希望达到的是自家无人机只需飞行 15 分钟,就能检测所需服务的无人机的运转情况。这家公司的创始团队来自美国空军研究实验室和麻省理工学院等。
据巴拉维教授介绍,在 Alchemist 在孵化的 300 多家初创企业里,至今共有 118 家公司获得了投资,已有 29 家被收购,跟上一期相比,新增了 4 家被收购的企业。本期孵化的 20 家初创企业,多达 50 位导师提供紧密的指导。而且下一期的孵化学员也已经完成招募,将会从今年 8 月起进行下一批的孵化。
最后,小探附上Class 21 的公司列表,看完这些公司,你有哪些最想了解的公司呢?你觉得哪些公司最有前景?赶紧告诉小探吧!
1、Aero Systems West:通过硬件和软件以实现无人机的操作,不仅仅是无人机飞行,是实现真正的自主飞行、检测。
2、Bayware:一种可编程网络微服务架构,能够为每个应用程序提供安全、隔离的覆盖网络。
3、ChatCreate:插件式的即时自动化聊天对话软件。
4、DinoPlusAI:为边缘云计算和汽车构建延迟优化的AI处理器。
5、HPC Hub:高性能计算即服务(HPCaaS)平台,通过最佳硬件配置、软件调优和工作负载分析,实现理想的价格/性能权衡。
6、Kapalya:非结构化数据的加密管理平台,是跨移动、终端(Endpoints)、公共云和私有云的数据协作平台。
7、Mechanica AI:用于工业生产的实时AI。
8、MotorCortex AI:解决农业半自动化收获后面临的劳动力挑战,主要是水果和蔬菜被清洗和包装环节。
9、OpComm:通过简化病人住院准备手术至术后出院这段时间的沟通过程,消除工作流程障碍,将多学科外科团队联合起来,减少了手术室的周转时间,提高手术效率,增强患者护理。
10、Operant Networks:面向分布式网络,有着高级网络安全的边缘通信平台。
11、PayBee:非营利组织一站式的捐赠平台。
12、QPi Education:为非科技背景的教师提供专业的教学工具,以教授计算机科学等相关STEM科目。
13、RELAYTO /文件体验平台:将静态营销/销售PDF等转换为交互式网页。
14、Resilio:通过基于 App 的弹性训练,预防压力和提高工作场所生产力。
15、Resolute Labs:保护为日常生活提供动力的基础设施,使用AI和传统飞机巡逻的图像提供航空情报。
16、SafeMode:以驾驶员为中心的软件,为车队和共享移动平台提供自动化工具,从而实现驾驶员管理,成为促进良好驾驶的驱动力。
17、SafetyTek Software:工作场所的安全管理平台。能够在手机、平板电脑和计算机上进行工作场所/承包商的安全任务审核,进行安全视察时能够及时纠正措施,并对危险行为加以处罚。
18、Wisdom:客户体验管理平台,帮助企业产品团队在线探索、查找和修复破损的客户体验。
19、Wwwash:数字平台,集成任何洗车设备,并将其连接到移动端和云端,实现无缝体验。
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网址: 教老师编程、实现“水果自由”、用无人机修无人机,硅谷初创公司都在捣鼓些啥? http://www.xishuta.com/newsview5764.html
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