36氪独家|「图灵量子」完成超亿元Pre-A+轮融资,首款商用光量子计算模拟软件已开始试商用
作者|韦世玮
编辑|石亚琼
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36氪获悉,我国首家光量子计算公司「图灵量子」宣布完成超亿元人民币Pre-A+轮融资,由元禾原点领投,无锡滨湖国投等国内知名投资机构参与,老股东君联资本、琥珀资本等持续加码。本轮资金用于打造光量子计算与智能产业化应用生态,以及继续引进高端人才。
至此,成立于2021年2月的图灵量子,不到一年内已完成三轮大额融资,累计融资额超5亿元,其上一笔数亿元Pre-A轮融资距离现在仅过去了3个月。
作为36氪长期关注的公司,图灵量子以光量子芯片为核心,主要基于铌酸锂薄膜(LNOI)光子芯片和飞秒激光直写技术,研发可集成大规模光子线路的光量子芯片,并规划了从专用光量子计算机逐渐过渡到大规模通用光量子计算机的研发路线。
图源:图灵量子
2021年是“光量子计算元年”,也是资本加速涌入量子计算赛道的一年。据行业咨询公司光子盒研究院报告数据,2021年量子科技公司完成融资共计49笔,全年融资总额近32亿美元(约202亿人民币),是2020年全年融资规模的3倍多。其中,量子计算公司包揽了42笔,融资总额为26.91亿美元(约170亿人民币)。
量子领域的新发现、新理论、新技术正密集涌现,为“第二次量子革命”开辟出一条新的科技和产业赛道。国际知名数据公司IDC预计,全球量子计算市场将从2020年的4.12亿美元(约26亿人民币)增长至2027年的86亿美元(约543亿人民币),年复合增长率达50.9%。
现阶段,尽管量子计算行业仍处于产业化起步阶段,但产业链已初步成型,国外一些初创量子计算企业也开始相继上市。在国内,随着我国将量子科技提升到国家战略高度,大大推动了风险资本、政府及科研机构对量子计算的投入。
图灵量子创始人金贤敏曾告诉36氪,目前国内尚没有较为成熟的芯片硬件流片平台,因此许多研究团队在完成芯片设计后还需要到国外流片,漫长的排队周期使得每次迭代都需耗费5到10个月。这就意味着,我国量子计算行业只有掌握了自主流片能力,才能在光量子计算领域拥有弯道超车的主动权。
“关键核心技术必须要掌握在自己手上,真正实现自主可控,摆脱被卡脖子的困境,形成技术壁垒和护城河,才能成为真正的硬核企业。”金贤敏说。
图源:图灵量子
在过去一年里,图灵量子完成了从实验室迈向产业化的过程,逐渐形成完整的市场化产品体系,并发布了全系统集成的商用科研级专用光量子计算机-TuringQ Gen 1、三维光量子芯片、超高速可编程光量子芯片等核心产品。同时,公司自主研发的首款商用光量子计算模拟软件FeynmanPAQS在近期也已开始试商用。
除此之外,图灵量子已启动国内第一条光子芯片中试线建设,两年内有望建成专注于新一代信息技术需求的光子芯片前沿研究和产业化支撑平台。整体来看,公司已具备了从设计、流片、封测,到系统集成和量子算法应用的全链条研发能力,在光量子芯片、专用光量子计算机、光量子测控系统、光量子EDA软件和量子云平台等技术上拥有行业领先优势,将弥补国内光量子EDA领域技术和产品的空白。
团队方面,图灵量子核心成员均来自牛津大学、帝国理工学院、中科院、清华大学、上海交通大学、复旦大学等国内外顶尖学府和科研机构,是目前国内少有的能同时具备芯片制备、量子计算、光子计算、人工智能技术的团队。“在光量子计算领域,公司从竞争力、Know how、工作风格和战略布局等方面都已跻身世界第一方阵前列。”金贤敏谈道。
图源:图灵量子
本轮融资领投方元禾原点管理合伙人费建江表示:“数据规模不断扩大带来对算力需求的激增,与算力供给之间的供需关系失衡会越发明显,量子计算会是新一轮科技革命和产业变革的基础科技。量子计算已经进入了NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum,含噪声的中等规模量子)时代,在解决某些应用领域时的量子优越性能够很清晰地体现出来,并将逐步商业落地。量子计算技术的发展更讲究团队全栈技术的储备,看好金贤敏教授及其团队在光量子领域的全栈技术能力。”
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图灵量子已启动2022年全球招聘计划,邮箱:HR@TuringQ.com
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