首页 科技快讯 沃卡惠:AI对话机器人和心理健康

沃卡惠:AI对话机器人和心理健康

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2023年03月17日 01:26

大流行、经济衰退和欧洲战争都是导致负面情绪和精神抑郁的原因。不过,获得精神保健的机遇却因国家不同而有所差异。在部分地区,你也许很难找出一个合格的专业人才,又或者供应也许低于需求。所有这些都促成了心理健康提供者应用程序的快速普及。其它技术进步,如AI对话机器人,也许在未来的精神保健中起到重要作用。让我们来看看这项技术的优点和局限性。

心理保健

除开心理健康提供者应用程序和AI对话机器人之外,心理健康方面还有其它令人印象深刻的发展:

至2020年底,风险投资者向美国的心理健康相关初创公司投入了令人吃惊的15亿美元。

美国有不低于10家心理健康独角兽(估值10亿美元的公司)。

去年完成了124笔心理健康创业交易,而2016年为69笔。

这些都是很棒的发展。但是,必须提出以下问题:这些应用程序的效果如何?尤其是那些使用AI的人有多有效?

AI对话机器人的好处

AI对话机器人用于客户服务非常重要的很多行业。研究表明,有些人更钟爱与对话机器人互动,而不是与真人互动。对话机器人能够立即呈现信息,并且24/7全天候可用。

1、匿名

在精神保健中,这些优势也很重要。但这些相同的优势在精神保健中也很重要。此外,很多人因为害怕被评判而避免联系心理健康提供者,尤其是在涉及敏感问题时。事实证明,对话机器人有助于克服这种恐惧并为需要它的人提供帮助。对话机器人因其匿名性而受到高度赞扬。例如,一些患者发现向屏幕敞开心扉比向真人敞开心扉更容易。

2、及时支持

另一个用例是针对非传统工作时间的人。上夜班的人经常很难找到可以容纳他们的治疗师。对于患有抑郁症、焦虑症和惊恐发作的患者来说,及时的支持很重要。

3、降低成本

最后,获得精神保健仍然被很多人视为奢侈品。例如,在美国,与专业人士进行一小时咨询的费用也许在65美元至250美元之间。考虑到有效的心理健康治疗通常是每周一至三个小时,并且至少需要几个月的时间,很容易理解这个过程对于很多人来说是无法访问的。对话机器人可以通过削减差旅费和电话费来降低咨询价格。

对话机器人的局限性

尽管有这些好处,但使用对话机器人也有一些限制。最大的缺点在于AI系统的技术限制。即使在今天,对话机器人也常常难以理解人类语言的细微差别。

1、阅读情绪

对于治疗而言,正确阅读不仅是在说什么,而且还要阅读潜在的感受和情绪,这对于成功获得预期的结果非常重要。大多数AI系统根本无法像人类一样处理这两项任务。情绪可以通过图像或语音识别来感知,因为它们高度依赖于上下文。但是仅仅依靠文本信息很难让对话机器人定位自己。

因此,我们无法确定对话机器人是否有能力对患者的请求提供清晰和适当的响应,也无法沟通并触及问题的核心,当报告威胁生命的情况时,这是不可接受的。

2、隐私

与在医疗保健中使用对话机器人有关的另一个主要问题是隐私。开发者必须采取有效措施,确保数据共享不会让用户面临任何隐私风险。

提供商如何改进对话机器人?

精神保健中的AI可以改变数百万人的生活。以下是一些可行的见解,可以帮助您确保满足用户的需求:

改进自然语言处理(NLP)流程。

AI中的自我监督学习可以帮助提高对话机器人理解患者的能力。它结合了监督学习和非监督学习的优点,允许程序使用输入的另一部分来了解输入的一部分意味着什么。这可以完美地应用于NLP。

将收集对话成功指标并定期监控它们作为黄金法则。通过收集失败对话的记录,您可以跟踪系统的缺陷并不断改进它。

您还可以创建对话后民意调查,用户可以在其中评估对话。

让人类参与其中。

由于您知道对话机器人并非始终都能完美运行,因此请确保遇到沟通问题的用户能够在需要时与人类专业人士联系。

利用好处

通过实施最先进的AI方法,使用有效的监控指标和分析,并在必要时让人类参与其中,您可以利用AI对话机器人为心理健康带来的好处,例如匿名性、及时支持和降低成本为用户。

发布于:湖北

相关推荐

瞄准日常心理健康领域空白,AI对话心理平台Wysa获550万美元A轮融资
VC持续加码,3000亿元心理健康赛道为何热度不减?
疫情下的孤独、焦虑、抑郁,撑起在线心理健康千亿市场
揭秘谷歌最有影响力的幕后人物:首席法律官沃克
改变人类的3项未来技术:人造肉、机器人和核聚变动力
美国心理求助电话暴涨10倍,斯坦福AI聊天机器人抚慰受伤心灵
让机器人解惑传道,对话式AI能否为企业带来巨量的业务?
中国社会科学院段伟文:人和机器要互相理解对方缺陷,协同进化
对话索尼机器狗之父:AIBO 为什么是机器狗而不是机器猫?
心理健康类 App 的幻觉:提供不可能的服务(一)

网址: 沃卡惠:AI对话机器人和心理健康 http://www.xishuta.com/newsview66629.html

所属分类:行业热点

推荐科技快讯