汽车大数据的一些常见使用（二）

大数据主要是对数据进行整理分析，这看起来好像和汽车没有什么关系，但其实大数据在汽车中的使用还是不少的，下面就一起来看看。

1、自动驾驶

想要实现真正意义上的自动驾驶，其中一个大问题就是数据传输，为此大数据技术的应用必不可少。

大数据处理架构的意义在于：在云端实时地处理自动驾驶汽车传来的道路数据，识别哪些可以被以后数据处理应用，更新数据;哪些需要实时处理，并把对应的理解数据传给自动驾驶汽车等。

2、媒体资源整合提高购买率

在众多的用户信息数据源当中，各主流汽车媒体的线上访问记录是极具数据价值的。这些主流汽车媒体拥有规模巨大、数量众多的信息受众，且这些受众多是对汽车有浓厚兴趣爱好、有强烈购车意愿的人群。

这些巨大的访问量也带来了消费者属性、行为偏好、购买意向、预期价格等重要的数据信息。这不仅是这些汽车媒体重要的信息资产，也是汽车品牌厂商和各地汽车经销商高度重视的具有商业价值的重要资源。

3、共享出行

大数据能通过GPS精准定位和以往数据的分析，提前预测用户出行热门路线，动态调节供需平衡，实现车辆合理投放和智能调度。此外，大数据还能智能划定虚拟规范停放区域，规范用户停放行为。

这些你都知道了吗？

发布于：湖北

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