谷歌第二代医疗AI大模型来了！医学考试达到“专家”水平

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西3月15日报道，昨晚，在谷歌年度健康活动The Check Up上，谷歌分享了医学大型语言模型（LLM）、人工智能（AI）辅助疾病检测等健康AI的新进展。

为了开发能够检索医学知识、准确回答医学问题并提供推理的AI工具，谷歌一直在投入医学大型语言模型研究。去年谷歌针对医疗领域调整版的PaLM模型——Med-PaLM模型。该模型是第一个在美国医疗许可类问题上获得“及格分数”（>60%）的，不仅准确地回答了多项选择题和开放式问题，还提供理由并评估自己的回答。

最近，谷歌的下一个迭代版本Med-PaLM 2在医学考试问题上的表现始终处于“专家”医生水平，得分为85%，比Med-PaLM之前的性能提高了18%，远超同类AI模型。

虽然这是令人兴奋的进步，但仍有许多工作要做，以确保这项技术能够在现实环境中发挥作用。谷歌的模型根据14项标准（包括科学真实性、精确性、医学共识、推理、偏见和伤害等）进行了测试，并由来自不同背景和国家的临床医生和非临床医生进行了评估。

通过这次评估，谷歌团队发现其在回答医疗问题和满足谷歌产品卓越标准方面存在重大差距。他们期待与研究人员和全球医学界合作，缩小这些差距，并了解这项技术如何帮助改善医疗服务。

此外，为了解决超声波专家资源不均的问题，谷歌正在构建可以帮助简化超声波图像的获取和解释，用于辅助孕产妇护理、乳腺癌早期筛查等。

在癌症治疗方面，谷歌与妙佑医疗国际（Mayo clinic）合作，探索AI如何为乏味耗时的放射治疗规划过程提供支持。很快谷歌将发表关于其放射治疗模型的研究。

根据世卫组织，结核病是全球第九大死因，超过25%的结核病死亡发生在非洲。虽然结核病是可以治疗的，但它需要具有成本效益的筛查解决方案，以帮助及早发现疾病并减少社区传播。

谷歌正与一个在非洲结核病护理方面拥有丰富经验的非营利性组织合作，旨在在整个撒哈拉以南的非洲地区广泛提供AI驱动的筛查。其合作伙伴承诺在合作期间捐赠10万次免费的AI结核病筛查，以帮助早期发现和治疗结核病，并减少这种疾病的传播。

结语：AI在医疗健康行业的边界正快速拓展

在医疗健康领域，AI在增强诊断和治疗规划流程方面拥有广泛的应用潜力。过去几年，谷歌在用于医疗健康的AI研究方面持续投入，探索它如何帮助更早发现疾病，为患者扩大生机。

除了研究解决现实世界的新方法外，谷歌也将重心放在关注安全、公平、偏见等问题上，特别是在安全性、精准性方面做更多的考量，以确保AI工具被真正用于保护患者的福祉上。

发布于：北京

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