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对抗ChatGPT，谷歌Bard公测炸场了

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年03月22日 08:58

本文来自微信公众号：硅星人（ID：guixingren123），作者：Juny，题图来自：《阿丽塔：战斗天使》

面对Open AI和微软的步步紧逼，谷歌终于不再坐以待毙。

今日，谷歌宣布正式开放旗下ChatGPT竞争对手Bard的公测，首先将面向美国和英国地区启动。目前这两个国家的用户都可以在bard.google.com上进行排队等候，随着测试的推进Bard也会逐步在其他地区上线。

但相较于OpenAI和微软踌躇满志的状态，此前在Bard栽了“翻车”跟头的谷歌显然更加谨慎。不同于New Bing的大规模开放策略，Bard的测试名额将被逐步放出，同时初始版本将只能对文本响应。

此次，谷歌也向大家展示了更多关于Bard使用界面、功能等信息。下面，让我们一起看看未来我们将如何在Google上如何使用Bard，以及它跟New Bing有什么不同。

同样的AI配方，更强的“求生欲”

总体来看，谷歌的Bard跟New Bing的使用模式和功能基本一致。此次Bard也为用户提供了一个单独的聊天界面，用户可以在文本框中进行提问和搜索，比如让Bard帮你写一个计划、列一个食谱、帮你搜索一个冷知识等。

图/bard.google.com

但在定位上，谷歌强调 Bard 并不是其搜索引擎的替代品，而是“搜索的补充”， Bard自称为“具有创造力的得力协作者（Collaborator）”，而New Bing则把AI助手称之为“副驾（Copilot）”。

当你在Bard上提问之后，在答案的最下方有四个按钮，分别是点赞、不喜欢、重新生成和Google it。也就是说你在聊天界面内可以无缝连接到谷歌的主要搜索界面，二者将互为补充。

图/bard.google.com

但New Bing能够给AI生成答案提供信息来源，以及基于生成答案自动提供拓展问题的功能，目前Bard还并不具备。这或许也将在一定程度上影响Bard的信息产出的可信度，以及给搜索信息场景扩展带来局限。

New Bing的AI对话机器人界面

但Bard也有比New Bing做得更多的地方。当用户提出一个问题之后，Bard能直接帮用户生成3个不同版本的答案，你只需要选择“查看其他草稿”，就可以在这些草稿中切换，并根据你的内容喜好进行选择。

图/bard.google.com

总体来说，从AI功能上来看，Bard跟New Bing大同小异。但在New Bing上线后曾出现的混乱和批评的前车之鉴之下，此次谷歌Bard最大的特点就是整个界面都透露出满满的“求生欲”。

无论是在Bard提问的文本框下面还是答案生成框下方，时刻都写着一行小字，提醒用户“Bard可能生成不准确或者略带攻击性的信息，但并不代表谷歌官方观点”。在你开始使用Bard之前，也会先明确提醒你Bard目前还只处于实验阶段，在页面Bard logo的旁边也有一个大大的experiment的标志。

图/bard.google.com

在今天的官方博客中，谷歌甚至还自己先举出了一个Bard回答错误的例子，给用户打好“预防针”，让大家做好预期管理。

承载着谷歌“全村的希望”，Bard是否能一雪前耻？

谷歌这次的谨慎完全可以理解，毕竟，一个月前Bard首次亮相时一个事实的错误就端掉了谷歌1200亿美元的市值。当时谷歌曾信誓旦旦表示Bard不仅能够胜任ChatGPT的所有角色，还能比ChatGPT更负责任，但没想到立刻就在演示中翻了车，不仅Bard被一顿群嘲，谷歌最近也一直被微软“压着打“。

而这次开启公测Bard谷歌明显吸取了上次的教训，态度上更加谦虚，信息准备也更加全面充足。据了解，在Bard翻车之后，谷歌CEO皮柴给公司全员发布了内部信，一方面告诉大家要稳住心态，另一方面号召谷歌全体员工积极参与Bard的内测，并公布了Bard完整训练指南。

在该指南中，谷歌强调了如何构建“负责任AI”，让员工向Bard提问并评估其回复，并标注出如不符合事实等不当回复。同时也明确了可做和不可做的事项，包括不要将Bard描述为一个人、不要进行情感暗示等。特别强调了当发现AI生成了仇恨、有害、虚假、非法或辱骂或征求敏感信息的内容时，要进行标记并上报给团队。

谷歌此前提供给员工的Bard训练指南，图片来自Business Insider

跟目前开放的公测界面类似，员工在测试期间也有“点赞”和“踩”的按钮，能够帮助快速分类信息。消息显示，在过去的几周中，已有8万谷歌员工参与了测试，很多员工每天都要花上2-4小时和Bard进行对话和提供测试反馈。

在内部会上皮柴曾暗示，推出Bard这件事上谷歌不是一定要赶时间，而是首先要保证技术的可靠性。如今Bard正式开启公测，似乎也意味着在过去几周中Bard已经通过一些内部的审核标准。

拿到内测资格之后，硅星人今天也第一时间对Bard进行了测试。当被问及认为自己跟GPT-4有什么区别时，Bard显现出了相当的自信，Bard表示虽然自己跟GPT-4都是大型语言模型，但自己使用了5000亿参数进行训练，但GPT-4只有1750亿参数，所以自己能比GPT-4产出更复杂、更具相关性的内容。

图片来自硅星人对Bard的提问测试

乍听之下好像没问题？但仔细一品你就会发现，在这一段中也出现了一些不够准确的信息。比如没有准确描述GPT-4重要的多模态模型特征。同时，目前OpenAI官方并没有公布GPT-4使用了多少参数进行训练，1750亿参数只是GPT-3的训练量。在这段回答中，Bard似乎直接将GPT-4当成了GPT-3，因此也导致了Bard的自信结论的“崩塌”。

但提供不准确的回答是不是意味着Bard能力不行呢？硅星人用同样的问题问了New Bing，以下是New Bing给出的回答。