虎博科技创始人陈烨:成为助手、垂直化且实现闭环,这是下一代信息入口的雏形 | WISE 2019超级进化者大会
7月9-10日,36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会,活动设有七大会场,关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、全球化趋势与差异化需求的爆发逻辑等议题,邀请超百位行业领袖,聚焦那些引领行业变革的超级进化者的崛起之路。
如果人们想自由的探索世界,首先要自由的获取信息。但已经拥有了搜索引擎、App以及推荐算法的我们,真的做到了自由探索世界吗?这个问题或许仍旧存疑。而虎博科技想做的事情,是通过人工智能的方式帮助人们重新解构更私域、更线下、更有价值的信息。在虎博科技创始人陈烨眼中,下一代的信息入口应该至少做到三点:符合第一性原理,更垂直,实现闭环。
以下为嘉宾演讲实录:
感谢36氪邀请虎博科技,今天分享一下我们在人工智能,特别是文本处理上的一些思考。
让我们自由地探索世界,这是虎博创业的初心。首先一起回顾一下,互联网发展史上的Killer Apps(杀手应用)。目前我们已经经历过Web、网上浏览、门户网站,最近的电商、社交,还有2007年iPhone问世。这个发展史上有几个规律。
第一,每一次大的Killer Apps背后,都有一个颠覆式技术的创新。从WWW到移动互联网,再下一步我们认为是人机对话。
第二,这个应用是惠及全人类的。
第三,这个发展历程中貌似还没有中国。
虎博相信在当今这个时代,在互联网Killer Apps发展史上中国能够写上一笔,这也是虎博的初心。
还有一个规律,每一次大的技术变革,导致的应用和商业变革都是从连接人和世界开始的,或者连接人和世界的信息开始的。它使得每一个人获取信息变得更简单、更自然。这也是虎博在做的事情,我们想打造新一代的,连接人和信息的入口。PC时代入口是搜索,这里面有谷歌和百度。移动互联网时代变成了推荐,大部分时间被推荐占用。那么下一波是什么?虎博想回答这个问题。有一个数据,现在中国人平均在网上的时间是9个小时,在移动端花费的时间是4个小时。仔细想一下,这些大部分的时间是推荐,但推荐有没有解决获取信息的问题呢?这是我们观察到的趋势。也正是这些趋势诞生了虎博和虎博想做的事情。接下来我分几个方面拆解。
第一,已经有足够多的Killer Apps App(杀手应用级App)占满了用户时长,但获取有用信息依然低效。
在座很多人都有刷几个小时抖音的经历,但静下心来问一下,它有没有解决获取有用信息的问题?没有。当你找一些专业信息时,依然低效。
第二,有价值的信息变得更线下、更碎片、更私域。
有价值的信息变得越来越线下,也更碎片化、私域化了。它可能存在于公众号里,可能存在于你和朋友的对话里,甚至存在于朋友圈或者语音、视频里。怎样把这些有价值的信息用人工智能的技术,再收集、重构、总结、呈现在用户面前呢?这是我们面临的下一个巨大机会和挑战。
第三,下一代用户更需要自然的、一站式、无缝的体验。
我们想到了机器人助理,用户不需要打开很多App。虎博是从金融开始切入的,我们有一个产品观,有用的信息入口下一代应该更垂直化、专业化。每个人都有金融需求,比如理财、看行情、看资讯。你需要打开多个APP或者网站。
深度学习过去十几年的发展,让这个世界的信息以更有效的方式重构。我们具体总结为两点,第一,更深层。第二,更结构化。
先说更深层。很多东西变得更深,不是原来的网页,它可能存在一个文档或者声音里面。我们的技术或者爬虫、数据处理,要进入更深的领域。人工智能使我们能逐渐做到这一点。然后是更结构化。每个人的思维都是结构化的。最抽象的方式是我问你答,或者有一个问题让系统给你答案。NLP可以以更有效的方式,逐渐实现这一点。
举两个真实例子。首先是虎博搜索引擎,在金融领域特别是公司研究领域,当用户问了一个口语化的问题,这个问题是瑞幸咖啡门店数。系统能够瞬间返回给你的答案。而且这个答案不是新闻稿,也不是数据库,而是瑞幸咖啡财报,并且不是一个文本,而是在一个表格里面。虎博能够像人一样解构这个表格,使得能够呈现结构化的数据。
第二,能够用人工智能覆盖大量的长尾数据,这也是当年谷歌打败雅虎和其他门户网站的原因,我们要重现这一点。用同样的技术,不光可以解决金融、财经领域的问题,还可以解决对用户信息需求比较大的领域问题。上海和北京的朋友现在面临一个问题:你是什么垃圾?我们可以输入渣男和渣女看看,这背后用的是最前沿的算法,什么东西都能分、都能理解。为什么渣男是有害垃圾呢?因为提到渣男的语境和有害垃圾的语境比较类似,所以用人工智能统计学的方法进行了推演,能够解决这类问题。
虎博的产品观,更多是To C的,要解决用户的问题,把用户的场景和需求闭环。
回到当初的问题,下一代的信息入口应该是什么样子?我们没有完全的答案,还在不停探索。目前总结了三点,也正反映了虎博做人工智能产品的产品观。
第一,第一性原理。
希望人工智能、产品不仅成为你的工具,而能够理解你,成为你的一部分。像你的朋友、助手一样陪伴你。这里面牵涉到的技术是自然语音理解和行业知识图谱。
第二,垂直化。
我们认为下一波信息类产品的机会或者需求,存在于垂直化、行业化、专业化的领域。当然专业化在中国互联网不是一个很好的词,大家会想到受众比较少。美国一些访谈内容是垂直化、专业化,而不是泛娱乐。但我们要做,我们认为这是中国市场缺乏,是我们这个赛道缺乏的。
第三,闭环。
因为垂直化,所以每一个垂直要闭环。什么叫闭环呢?因为用户的需求不止是获取信息,获取信息是为了做一个交易或者决策,甚至是和人去交易。在很多场景下,从金融到教育、医疗,是从信息获取开始,做一些社群社交,然后完成交易闭环。这里面有很多原因,只有真正的闭环,才能够真正敏锐把握用户的需求。同时只有真正的闭环,才能真正建立用户的逻辑。
为什么是垂直化、行业化呢?坦率讲,人工智能特别是文本处理发展到今天的阶段,必须利用每一个行业的结构、行业的特性,尊重这个行业才能做出有用的产品。做出有用的产品是虎博最关注的,而不是做出最酷炫的产品。
比如金融行业的信息需求我们总结为找公司、找行业、找市场行情。数据供给是哪里?是公司的财报、研究报告、资讯、行情数据。有了这个结构,我们惊喜地发现,我们的产品会超过一般的搜索引擎。在我们落地的场景里面,在用户获取信息效率上,提高了至少10倍,甚至是几百倍、几千倍。
总结一下虎博的七大核心技术。
智能搜索、智能推荐、机器阅读理解、机器总结、机器翻译、机器舆情分析、机器撰稿。我们是核心技术自己做,并且做到全世界做好。比如结构信息的抽取、总结、翻译,在金融领域的水平是超过世界巨头的,包括谷歌。
虎博的金融产品矩阵,秉承的是让大家获取信息更自然、更简单的产品理念。其中有一个很好用、很有态度的产品,叫做西梅。这是汇聚了全球顶尖的资讯媒体,用我们的机器翻译和总结,把最有用的信息呈现在用户面前。之前有的朋友说,你们有个产品比较好,是不是梅西?梅西是阿根廷的球星。我们正好相反,叫西梅。它是全部自动的,并且不停在扩张好的内容、好的媒体形态。这是虎博科技的介绍。回到初心,我们希望做的产品能够让我们自由地探索世界,谢谢大家。
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