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大模型混战：科大讯飞不能输的一战

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年05月13日 14:25

来源 | 伯虎财经

作者 | 陈平安

2017年，特朗普首次访华。这年的年度发布会上，科大讯飞在中央大屏播放了特朗普对科大讯飞的祝福：人工智能正在改变世界，科大讯飞真的很棒！

这当然不是真的，而是科大讯飞通过机器学习以及语音合成技术实现的。次年，在两会现场，科大讯飞创始人刘庆峰拿出机器翻译机，机器流利且正确的把三句中文翻译成了英文：

“人工智能正在改变世界”

“让世界聆听我们的声音”

“今天的节目很成功”

彼时，刘庆峰表示，“科大讯飞的梦想，就是让机器像人一样，能说话、会思考”。戏剧的是，一年后，科大讯飞还进入了特朗普“中国精选”，也就是美国实体清单，某种程度上这是对科大讯飞实力最好的肯定。

但ChatGPT的出现几乎改变了AI的风向，各方大佬都丝毫不吝惜溢美之词，比尔盖茨说这种人工智能技术出现的重大意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生；英伟达黄仁勋说这就是AI的Iphone时刻；马斯克则表示ChatGPT好的有些可怕。

于是一夜之间，大厂们争先恐后的卷起了大模型，包括百度、阿里、商汤等在内的公司纷纷发布了自己的大模型。作为国内国内NLP行业龙头，科大讯飞并不是最早发布大模型的那个，但星火认知大模型从立项到发布，仅仅花了5个月。

在5月6日的发布会上，刘庆峰底气很足：

“10月24日，星火认知大模型将在中文能力上超越ChatGPT，在英文上达到与ChatGPT相当的水平。”

旧时代的巨头，造了艘新船

关心大模型这个话题的读者们想必很清楚，大模型的好坏与否，主要涉及三个方面：算力、算法和数据。算法决定了其本身的学习能力，算力则影响着算法的学习效率，数据决定了AI的训练效果。

因此一个公认的事实是，相对于普通玩家，大厂们往往更占优势。关于这一点，科大讯飞自己也很客观，刘庆峰表示“我们跟国际大厂相比，在基础科研能力上还是有差距。大厂从芯片算力、行业资源上，比我们好很多。”

不过这句话，还有后半句：

“我们现在要在算力只有1/10上，通过算法去弥补。”

科大讯飞是国内人工智能第一股，2008年已在深交所上市。

2017年，科大讯飞确立了确定的“平台+赛道”的战略，希望立足智能语音，衍生新兴业务。“平台”即讯飞开放平台，旨在为开发者提供一站式人工智能解决方案；“赛道”则是指AI技术对垂类赛道的赋能，主要集中在智慧医疗、智慧城市和智慧教育这几个领域。

根据2022年财报数据，科大讯飞课后管理平台已覆盖超过300个县区、12000所学校；讯飞医疗的智医助理已覆盖全国 380 个区县，AI 辅诊 5.3 亿次，修正诊断数超 63 万次，累计识别不合理处方数 3986 万。

2月7日，科大讯飞在回答投资者提问时表示，ChatGPT主要涉及自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞有坚实的相关技术积累，多年来始终保持关键核心技术处于世界前沿水平如科大讯飞于2022年获得CommonsenseQA2.0、OpenBookQA等多个认知智能领域权威评测的第一。

在智能语音领域的积累和大量的业务沉淀也确实让科大讯飞的大模型颇具特色。在现场，与科大讯飞创始人刘庆峰的演讲内容相配合，科大讯飞研究院院长刘聪从长文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力与多模态等七个领域对星火大模型的核心能力进行了呈现。

但和其他大模型的演示需要通过在对话框输入文字来完成演示不同，讯飞星火认知大模型可以通过接收“语音输入”指令并将转换为文字的形式完成演示。

刘庆峰表示，文本生成和数学能力上，星火认知大模型已经在国内显著领先，且相比ChatGPT也具有一定优势；在语言理解和知识问答方面也达到接近ChatGPT水平，处于国内领先水平。发布会现场，他还顺带立下了相当激进的迭代目标：

6月9日，星火大模型将突破开放式问答，多轮对话能力和数学能力再升级；

8月15日，星火认知大模型将突破代码能力，多模态交互再升级；

10月24日，星火认知大模型将在中文能力上超越ChatGPT，在英文上达到与ChatGPT相当的水平。

有意思的是，5月9日晚间，互联网流出了一张讯飞星火的聊天截图，当提问者问道：“星火提供的API接口是OpenAI”时，得到的答案却是“是的，我是由OpenAI开发的”。此时瞬间引起的网友们的热议。

不过热议归热议，各家大模型闹出笑话也是司空见惯的事了，拿开源的模型直接为我所用也是业内常见的做法，至少资本市场对于科大讯飞的看好还是很明显的。乘着ChatGPT这股春风，科大讯飞的股价也堪称扶摇直上，从此前的不到35元每股涨到了发稿前的63.24元每股。

越来越难的老航线

过去一年，科大讯飞过得并不容易。根据2022年报，科大讯飞2022年营收188.2亿元，同比微增2.77%；归母净利润为5.61亿元，直接膝斩，同比减少了63.94%。这份财报也让其2012-2021连续十年收入增长超25%的记录被中断。

AI企业难变现几乎是行业的共同难题，而科大讯飞让同行们艳羡的地方在于，成功开辟了一条to G—to B—to C的智慧教育业务。

年报显示，撑起科大讯飞营收的有三个，分别是教育产品与服务、信息工程和开放平台，其中“教育产品及服务”占比高达32.74%，另外两个业务占比则在14%左右。

智慧教育业务的逻辑很顺畅，通过G端的因材施教解决方案和B端学校的赋能英语听说考试等业务，提升科大讯飞产品的知名度和信任度，从而带动C端学习机等硬件的销售。

财报里提到，区域“因材施教”解决方案目前已累计在 50 多个市、区（县）级应用，围绕学校场景的产品比如讯飞课后服务业务覆盖超 300 区县、12，000 余所学校。

按理说，遵循这套逻辑，教育产品与服务应该增长不错：在科大讯飞构想之中，在学习机收入目标增长200%+，但实际增长仅有53%。

伯虎财经认为这和C端市场竞争太过激烈有关。IDC数据显示，教育硬件虽然是个千亿大市场，但玩家众多，不仅有步步高等老玩家，还有百度等互联网大厂，从市占率来看，科大讯飞并不如小度、步步高等品牌。而由于学习机业务内容无差异，AI属性不明确，科大讯飞很难通过建立产品优势，从技术和产品的联合来看，似乎尚未形成软硬件匹配的商业生态。

叠加G端、B端周期长、竞争强的特点，以及去年教育板块大订单延迟，使得智慧教育业务陷入低谷。

与此同时，其他业务的发展进展也较为缓慢，比如智能汽车业务2022年营收仅为4.65亿元，同比增长3.37%。一边是增长放缓，一边持续的高研发投入让科大讯飞陷入盈利困局。

2022年，科大讯飞研发费用为31.11亿元，同比增长9.95%，即便政府补贴金额高达11亿元，计入当期损益的金额也有10亿元，归母净利润却仅为5.61亿元。

这大概也是科大讯飞为什么对大模型寄予厚望的原因之一。