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2023一季度百度财报：百度智能云实现盈利文心一言改变行业规则

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年05月18日 18:40

来源：TechWeb（ID:TechWeb）

5月16日消息，百度发布2023年第一季度财报。第一季度，百度实现营收311亿元，同比增长10%；归属百度的净利润（non-GAAP）达57亿元，同比增长48%，营收和利润双双超过市场预期。其中，百度智能云在本季度实现了盈利（non-GAAP），收入同比增长8%至42亿元。

财报显示，百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案，推动了智能云利润的增长。

基于“云智一体，深入产业”战略，百度智能云推出的大量通用AI产品已广泛应用于各大场景。在生产环节，智能质检、智能巡检、智能调度等通用AI产品已经在交通、制造、能源、电力、水务等行业广泛落地；在用户沟通上，智能客服、数字人已经在金融、保险、媒体、文娱行业大规模应用。

今年3月16日百度在全球大厂里首个宣布大语言模型产品文心一言邀请测试。内测一个多月就完成4次大的技术升级，大模型推理性能提升近10倍。3月，百度智能云销售线索同比增长超过400%。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所言，文心一言正改变云计算的产业规则。

AI解决方案标准化

百度智能云收获大量客户

一直以来，百度都十分注重降低企业使用AI能力和服务的门槛。百度智能云通过把不同行业的通用需求，沉淀成通用的AI产品中，进而打造成“AI标准化解决方案”，然后再应用到更多行业企业。

这种标准化AI解决方案让百度能快速在同类场景中进行技术迁移和复制，一方面为企业使用AI能力极大降低门槛，同时也让百度自身实现营收快速稳步增长。

比如在水务方面，百度智能云将自研的用于预测用水和控制水压的人工智能解决方案从泉州自来水公司复制到广州自来水公司，第一季度，大部分标准化解决方案成功复制到甘肃省临洮县自来水公司。

百度智能云曦灵数字人平台已打造数十位数字人，全面应用在金融、政务、广电、航天等领域。

百度智能云的标准化AI解决方案已经扩展到更多行业，包括汽车、能源、城市等领域。

在制造行业中，百度帮助长安汽车构建了人工智能基础设施平台和数字人平台，双方基于百度文心大模型正在开发一款智能产品，赋能长安汽车一款量产车型，打造创新性的用户体验和持续的研发动能。

在智慧城市方面，在丽江智慧城市打造的经验基础上，百度与昆明市官渡区智慧城市项目部署时间缩短50%，展现了成熟的落地能力。百度智能云还与黑龙江省政府签约，将以AI科技助力“数字龙江”建设，助力区域发展。

从IaaS到MaaS

文心一言改变云计算行业规则

今年3月16日百度率先邀测LLM大语言模型文心一言，并表示，文心一言将通过百度智能云对外提供服务。一时间将百度智能云推上风口。

目前，文心大模型已经在内部探索升级百度自身的搜索、信息流、智能音箱等互联网产品。在外部，已经有15万企业申请加入文心一言内测，覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。其中，内容创作、智能客服、办公提效为各行业通用的高频需求场景。

就在4月26日，百度与福州市政府签署战略协议，福州成为首家预定文心一言的政府，未来双方将基于文心一言为代表的大模型和百度智能云的通用AI能力展开深入合作。

事实上，因为大模型和生成式AI的突破，全球性“AI再造”已经拉开序幕，企业都在争先恐后推动大模型应用落地，跟不上的企业将彻底失去未来的竞争力。

在云计算行业，大模型给产业规则带来深刻变化，主流商业模式从IaaS变成MaaS（模型即服务）。未来企业选择云厂商更重要是的要看模型好不好。大模型带来生产经营效率和用户体验效果的双效提升，加速推动企业进行 “智能化跃迁”。

过去很多企业会考虑先做数字化、再做智能化，现在“数字化转型”和“智能化跃迁”将同步进行。可以说大模型能力突破给“云智一体”的百度智能云带来改变自身行业排名的历史机会！

李彦宏在给员工的内部信中就明确提到，大模型是Game Changer，它会彻底改变云计算的游戏规则。过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储，今天，客户购买云服务，是要看框架好不好、模型好不好，而不是仅仅看算力怎么样。未来，企业基于大模型开发应用，会发现百度智能云是最方便、最快捷的，成本还低。

为了帮助企业高效、低成本的获取到大模型能力，日前，百度智能云展示了正在内测的全球首个一站式企业级大模型生产平台“文心千帆大模型”。技术专家现场演示了如何通过可视化工具微调大模型，此举标志着百度智能云已经为大模型落地千行百业做好了充足准备。

文心千帆将提供两种服务：第一，文心一言是目前中国市场最领先的大模型，未来，文心千帆将以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程。第二，作为一个大模型生产平台，企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。

百度智能云给“文心千帆”定的未来目标是“要成为大模型生产和分发的集散地”。

文心千帆也有助于百度智能云收获更多客户，打开增长空间。百度方面透露的信息称，3月百度智能云销售线索同比增长超过400%。这种增速还在保持。

四层架构，比三层架构领先在哪儿？

到底是什么支撑了李彦宏喊出“百度智能云是最方便、最快捷的，成本还低”？

这背后是，AI时代，IT技术栈由3层（芯片层、操作系统层、应用层）演化为4层架构（芯片层、框架层、模型层、应用层）。

而百度是全球唯一在每一层都有自研产品的公司（从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用），可以实现端到端的优化，这是百度智能云非常独特的优势。

李彦宏称，“我们在进行四层架构联合优化的时候，多数友商还躺在上个时代的芯片、操作系统和应用这样的三层架构上。端到端优化让我们在大数据、大模型、大算力上如鱼得水，左右逢源。”

对比三层和四层架构，可以发现操作系统层迭代为“框架层”+“模型层”。

“框架”正是百度自主研发的“飞桨深度学习平台”，经过多年耕耘，百度飞桨生态截至去年底已经凝聚535万开发者，服务超过20万家企事业单位。作为全球前三的深度学习平台，飞桨在国内市场综合份额上赶超谷歌的TensorFlow和Meta的PyTorch，位居第一。

在模型层，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。飞桨和文心大模型的联合优化，大幅提升模型训练和推理速度。

关于百度智能云“端到端”产品全覆盖的优势，百度智能云云计算产品解决方案和运营部总经理宋飞透露，百度智能云在四层架构的每一层之间都有很多反馈，并通过不断获得真实业务场景的反馈，实现端到端优化，为企业提供极致效能。比如通过构建智算集群、模型训练加速库，以及大模型的自动并行和容错训练等机制，实现让AI开发效率提升100%，资源利用率提升70%，千卡加速比提升90%。

以文心一言为例，正因为可以实现全栈端到端的优化，自3月16日启动内测以来，文心一言已完成多次技术版本升级，大模型推理成本降为原来的十分之一。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，面临汹涌而来的产业智能化，百度智能云的目标是为企业提供能打持久战的、经过验证的AI弹药库。一方面用AI解决关键场景中的痛点问题；另一方面，通过不断获得的反馈，持续优化技术，为客户提供高性价比的AI服务。

发布于：广东