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第二大脑

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年06月17日 08:08

本文来自微信公众号：秦朔朋友圈（ID：qspyq2015），作者：甄科学，头图来自：《超体》

有多少次你想记住一些重要的事情，却感觉它溜走了？

有多少次你想说一个名词，却话在嘴边说不出来？

我们的大脑确实会卡壳。

第二大脑是最好理解的高科技乌托邦。有个叫“建立你的第二大脑”的网站，说出了所有人对第二大脑的期待：

在几秒钟内找到你过去学过、接触过或想过的任何内容；

组织你的知识和思维逻辑，让它评论新的事件，产生新的想法、写项目建议书和演讲PPT；

你的嘴替，按你的想法说话，高效交流、社交、相亲；

替你做你会做的事情，且重复快速地做；

花更少的时间处理已知的事情，花更多的时间去做创新的事情。

有了第二大脑，就可以有第三大脑，可以做3份截然不同的工作，赚3份工作的钱。

这些愿景和“躺赚”一样，非常美好。

在很长一段时间，第二大脑还是乌托邦。现在，科技进步让第二大脑从乌托邦逐渐变成现实。

本文想探讨这些技术路径，并谈谈他们的现实商业意义。

ChatGPT横空出世后，最可行的技术路径是AI。第二大脑也是AI领域最热的话题。

自然语言模型让机器能够高效理解人类语言。只要能是语言表达的东西，都可以让计算机理解并变成第二大脑的知识。大语言模型解决了知识输入和输出的问题。

你可以把你的所有经历和想法，输入一个数据库，包括你喜欢看的电影、你读的书、你爱吃的火锅底料、你写的文章、你的工作经历。这个数据库加上大模型的搜索、推理和泛化能力，一个你的第二大脑，就可以用聊天机器人的方式呈现。

任何人都可以和这个与你有相同记忆的机器人聊天，跟真正的你一起分享知识，极其相似。你也可以用这个机器人存储的个人记忆，创造新的东西。有多个AI项目都在做这样的事情。

第二个技术路径是脑机接口。AI第二大脑的最关键和最难的一步，是要把第一大脑的信息，数字化后成硅基智能可以理解的比特字符串。实现这一过程的最高效的技术路径，应该是直接把大脑的信息，不通过语言，高速传输给计算机。就像U盘和AirDrop一样。

现在，一个大猩猩可以用大脑来直接控制打砖块游戏。脑机接口把大脑转化为了机器可以理解的语言。然而，按目前的技术进展，要把人的记忆一键传输给计算机，还遥遥无期。

OpenAI的创始人Altman最近在北京智源AI大会上说，弄清楚计算机神经网络比弄清楚人脑容易多了。人对大脑各部分功能的理解，大脑机制的理解，是对所有身体器官理解中最少的。

在心脏，每个心室和心房，他们的功能、生理机制，现代医学搞得很清楚。起搏器可以让心脏重生，人工心脏可以模拟完整心脏的功能。程序可以追溯每一个AI神经网络的工作步骤，但不管是CT、MR还是立体脑电图，都没有高效的手段归因大脑深层的活动。物理上构造的第二大脑，在技术上没有任何可行性。

第三个技术路径比较特别。最近看了一部科幻片叫《超体》，英文名叫《Lucy》，让我思考另外一种可能性。

《超体》里提到了一个未经验证的理论。这种理论认为，人类的大脑利用率只有10%。大脑里有千亿神经元，这些神经元就像闲置的算力，没有被充分利用。如果人的大脑利用率得到大幅提升，人类可以获得不可想象的超智能和超能力。

比如，海豚是一种大脑利用率达到20%的动物。因为超高的大脑利用率，海豚才发展出了声呐系统。声呐可以理解为大脑认知外部世界的手段。在科幻小说里，当人的大脑利用率达到30%以后，人发展出额外的感知手段，比如说大脑和无线电直接通讯。

一开始我认为这是纯虚幻而非科幻，但仔细想来，并非如此。原始人类，不能想象出我们发展出的语言系统。鱼理解不了我们细腻的触觉，我们也不能想象电鳗进化出的放电能力。电鳗还能控制放电的电压。既然生物能产生出放电能力，为什么不能产生和无线电波直接通讯的能力呢？

生物可以发展出任何奇怪的东西。生物的潜能让我思考，碳基智能并不一定在所有层面都比硅基智能差。为什么我们一定要抛弃肉身，向计算机跪舔？

所以，第三个技术路径是从生物上，而不是借助电脑来提高大脑的能力，让第一大脑比现有的大脑产生指数级别的进化。

第三个路径是一个让我大吃一惊的想法。

我也投资生物科技项目，生物科技在近些年遇到了瓶颈，突破性技术进展缓慢。6-7年前被视为改变世界的基因治疗、细胞治疗、免疫治疗等等均无法突破。

渴望治愈癌症的神药Cart-t在治疗实体瘤上进展缓慢；

生物机器人mRNA在新冠之外的其他适应症上没有大突破；

老年痴呆的机理仍旧不明，没有好的药物。

如果连抑郁症和老年痴呆症都束手无策，则不能奢望通过生物科技提高人类智能。

但从另外的角度，科学的发展，确实如《三体》所述，不是线性的而是意外爆炸。如果ChatGPT是意料之外的暴力算法的胜利，会不会在明天，也突然发现一种化合物或蛋白质，能让人类智能突飞猛进呢？

《超体》里提到了一种叫CPH4的化合物，主人公服用后，达到了大脑利用率100%的超级智能。这种虚幻的化合物号称在人类怀孕6周的时候，母亲只要分泌微小剂量，就可以让胚胎快速发育。

我搜索了这种化合物，除了借着《超体》电影卖假药之外，没有关于CPH4的科学研究文章。倒是另一个获批的药物莫达非尼，进入了我的视野。莫达非尼在中国是受严格控制的神经药物，它被美国FDA批准治疗过度嗜睡症。

近30年来，很多研究表明，莫达非尼可以用于增强认知和学习能力。更有甚者，把它当作“聪明药”，据说英国大学名校中有1/4的学生用它提高学习成绩。

有媒体报道称，研究表明，莫达非尼能显著增强大脑神经活性和人体机能，并增强记忆力和意志力，且有振奋精神和改善情绪、感觉、思维与情感等作用，甚至可以保持72小时连续工作不休息，而始终保持头脑清醒、判断力不减，还能从生理上有效抑制恐惧感的产生。

72小时连续工作、头脑清醒、判断力不减，似乎预示了通过生物手段提高大脑能力的可行性。

尽管我无法核实这些媒体报道的严谨程度，却让我对人类在和AI战斗中必输的观点，有了不同的看法。机器擅长记忆、搜索、计算，ChatGPT让人看到了机器在理解、推理、解决问题上的潜力。人类大脑也是神经网络。OpenAI这样一个偶然诞生的公司，偶然地让机器学习人类大脑获得了突飞猛进的进化。从此种意义上说，机器模仿了人的技能。

反过来，如果人能更好使用AI，人类智能也将突飞猛进。

所以，第二大脑并非需要完全意义上的大脑，能做出简版的第二大脑，在商业上和科学上都有巨大价值，第二大脑的现实意义变成了下面两个层面——

1. 用AI工具提高知识管理和人类学习速度。这是很多公司在努力的方向。本文开头描写的场景，AI很快会做得越来越好，会有商业公司在这方面获得成功。

2. 用AI提高科研的速度，也就是很多科研机构在倡导的AI for science。这将从各个学科产生突变，加速人类智力进化。

AI for Science的典型是AlphaFold。AlphaFold的核心是用AI技术来预测蛋白质结构和功能。AlphaFold的开发团队是战胜围棋冠军李世石的AI团队。

我一直不明白这些玩转下棋的人本可以拿下棋的技术去搞量化投资、搞解决问题型AI，以便赚更多钱，他们为什么要做蛋白质结构这种虚无缥缈的东西？

我相信AI大神们在用AI战胜围棋冠军的同时，也深刻认识到了人类大脑的可怕神奇之处。AI用耗电量超人的庞大计算机，好不容易战胜了靠三两米饭就能养活的2斤重的大脑。

人的机能受各种蛋白质控制，研究人类大脑之谜的开关就在蛋白质的功能。如果用AI破解了人类蛋白质结构之谜，快速开发各种药物，就像莫达非尼一样的更神奇药物，就有可能激发最强大脑，实现进化意义上的突破。

遗憾的是，市场化风险投资基金，不会投如此长线的技术。马斯克的脑机接口公司于2016年启动，到现在才获批开始第一例临床试验。用7年才能开始临床试验，再用5年，可能只验证了安全性。12年过去后，看不到任何商业化前景。期限再长的风险投资基金，都无法承受这样的岁月。

从0到1的创新，要么政府投入、科研机构投入，要么有钱人靠兴趣和慈善投入，再无它途径。

而在用AI工具提高知识管理和人类学习速度上，倒是可以有短平快的商业产品落地。

回到文章开头，回忆一下第二大脑的可能功能。