首页科技快讯 GPT-4是8x2200亿参数的混合模型？这个小道消息今天传疯了

GPT-4是8x2200亿参数的混合模型？这个小道消息今天传疯了

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年06月21日 17:54

机器之心报道

编辑：吴昕

George Hotz：除了苹果之外，大部分公司保密的原因都不是在隐藏什么黑科技，而是在隐藏一些‍「不那么酷」的东西。

「GPT-4 的参数量高达 100 万亿。」相信很多人还记得这个年初刷屏的「重磅」消息和一张被病毒式传播的图表。

不过很快，OpenAI 的 CEO Sam Altman 就出来辟谣，证实这是一条假消息，并表示，「关于 GPT-4 的谣言都很荒谬。我甚至不知道这从何而起。」

实际上，许多人相信并传播这样的谣言是因为近年来 AI 社区不断在增加 AI 模型的参数规模。谷歌在 2021 年 1 月发布的 Switch Transformer 就把 AI 大模型参数量拉高到了 1.6 万亿。在此之后，很多机构也陆续推出了自己的万亿参数大模型。据此，人们有充分的理由相信，GPT-4 将是一个万亿参数的巨量模型，100 万亿参数也不是不可能。

虽然 Sam Altman 的辟谣帮我们去掉了一个错误答案，但他背后的 OpenAI 团队一直对 GPT-4 的真实参数量守口如瓶，就连 GPT-4 的官方技术报告也没透露任何信息。

直到最近，这个谜团疑似被「天才黑客」乔治・霍兹（George Hotz）捅破了。

乔治・霍兹因 17 岁破解 iPhone、21 岁攻陷索尼 PS3 而闻名，目前是一家研发自动驾驶辅助系统的公司（comma.ai）的老板。

最近，他接受了一家名为 Latent Space 的 AI 技术播客的采访。在采访中，他谈到了 GPT-4，称 GPT-4 其实是一个混合模型。具体来说，它采用了由 8 个专家模型组成的集成系统，每个专家模型都有 2200 亿个参数（比 GPT-3 的 1750 亿参数量略多一些），并且这些模型经过了针对不同数据和任务分布的训练。

在这段播客播出之后，PyTorch 创建者 Soumith Chintala 表示自己似乎听过同样的「传闻」，很多人可能也听过，但只有 George Hotz 在公开场合将其说了出来。

「混合模型是你在无计可施的时候才会考虑的选项，」George Hotz 调侃说，「混合模型的出现是因为无法让模型的参数规模超过 2200 亿。他们希望模型变得更好，但如果仅仅是训练时间更长，效果已经递减。因此，他们采用了八个专家模型来提高性能。」至于这个混合模型是以什么形式工作的，George Hotz 并没有详细说明。