BAT终会师大模型赛道 产业场景或将成为最佳“练兵场”
本文转自:封面新闻
封面新闻记者 欧阳宏宇
继百度、阿里后,腾讯也正式对外公布其大模型的研发进展。
6月19日,腾讯云在北京宣布,将依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,为客户提供MaaS一站式服务,助力构建专属大模型及智能应用。据介绍,该服务解决方案将覆盖文旅、政务、传媒、教育等行业,在这些能力模型基础上,企业只需加入自有的场景数据,就可以快速生成专属模型。
随着百度文心一言、阿里通义千问逐步启动邀请测试,至此,BAT正式会师大模型赛道。
接入千行百业
大模型展现产业应用前景
自今年3月,百度文心一言发布以来,国内互联网科技公司掀起大模型浪潮。随着阿里通义千问、商汤日日新、网易玉言、科大讯飞星火、昆仑万维天工等大模型的推出,已有超过20家企业入局大模型赛道。
事实上,语言大模型不是唯一形态,还有很多应用场景正在与大模型技术持续结合。科技部此前发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国研发的大模型数量排名全球第二,仅次于美国。
比如,阿里通义千问大模型接入钉钉,切入办公行业;讯飞星火认知大模型升级至V1.5,上线高频使用场景小助手。这意味着在这场狂奔中,大模型的发展阶段正在从“通用”迈入具体的千行百业。
与百度、阿里先推出通用语言大模型,再转向具体行业场景不同,腾讯一入局便定位于行业大模型。
“企业要的不是在一百个场景中,解决70%-80%的问题;而是精准解决问题。”在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生看来,大部分的企业场景并不需要万能的通用AI,在合理成本下,选择合适的模型更加适用。
聚焦产业场景
行业大模型仍处于初级阶段
巨头要的或许并非通用大模型本身,而是生态。文心大模型、通义大模型都希望成为底座去赋能行业与企业。从这一视角看,腾讯MaaS解决方案也是如此,但并不是所有企业都有这样的能力。
“训练一个通用大模型成本非常高,从商业层面考虑,大部分公司不具备这样的财力和实力。”复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华认为,训练行业模型所需要的代价和资源远小于从零开始做通用模型,而且还能更有效解决行业痛点,实现提质提效。
对巨头企业而言,产业场景已成为大模型的练兵场,但“产业版GPT”仍然处于大模型技术的初级阶段。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受采访时表示,主要受两方面因素制约,一是算力、模型、训练等技术还在不断发展过程中;二是行业企业对大模型的理解,大模型被行业的理解水平都还在初步阶段。
在专家看来,对于企业来说,行业大模型是一种全新的生产力,对所在行业可能产生重大甚至是颠覆性的影响。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南认为,人工智能应用会对精度提出高要求。一方面要满足广泛的应用场景,具备普适性,实现通用;另一方面也能支持部分对计算精度、效率要求高的个性化应用场景,具备高效性,实现专用。
发布于:北京
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