京东言犀大模型瞄准产业应用 技术服务成未来增长新引擎

“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中”，京东集团CEO许冉表示。近日，京东自研的言犀大模型，在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上正式亮相。与通用大模型不同的是，言犀大模型瞄准了产业应用，重点面向零售、物流、金融、医疗健康等行业。

言犀大模型的发布，与近年来京东的一系列重大变革息息相关。早在2017年，京东集团董事局主席刘强东就给公司发展下了三道以技术为核心的“KPI”。六年之后，技术战略目标坚定：今年1月，京东科技做出一系列组织调整，进一步聚焦云业务；5月，许冉接替徐雷任集团CEO；7月，京东零售云正式并入京东科技。

频频动作的背后，向外界传递出一个信号：技术服务，特别是云计算和AI业务，在京东内部越来越受重视。技术将成为实现“35711”计划的利器。有分析人士指出，当产业效率和产业边界拓展得到质的提升后，大模型才会有更重要的实际价值和意义，将不亚于又一次工业革命。

剑指产业大模型  场景数据能力成关键

各大云厂商大模型之战的焦点已经由“模型的训练规模”转向更深层次——既要快速迭代新的能力，又要追求与下游合作伙伴连接深度。这也让大模型加速走进产业深处，行业逐渐从最初的“摸着石头过河”走向实践的“中场战事”。

许冉表示，京东在零售、物流、科技、健康、工业等多个领域的产业实践，为京东积攒起每年数百亿条的交互数据。训练京东言犀大模型的数据库，就由70%通用数据与30%数智供应链原生数据组成，这些产业数据和行业经验，使京东的大模型天然具备“产业基因”，成为京东做大模型的核心优势。

事实上，在此次正式推出大模型之前，京东已经做了充分准备。京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，2021年，京东就构建了天琴超算集群开始训练大模型，推理速度较过去提升6.2倍，推理成本节约90%；并推出十亿级模型K-PLUG；2022年推出百亿级模型Vega，赋能企业降本增效；今年再推出千亿级大模型。

在他看来，对话类的通用大模型产品虽然火热，但不应该是全部，大模型不应该只是拿来聊天写诗作画的玩具。人工智能与产业的结合，一直是京东技术探索的重点，而京东大模型一直在自有的零售、物流、健康、金融等场景中打磨。

然而，大模型要与产业共同成长，也并非易事。不仅需要与场景深度融合的模型体系，还需要能打通全链路的工具与平台，以及能激发创新的开放生态。这就要求研发产业大模型的厂商，要有不断获得、甚至具备自己生产场景数据的能力。

据了解，为夯实产业应用，京东推出了一套大模型的完整工具，包括支撑大模型研发的基础设施——言犀AI开发计算平台、向量数据库，并更新了混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等核心产品。

有分析人士指出，京东自身特色很强，围绕供应链优势开展了一系列的产业和布局，如果从具体的应用场景和垂直领域来看，京东大模型有望成为行业的“黑马”。

京东认为，在以大模型为代表的AI技术领域，能够让产业伙伴更加放心和低门槛地使用技术创新的成果，帮助技术走出实验室和公司的围墙，真正推动行业生产效率的提升，在产业场景发挥更大价值。

明年向产业全面开放  生成式AI重新重塑多个行业

相较于许多停留在PPT上的发布，京东的言犀大模型已经拿出许多跟产业应用深度结合的解决方案。

在金融领域的金融领域AI营销运营平台，就能让使用者通过简单对话，一站式生成营销活动。过去需要5类职能人员、进行2000次人机交互的工作，如今1人在50次以内交互就能完成，营销方案的生产效率有了百倍提高。

在电商领域的京东云AIGC内容营销平台，也能够从一张商品图出发，理解商品特征，生成电商运营需要的各类图片。相较过去人工作图的时代，每套图的制作成本下降了90%，制作周期也从7天缩短到半天。

截至目前，京东云已有供应链金融科技、产业协同、数据中台等20多个数字化场景，服务了100座城市、2500余家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。京东正在探索将大模型的能力，结合进各个产业场景中。

在各个产业场景中，金融经常是最先“吃螃蟹“的那个。能否拿下金融场景，被视为技术落地是否顺畅的一个试金石。

不容忽视的是，金融科技对大模型有特定的需求。一是数据质量，金融科技行业对于内容和服务质量要求非常高，在涉及投顾合规运营等场景里都有很严肃的要求，目前通用大模型通过公开数据的训练还无法达到。二是还存在应对数据安全方面的挑战。

对此，京东供应链金融科技表示，其核心风控能力已进入3.0阶段，可以满足经销商采购、供应商回款、存货盘活、设备采购等多个贸易场景的需求，覆盖产业链核心企业及链属企业的全部中小微客户，为企业提供保理融资、采购融资、信用流转、融资租赁、动产融资等多种业务类型，且覆盖从贷前审批、贷中防控、贷后监控、资产处置的信贷全流程。

京东科技企业风险部负责人孙歌认为，从供应链金融来看，整个模态还是通过数据解决信息的不对称，把很多非结构化的信息转变为结构化的信息，能够建模和相对应的决策。目前，京东供应链金融的业务场景已经在用大语言模型技术做尝试，尤其是风控方向的匹配具有契合性。

实际上，京东供应链金融科技一直关注大模型技术，并进行了一系列实践，目前在行业风险监测与预警、动产融资模式下押品准入+估值、应收融资模式下供应商信用评估、小微金融模式下中小企业信用评估等领域进行了相关的探索实践。

中国CFO发展中心主任郭良川表示，供应链数字化大趋势下需要数字化的供应链金融服务来匹配，供应链金融数字化的理想化终态是所有参与方实现极致协同，做到供应链金融业务的流程线上化、信用评估数据化、风险决策自动化等。

也有分析人士认为，大模型正在对金融科技行业的智能化水平和数字化水平产生深刻的影响，为智能化转型升级打开新的大门，重新定义金融科技。不过，随着大模型在各行各业的应用，无论是在C端还是B端，有望将科技公司的竞争推向另一个高度。

技术服务成未来增长新引擎   加速场景应用创造社会价值

在刚刚过去的”618”，京东刚度过了自己的20岁生日。展望未来20年，京东提出了更加远大的“35711”梦想：未来20年，能有3家收入过万亿、净利润过700亿的公司；5家进入世界五百强的公司；7家从零做起市值不低于1000亿的上市公司；能为国家缴纳1000亿税收；提供超过100万就业岗位。

许冉表示，要实现这些梦想，少不了技术发挥的力量。2017年，京东提出了“技术！技术！技术！”的战略。深入理解这三重技术的含义，不应当只关注技术的商业价值，更要承担起产业和社会责任。对此，她详细阐释了京东的技术追求：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。

在她看来，可信、普惠和突破则是技术服务于产业和社会的承诺。这些技术追求的内涵，在以大模型为代表的AI技术领域，能够让产业伙伴更放心和低门槛地使用技术创新的成果，帮助技术走出实验室和公司围墙，真正推动社会和生产力变革，在产业场景发挥更大价值。

对此，京东提出一个大模型价值公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。除了追求技术的先进性，京东还关注产业厚度——看重技术能在多少产业场景中切实应用，为社会真正创造价值。

在业内看来，大模型的推出，意味着技术服务对于京东的意义更重。事实上，京东对自己的定位是“以供应链为基础的技术与服务企业”，技术服务也成为拉动京东增长的重要引擎。

数据显示，2023年第一季度，京东集团收入为2430亿元，同比增加1.4%。当期其服务收入为474亿元，同比增加34.5%。服务收入在京东大盘的比重也有所增加，今年一季度这一比例接近20%。

有分析人士指出，京东在供应链上的坚持和突破，是长期主义的一个缩影。目前在大模型竞赛和人工智能浪潮中，需要的也正是这种坚持与创新。而正是因为京东长期对技术战略的布局，让“35711”蓝图不只是一个梦想，最终回归商业本质实现可持续发展。

发布于：北京

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