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9块9的“妙鸭”，飞不了太久

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年07月28日 11:04

如果你的朋友圈，正在被“朋友们”的各种写真照刷屏，先别慌，只要9块9，一杯瑞幸咖啡的价格，你就能拥有一整套。

如果你更愿意喝一杯瑞幸，或者实在找不出20张个人自拍照当素材，也别慌，因为这个“在线生成专业质感大片”的小程序，应该火不了太久。

“妙鸭相机”突然火了，很多人通过它，生成各式各样的个人写真——商务风、古装风、日系校园风。因为体验的人太多，导致“服务器被挤爆了”。

这个应用操作起来不复杂。上传20来张个人自拍照，选择一个模版确定风格，然后等待AI生成。具体的出片效果，这里不再赘述，朋友圈搜“妙鸭”，应该会有案例展示。

图片来源于妙鸭相机微博

更值得关注的是，这是一款AI应用。准确说，这是国内第一个、面向C端的、收费的、刷屏的AI应用。

这很了不起。因为从今年初AI大模型火起来之后，几乎所有的大型互联网公司都在做AI，拼了命地往里砸钱。但是，一直没有出现一款普通人能轻易上手、大范围使用的产品——百度的文心一言、阿里的通义千问，这些聊天机器人没有开放给大众；华为的盘古大模型、腾讯的混元大模型，是面向B端的企业，也跟普通人无关。

但是妙鸭正在改变这个现状，而且，它是要收费的。

9块9，看起来不多，但过去出现的几乎所有类似的照片类应用，刚开始都是免费的——脸萌、ZAO等等，都曾火得一塌糊涂，没有谁一上来就收钱。

妙鸭在为用户生成照片的同时，也在狠狠打投资人的脸：“谁说AI大模型不赚钱？”

这让妙鸭成为一个很好的研究样本。虽然昙花一现几乎是必然的，但它依然给AI创业者带来了启示。

AI写真，从“炼丹”开始

在讨论妙鸭之前，我们先把镜头拉到“小某书”，有一堆人在那里展示“炼丹”。

所谓“炼丹”，不是炼那种长生不老药，是训练AI模型。“炼丹”的过程很依赖显卡，电脑全速运作，一次可能需要几十个小时，故有炼丹之名。

炼丹干吗？——用AI生成高质量人像。

AI绘画火起来之后，国外开源的Stable Diffusion模型（以下简称“SD”），以及普通人能上手的Midjourney，开始被更多人使用。这两个软件极其强大，生成的照片效果惊艳。尤其是SD模型，现在是很多文生图应用的底层技术支撑。

一些“爱吃螃蟹”的人抢到了早鸟票，利用SD和Midjourney，先是为自己生成偏卡通风格的头像，然后尝试生成更逼真的真人头像，再到解锁更复杂的场景，生成一些在现实世界里拍不出来的大片。

在妙鸭出现之前，已经有一些人把自己的微信头像换成了AI写真。还有一些人，把这门手艺变成了生意——教别人AI写真，或给人定制生成AI写真。定制写真的价格，从十几元到几十元不等。

一批野生“炼丹师”，开启了轰轰烈烈的调教AI之旅。

“小仙女的工具人”（为了好记，我们暂且就叫他“龚具仁”吧）从5月份开始琢磨、捣鼓一些程序，然后自己做LoRA模型。花了大半个月的时间，利用上百张真人照片，他给自己的老婆做出了LoRA模型。6月初，他用模型生成了第一张AI照片。

这张照片由“小仙女的工具人”用Midjourney+SD LoRA人物模型合成

LoRA模型，你可以将它理解为一个插件，能对SD大模型进行定制化微调。它只需要很少的数据，就能训练出模型的风格和特征。比如上半年很火的美少女AI图，就是有人用日韩美少女的头像，训练出了对应的LoRA模型，其他开发者拿过来很快就能生成美少女风格的照片。

用SD作底层，用LoRA炼丹，这套方法被很多开发者运用。这其中涉及到的技术和代码，基本都是开源。AI写真的门槛，上半年就被降下来了。

龚具仁并非计算机专业出身，也不从事AI相关工作，在做AI写真之前，他仅有的基础，是会一点Python，而且是自学的。而他做这个事的出发点，是为了给老婆拍出好看的照片，之前是用相机，现在用AI。

他对“定焦”说，妙鸭在7月17日一上线，他就关注了。他认为妙鸭的产品实现方式和他做的是一样的。

“应该是SD做的，结合LoRA人物模型，固定几个人物模板，让用户上传20张照片用来练LoRA，再用生成的LoRA套入大模型里做好的模板里换脸。”龚具仁分析。

多位关注AI赛道的投资人也认为，妙鸭的技术原理就是SD+LoRA。

英诺天使基金管理合伙人王晟对“定焦”分析，“我猜测妙鸭是用的SD开源模型，然后增加LoRA这样的风格化的训练数据集，他们给每个人单独训练一个小的LoRA，然后淡化各种背景内容。”

有投资人对“定焦”说，妙鸭是“底层LoRA炼丹+场景提示词”。因为20张照片，就是用来训练LoRA的基础数据量。

妙鸭把人物写真场景做成了模版，比如职场、情绪、江南、春日等，用户点击选择场景，就类似对AI输入提示词，确定照片风格。用户上传20张照片后，系统开始训练个人LoRA，也就是妙鸭所说的数字分身。

综合多位投资人、从业者的观点，妙鸭的AI写真，实现起来难度不大，技术门槛不高。

一杯瑞幸的价格，值吗？

虽然没有技术门槛，但妙鸭使用起来还是有门槛的。

事实上，妙鸭的用户体验并不算好。

首先是要提供20多张自拍照，这就把一大群直男劝退了；其次生成照片要排队，人多的时候要等十几个小时；另外它还收费，9块9；你要下载高清无码的照片，还得再充值买钻；如果你对生成的照片不满意，对不起不退费。

作为一款面向C端的产品，在用户敏感的每一个环节，它几乎都设置了障碍。

妙鸭凭什么刷屏？就因为它是大模型吗？

“他们做对了方向，抓住了用户需求最强的点，产品实际上是有门槛的，这是一个产品和运营的事情。”王晟说。

从产品维度，在个人头像这个方向，历史上我们已经见过太多类似的产品刷屏。十年前主打生成个人卡通形象的脸萌，后来在朋友圈爆火的微信圣诞头像，以及陌陌孵化的换脸应用ZAO，都抓住了用户需求。

对于用户而言，无论是图新鲜、好玩，还是用晒图的方式社交，满足某种心理需求，底层逻辑都大同小异。

而在AI写真这件事上，需求是早已存在的。

去年12月，海外有一款AI写真应用Lensa火了。它的玩法是让用户上传20张左右的个人照片，AI生成不同风格的头像或写真，需要付费。它使用的绘画模型是SD和开源数据集LAION-5B。这是严格意义上最早刷屏的AI写真产品。

只不过，国内的AI写真，之前主要在AI开发者、摄影爱好者的小圈子里流行，普通人都分不清SD、LoRA的概念，更别提上手了。现在，妙鸭通过一款产品，将普通人使用AI写真的门槛降到了零。这是妙鸭能够火的前提。

妙鸭的开发团队背靠阿里大文娱，对这款产品进行了推广。在一些种草平台，能看到博主的推广博文。“大厂的执行力还是很强的。”龚具仁评价。

价格是一个有争议的点。

类似的产品在过去十年里的通用玩法是：先用免费吸引用户，短期不考虑盈利。只要用户规模起来了，不愁赚钱。换言之，刷屏比收费更重要。

妙鸭一上来就收费，后期还有增项，会将一大批尝鲜用户拒之门外。

有人可能会说，跟天真蓝、海马体这种收费数百元的线下摄影棚相比，9块9太便宜了。对，的确是更便宜，但不是所有人都是冲着拍证件照去的，“我就是来图个热闹的，还要收钱？”

妙鸭收钱，背后原因不难理解。AI大模型烧钱是公认的事实，算力跟不上则是当下几乎所有AI公司的痛。

龚具仁对“定焦”说，SD都是开源的技术，技术壁垒并不高，可以做的是在算法和模型上进行一些自己的优化。此外，所谓的数字分身，即是生成用户人物LoRA，这个模型训练需要时间，如果大量的用户同时涌入，算力必然吃紧，所以就会造成大量的用户排队等待。而且一旦开始训练模型，就会消耗算力，这个都是实在的成本，妙鸭应该是测算过成本的，所以一旦使用就必须收费。

另外，妙鸭生成的图片一般是像素不高的，如果需要高清大图，还需要进一步消耗算力做图形放大，所以导出高清图片还需要钱。

不过，这让妙鸭从一开始就具备了变现能力，成为中国大模型里第一个C端变现的应用。

抛开这个没有太大实际意义的名号，现在摆在妙鸭面前的问题是：如何在技术壁垒不高、产品体验一般、收费限制传播的情况下，能一直火下去？

妙鸭真的火过吗？

在探讨妙鸭的前景之前，我们先回答一个问题：妙鸭真的火了吗？

作为对比，脸萌可以称之为火过，它曾在一周时间内，APP下载量达2000多万。ZAO也刷过屏，它在上线的第二天，冲到了App Store娱乐类免费榜第二名，在被下架前一直稳居榜首。Lensa霸榜了美国、加拿大、英国等多国的App Store下载榜单，最高单日下载量超过1500万。

妙鸭的成绩如何？

妙鸭没有APP，现在是小程序。国内有个专门统计小程序热度的平台叫阿拉丁指数，我们在阿拉丁的各大榜单中，没有看到妙鸭相机。

微信指数显示，妙鸭相机在7月17日上线后的四天内，指数一直很低，第五天开始上升，在7月25日达到峰值，但从7月26日开始，指数便扭头向下大幅下滑。它的热度，也就维持了大概一周时间。

百度指数显示，妙鸭相机的热度从7月23日开始上升，24日达到峰值，随后就开始缓慢下滑，最高峰也就不到8000。从城市分布来看，关注的人群主要集中在北京、上海、广州等一线城市。

我们可以初步得出一个结论：妙鸭不算出圈。

“刷屏也就是在媒体和相关行业，以及投融资这块。”盛景嘉成董事总经理刘迪对“定焦”说。

在9块9的门槛之上，第一把没冲上去，妙鸭后期想再刷屏，很难了。

龚具仁认为，现有的AI模型，在画人物全身照的时候，由于分配给脸部和手脚的像素不够，所以很难一次生成准确的全身照片，基本上都需要after detailer等面部修复插件来修复脸部或者人工修复手指。所以妙鸭的照片多为大头照、半身照，以突出人物，虚化背景为主， “这也容易形成定式，容易审美疲劳，大家看腻了就没意思了。”

妙鸭的“前辈”Lensa，已经给出了答案。

根据数据分析公司Sensor Tower的统计，Lensa从去年11月中旬开始下载量上升，12月中旬到达顶峰，今年1月中旬回落到低水平，整个生命周期的热度也就两个月时间。其他头部AI+图像应用也是几乎完全相同的轨迹。