首页科技快讯这一大模型，瞄准了银行业最需要的应用！

这一大模型，瞄准了银行业最需要的应用！

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年07月29日 22:56

一个强大且适配的大模型，可以帮助金融机构数智化转型实现事半功倍的效果

来源：轻金融作者：李静瑕

全世界期待的大模型“安卓时刻”正在到来！

近期，科技巨头动作不断。先是Meta在7月19日发布最新大模型LLaMa 2系列，模型信息和起始代码全部开源；同日，微软宣布的Microsoft 365 Copilot定价超预期，大模型格局生变；而后，OpenAI于7月22日宣布，将发布安卓APP，用户规模有望重新引爆。作为“迄今为止爆发速度最快的技术”，随着各大巨头纷纷入局，技术与应用创新突飞猛进，加快了更多行业的颠覆式创新速度。

不过，当下整个市场已经不缺大模型，缺的是能深入到垂直行业的大模型，缺的是能驱动更广泛行业应用真正落地的大模型。金融行业更是如此。大模型技术是一个复杂的体系性工程，金融行业对专业性、安全性、时效性有更苛刻的要求，金融机构和技术厂商面临的考验不小。

打造金融行业大模型，技术、数据、场景、生态能力等要求缺一不可，难点不在技术突破，具备精准行业数据、真实落地场景应用，才能提升大模型可用性。

2023年以来，多家厂商发布通用大模型和金融行业通用模型，应用于客服、营销、运营、风控等业务主战场中，掀起了一场新的大模型风暴。纵观各家科技巨头的大模型，舆论场中的跑马圈地已经结束，下一步拼的是落地应用与产出实实在在的成效。

在国内，有一家“另类”的巨头，即便是大模型已经做到了千亿级别，但是此前一直没有对外公布。这家巨头便是京东。“大模型不是我们的目标，而是我们的工具，我们要做的是能够使用大模型真正的创造出更大的产业价值。”以此来看，京东的差异化竞争优势颇为明显，其在供应链、数据、金融场景、技术等产业方面积累的深厚优势，有更大机会在金融行业的大模型竞赛中走在同业前列。

金融数智化，需要强大且适配的大模型

从阿兰·图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起，AI已经走过了80年的历史。

然而在大模型出现之前，AI技术在长尾场景中的落地异常困难。对此，国泰君安分析，这并非因为技术，而是成本因素。大模型的出现，使得很多小模型进入AI技术之前无法落地到长尾场景中。

拥有海量的数据、丰富的场景，使得金融行业成为垂直领域大模型应用的一片蓝海。大模型正在拓宽金融行业应用边界，成为金融机构弯道超车的一次机遇。以银行业为代表的金融行业，积极探索大模型技术的应用和发展刻不容缓。

在数智化转型上，大模型给金融机构会带来哪些改变？在银行业务数字化重塑中，大模型具有不可替代的价值。首先，通过大模型可以降低软件方面的开发成本，以压缩中小银行跟大银行之间规模效应的差距；其次，在客户服务方面接入大模型的经验和能力，可以形成更多替代人工的服务；最后是通过大模型运用提升自动化运营的效率。

从大模型在金融行业的落地场景看，深入到了前中后台的各个环节中。在投研场景中，大模型可以起到辅助信息了解、提炼和挖掘的作用，实现专业化金融内容自动生成；投教场景中，大模型能够快速、全方位分析客户需求，自动化定制化投资建议；风险管理中，可以通过数据挖掘和机器学习技术，提高风险管理的精度和效率；客服场景中，大模型有助于提升复杂问题解决率，优化人机交互体验；金融创新中，大模型有助于推动金融创新和业务模式的改变。

但这并不是一蹴而就的，大模型在金融行业的应用整体还处于初级阶段，仍然有大量难题待突破。在具体应用落地的过程中，大模型还面临着算力、成本、安全可信、服务质量、人才储备等一系列挑战。

由此可见，对于金融机构来说，引入大模型不再是选择题，而是必答题，那么应该如何拥抱大模型带来的机遇？

大模型爆发，银行与大型技术厂商的合作必不可少。从目前来看，银行接入大模型的方式主要包括自研、与第三方合作。即便是大型金融机构，也需要先引入业界领先的基础大模型，快速赋能业务，中小金融机构更是如此。

7月13日，在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东正式推出面向产业的言犀大模型及言犀AI开发计算平台，并展示了在金融多个业务场景的阶段性实践成果，深度推动大模型在金融等多个产业场景的价值创造。

以京东云为代表的领先的技术厂商已经积累了完备大模型技术，将自身积累的丰富的产业经验应用到实际业务场景中产生实际收益后对外开放，有望推动大模型深入金融行业，创造新价值。

众所周知，一个大模型的性能是否强大，高度依赖于训练数据的质量，垂直行业的高价值量数据对模型训练和垂直领域应用至关重要。这方面，京东拥有数据富矿，言犀大模型训练时融合30%数智供应链原生数据和70%的通用数据，其中包含京东金融成立10年以来在服务、运营、营销等领域数据沉淀，以及服务海量金融客户带来的真实业务实践，更懂产业、懂金融行业，可以带来源源不断的价值。

大模型并不稀缺，缺的是好的、强大能力的模型。具体而言，京东将生成式和决策式大模型在银行、证券、保险、资管、投研、投顾等多个金融细分领域落地，在内部进行反复验证和长时间的产品打磨，围绕这些场景训练而成的大模型注定更适配具体场景，能够帮助金融机构降本增效。

工欲善其事，必先利其器。一个大模型有一个好的平台和工具的支撑，可以更好的提升开发效率，京东还打造了言犀AI开发计算平台，把自己在开发言犀过程中积累下来的能力，解耦出来变成一个开发工具开放给客户与合作伙伴。

大模型决战，京东选择的是一条更贴近行业，也更适合自身的道路。

让大模型驱动金融业务新增长

对于金融机构而言，营销与增长是永恒的命题，在当前的需求放缓和增速下降的背景下，增长更加难能可贵。

大模型的根本目标，是驱动金融机构更多的业务场景实现数智化能力，包括提高营销和运营效率、提升客户体验、为客户创造价值。银行业的数智化转型，绝不仅仅是大模型一个方面的事情，而是需要一系列精细化的产品与解决方案，来推动银行走向数智化。

然而，这些领域的智能应用，都是金融行业一直以来所面临的突出痛点。

面向外部金融机构，京东历经长时间的打磨，推出金融行业全域增长解决方案，区别于传统银行增长方案。“AI增长营销平台”、“智能选基顾问”、金融增长云等，就是在这样的背景下应运而生。

在金融营销领域，京东推出自动化营销助手“AI增长营销平台”。这背后，大模型解决了诸多关键性任务，实现方案生产效率上百倍提高；一个入口的全新交互模式，让人机交互次数从2000次降低至少于50次，将操作效率提升了超过40倍，这一模式进一步释放了未来金融机构开展营销活动的“想象力”和“生产力”。

京东云，赞382

在基金理财场景，京东基于大模型在专业领域的知识增强的优势，打造持续在线的“智能选基顾问”，常见的基金筛选问题准确率达90%，提供自动化的投资建议，有效提升客户体验，产品即将广泛开放给金融机构。

在言犀大模型支撑下，依托京东集团丰富的服务生态和业务场景、全场景营销模型沉淀，京东金融云为金融机构提供了一套全渠道、全场景、一体化、数智化的整合营销增长方案，全面升级以用户为中心的全域增长解决方案——金融增长云。

同时，面对金融行业面临的复杂场景的挑战，京东云能够提供高可用高效能的数字基础设施产品矩阵。混合多云操作系统云舰全新升级3.0，为客户搭建起安全合规，极致性价比的混合多云平台。京东云全新的高性能存储平台云海2.0，可支持千亿级参数AI大模型，单集群每秒读写性能提升5倍，达到行业领先的千万级，多故障演练场景下1秒内恢复业务。

目前，京东的一系列解决方案已经广泛落地，与中国银行、中国工商银行、中国建设银行、中信银行、民生银行、平安银行等多家国有行、股份行共同打造了全场景营销生态和数字化基础设施建设，实现场景获客和持续用户经营，最终实现客户增长。

金融机构选择京东看中了怎样的优势？为什么京东能做好？这源于京东一直深耕金融行业，发挥自身在金融行业的数据优势、场景优势。深耕以大模型为代表的全栈自研AI技术和数字基础设施产品，高度开放给金融机构，支撑复杂、大规模的业务场景。

一是充分发挥金融行业数据优势。过去20年京东沉淀了一整套的用户运营方法论，支撑了京东两个超级APP，零售近6亿活跃用户与金融超4亿活跃用户的运用，如今京东将这套方法论解耦，把它标准化和服务化，服务更多行业，满足个性化的金融服务需求，帮助金融机构建立以用户为中心的用户运营和全域增长的体系。

二是金融场景优势。金融和零售本质上是天然的合作场景，京东结合线上线下的整合营销方案，已经跟多家银行客户建立了长期合作。一个有代表性的案例是，2022年中国民生银行联合京东开展了“聚惠民生”618专场活动，双方以数字化全渠道开放生态模式，活动期间民生银行活跃客户同比增长73%，新增借记卡绑卡量同比增长216%，整体消费交易额提升了43%，开创了金融机构全场景营销的先河。

三是输出端到端、高可用的产品与解决方案。京东科技的“增长云”正式面向于APP和用户数智化运营的一整套解决方案，也是京东自身在做APP和用户运营的同一套体系，京东在这个过程中不是受之以渔，而是授之以渔，通过这种方式跟众多银行建立了增长的合作，并且实现了良好的增长效果。

在基础设施层面，京东云金融级PaaS平台支撑了苏州农商银行多个重点系统运行，支撑快速开发28个云上应用，业务峰值性能提升10倍以上；京东云为国民养老保险构建了包括机房、机柜、IDC在内的一整套IT系统基础设施，以及IaaS、运维等基础设施平台，构建了支撑业务发展的坚实数字底座。在智能化运营服务层面，京东云为江南农商银行打造了全国首个能独立、全程办理银行真实交易的VTM数字员工，大幅提升服务效能。

四是技术优势。京东在技术方面深耕以大模型为代表的全栈自研AI技术，可以支撑复杂、大规模的业务场景，并将数字化、智能化能力高度开放给了金融机构。其中，京东云与中信银行联合打造了智慧魔方项目数字化运营中台，打通了行内18个系统，今年以来上线1100余条数字化运营策略，覆盖超1亿用户，精准触客超5亿次，相较传统方案基金产品点击率提升45%。

共建大模型生态，走向星辰大海

大模型产业落地之路仍然是漫长的。

大模型未来发展仍面临重重挑战，因此，大模型未来发展需要形成合力，共同推进大模型相关人工智能产业可以在各个应用领域成功落地。构建共生发展、相互促进的大模型生态系统势在必行。

中国证监会科技监管局局长姚前建议，鼓励各垂直领域在大模型基础上，既探索“大而强”的通用模型，又研发“小而美”的垂直行业模型，从而构建基础大模型和专业小模型交互共生、迭代进化的良好生态。

不过，大模型应用甚至包括技术都不是一蹴而就的。金融机构也需要借助大模型生态做好数智化变革。京东在做大模型时，提出的价值主张包括了产业原生、价值驱动、开放协同。在大模型生态方面，京东再次成为行业先行者。

近日，京东科技联合8家行业头部金融机构发起金融行业大模型创新应用启动仪式，携手中国工商银行、交通银行、中国民生银行、北京银行、河北银行、廊坊银行、湘财证券、中银基金共同推动金融行业大模型的探索攻关，挖掘AI“价值洼地”，驱动金融机构用户体验、运营效率、业务增长跃升。

这些发起金融机构涵盖了大型银行、中小银行、券商、基金公司，包括了主流金融机构类型，因而极具行业代表性，在金融领域的大模型生态探索也更值得期待。