对话百度集团副总裁:从飞桨和文心狠抓AI生态建设,大模型率先颠覆企
作者 | 云鹏编辑 | 心缘
智东西8月16日报道,在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023结束后,智东西与百度副总裁吴甜、百度副总裁李莹等核心高管进行了对话,对百度在人工智能领域的产品、技术和规划有更深层次讨论。
目前,人工智能的强通用性对于行业的意义非常重要,大语言模型具备很强的“思维能力”,并且通过代码具有了“行动能力”。
在吴甜看来,大语言模型就像人一样,首先有很强的记忆能力,从预训练、精调、反馈学习、结合场景学知识,都是在强化记忆能力。同时,大模型的逻辑能力也很强,最终体现出来的就是大模型的理解和生成能力出众。
理解、生成、逻辑和记忆,正是通用人工智能的四大核心能力。吴甜提到,底层预训练大模型占用了最主要的资源,学习了大量数据,然后通过监督精调、提示的构建,让大模型可以更好地满足人的实际需求。
百度在推进人工智能生态建设领域,重点放在了飞桨和文心两大平台上,例如推进人才的培养,给开发者更多的资源来使用这些新技术,在硬件领域百度与更多合作伙伴展开合作,打造大模型时代的硬件生态。在应用生态方面,插件机制会成为未来应用生态重要的组成部分,给大语言模型生态带来落地应用场景中新的应用。
在吴甜看来,生态的建设是非常重要的,目前产业发展到这一阶段,也需要大家更多关注生态的建设。企业在大模型时代的转型,势必是一种生态的转型。
在产业应用方面,为什么会选择企业办公作为切入点?
在李莹看来,大模型在企业办公领域带来的机遇是前所未有的,会率先在这个领域带来更彻底的变革。
整个人工智能技术在大语言模型的加持下,引发了产业变革,带来了整个社会生产效率的提升,相当于底层的技术基础。
大模型对于企业特别需要的知识管理这一方向,会带来巨大的变革。企业的目标与大模型的发展方向是一致的。
李莹说,百度今天重点提到了的知识管理平台,实际上,人工智能能力的提升,对于企业知识管理方面的赋能效果非常明显。
百度内部从4月开始就在用各种各样的人工智能平台,百度希望将人工智能的能力做成原生的应用,简单的接入的方式是不够的。
在百度看来,“AI原生应用”是非常重要的,百度会基于人工智能技术,从原点去思考每一个用户需求背后的核心逻辑,并从底层就用AI来解决。
对于使用应用的人来讲,“屏蔽掉后面的系统”,这是百度要做的。用户不再需要弄清一个功能背后的操作路径,只需要借助大模型的能力,可以通过自然语言交互简单实现,这种端到端的体验是非常重要的。
值得一提的是,在大模型技术的发展之下,其实企业的工作系统也在发生根本性改变,很多功能都要基于大模型来进行改造,例如以插件形式的推出。
在编程方面,百度将原来IDE里的能力进行了AI原生改造,反过来,为了做AI原生应用,开发者还需要一套对应的工具,这也就是百度今天推出的Comate X。对于AI原生生态的建设,百度在各个方向均有布局。
结语:像人一样思考、做事,大模型应用生态建设成重点
不论是百度飞桨还是文心一言的技术升级、能力提升,其核心目的都是要提升大模型在产业中实际应用的效果,真正为千行百业带来大模型应有的价值。
随着大模型在产业场景中找到更多的结合点,能否解决客户问题成为最关键的问题。今天讨论中提到的大模型的迭代优化、端到端的能力的打造、AI原生应用生态的建设,都是解决这些问题的关键步骤。
国内外大模型之战正愈演愈烈,同时大模型给通用人工智能发展带来了新的机遇。生成式AI已成为当下AI领域的一个兵变必争之地,技术的产业化落地和商业应用将成为决胜关键。
发布于:北京
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