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苹果健康的“人民战争”

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年08月21日 08:11

编者按：本文来自微信公众号“脑极体”（ID：unity007），作者藏狐。36氪经授权转载。

过去半年时间，苹果的人事变动令人应接不暇。

与能影响苹果股价的灵魂人物乔纳森，Siri业务负责人Bill Stasior，首席芯片架构设计师Gerard Williams III等等职级相比，健康项目负责人安德鲁·特里斯特（Andrew Trister）博士的离开，并没能在海内外科技媒体上掀起大水花。

一方面围绕iPhone开展的业务依然是苹果的核心，自然更受关注。而且，苹果健康业务近几年一直是铁打的项目、流水的高管，负责人的离开大家也习以为常了。

离任者对项目内部细节的讳莫如深，加上苹果一贯神神秘秘的信息策略，媒体和外界也很难推断出人事动荡的真实原因。实话说，我们也不打算挑战这种“诛心”的任务。

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不过必须承认的是，近些年苹果在健康领域的谋划，除了高层动荡这样的磕磕绊绊，也有着不少高光时刻。最典型的代表，苹果的健康硬件目前已经是智能厂商中最接近医疗应用的存在了。

从各个方面来说，苹果都是一个极为特殊，也极为重要的科技健康变量。

今天越来越多的中国互联网巨头也试图切入健康赛道，它们能从苹果健康项目草蛇灰线般的种种细节里学习到什么，或许是一个对所有人都极其重要的事。

苹果健康前传

将钟表拨回到2016年，那时几乎头部科技公司，苹果、谷歌、IBM、Facebook，甚至是Uber，都宣称要进军数字医疗领域。

其中，苹果的态度尤其坚决。

苹果首席运营官威廉姆斯（Jeff Williams）在台湾的一场活动中公开表示，医疗健康将是苹果未来的发展方向，“想不到还有其他什么产品比它更重要。”

早在那年之前，苹果已经以AppleWatch为契机积累了一定规模的健康团队。比如2013年任命健康科技公司Masimo公司的首席医疗官迈克尔·奥赖利(MichcalO'Reilly)出任医学研究和相关技术副总裁，随后又将著名健身教练、Nike公司顾问杰伊·伯拉尼克(Jay Blahnik)收入麾下。这些人才的加入都为后来苹果表问世时推出的的健康应用埋下了良好的伏笔。

而正式进军数字医疗之后，苹果在招兵买马这件事上更是不遗余力。

2016年初，就挖来了公共医学研究组织Sage Bionetworks的创始人史蒂芬·弗兰德(Stephen Friend)。5月，智能家居公司Nest Labs technology前技术主管松冈容子(Yoky Matsuoka)也加盟了苹果健康项目。

其他招揽的高端医学人才还有斯坦福大学从事儿童健康研究的库马尔（Rajiv Kumar）博士，前杜克大学的研究人员Ricky Bloomfield博士等等。

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资本市场上的动作也屡见不鲜。2016年第3季度收购了个人健康记录初创公司Gliimpse，2017年又将睡眠监测设备制造商Beddit纳入麾下。2018年还收购了一家小型初创公司Tueo Health，该企业开发的一款移动应用可以与商用呼吸传感器配合，帮助管理儿童的哮喘症状。

如今，距离各大科技巨头提出“数字医疗”战略，两年多时间过去了。

对比IBM Watson Health深陷舆论漩涡，相继被爆出大规模裁员、诊断错误、负责人离职等负面；Google health商业化路漫漫，业务重组后多个子项目高管流失；Facebook和Uber Health移动医疗“醉翁之意不在酒”的小打小闹……总体来说，苹果在健康领域的收获，似乎要饱满许多。

接地气的苹果健康，核心是 “铁三角”

数据分析公司Thinknum的数据显示，截至2019年1月，苹果公司放出的与健康相关的工作岗位数量，从2017年10月的15个增加到了75个。

至此，苹果在医疗健康人才储备上可谓是兵强马壮，其核心的业务逻辑也更容易被一窥究竟。

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今天来看，苹果健康业务已经形成了一个由个人数据、科研服务、消费市场组成的“铁三角”。

1. 软硬件支撑的数据收集体系

不夸张地说，个人健康数据是苹果切入医疗的核心支柱，为了将数据优势最大化，苹果着实下了一番功夫。

早在2013年，苹果就为“健康功能”注册了专利，此后iOS 8开始，苹果就将Health功能变成系统自带的应用之一，如今的Apple Health已经能够记录运动、睡眠、身体营养等健康信息。与第三方应用开发者合作，苹果还能追踪到葡萄糖水平以及血液酒精含量等医疗级数据。

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除了扩展苹果自身的数据节点之外，还有外部医疗数据的互联互通。

2018年，苹果推出了Health Records应用，与全国的电子健康记录EMR系统集成。超过120家医疗机构与苹果合作，在获得其许可的情况下，整合患者的电子数据记录，包括Adventist Health System、Cleveland Clinic、Intermountain Healthcare等。而这些医院的医生在评估用户健康状况时都会用到Apple health，这也让iPhone及相关可穿戴设备具备了更多产业上的想象力。

2.数据基座上的医疗产业服务

2015年，苹果公司发布了医学研究平台ResearchKit。这是一种开源应用程序开发框架，允许研究者、开发人员和医生在iPhone用户同意的情况下收集个人数据，以推进医疗科研项目的研发进程。

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比如糖尿病诊断是由马萨诸塞州总医院研发，心脏病方面由斯坦福大学和牛津大学负责，哮喘疾病由西奈山医院和威尔康乃尔医学院共同合作，帕金森症部分与首都医科大学宣武医院及罗切斯特大学共同开发……

海量的数据样本涌入了医疗界，而医疗人员通过iPhone与消费者建立的直接关系，又会通过科研成果（如癫痫或哮喘发作时间）反哺回苹果开发生态，帮助相关硬件更准确地捕获相关数据，进而有效地监控并作出诊断。

紧接着2016年，苹果又推出了CareKit，医疗运输公司、医疗用品公司等第三方服务，都可以将自己的应用程序插入CareKit后进行分发，这使得医院更容易开展数字化服务。比如如果有医院需要医疗运输，就可以通过CareKit接入Uber Health的相关服务。

这种“服务即API”的生态模式，也帮助苹果进一步扩大了在医疗领域的影响力。

3.个人消费电子的产品生态

不难发现，无论是个人健康数据，还是医疗服务支撑，都离不开苹果在消费市场的品牌效应与用户规模。不过，在众多健康产品（比如VR、各种智能手表）折戟沉沙的背后，也必须注意到的是，苹果确实在消费电子产品的功能创新及服务上，颇下了一番心血。

尽管苹果的消费硬件最初不是为医疗健康而生的，却合力为医疗应用构建了一个庞大的产品生态系统。

比如iPhone每一个升级版本的发布，都可以看到新组件的推出，在终端计算能力、传感器、摄像头等等方面，可以为健康监控和诊断提供动力。

2018年，AppleWatch 4成功通过FDA批准，这也意味着完成了从通用工具到临床可用设备的关键转变。而其中的重要功能，就是单导联心电图（ECG），以及坠落检测功能，这有助于将手表变成老年人监护的重要环节。

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Airpod则被认为是另一个健康领域的核心硬件。苹果的一项专利显示，利用Airpod可以捕获体内温度、心率、VO2（氧气消耗量）等生物识别数据。

HomePod智能音箱，也可以添加健康监控功能并连接硬件，在家居场景中提升苹果健康生态的价值。

除了苹果自家的产品之外，越来越多的创业公司、医疗器械制造商也开始转向利用苹果提升用户体验和参与度。比如Butterfly Network （便携式超声波），AliveCor（多导联ECG）和Cellscope （iPhone耳镜）等等，这些合作者与苹果形成了一个健康消费类的价值联合体。

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总的来说，与苹果健康版图快速扩张相对应的，是其在消费电子领域足够强的终端优势，换句话说，足够接地气，这是一切故事开始的前提。

月之暗面：高端人才流失的苹果式困境

当然，除了接地气之外，苹果健康业务在许多方面有着先天优势：

比方说注重商业市场和用户参与度，不像Deepmind一样总想搞个大新闻。再比如数据有边界，将分析诊断建议等交给专业医疗机构。还有就是以硬件为统一入口的数据互联，工业设计和隐私保护的完成度都比较好，能够解决医疗数据共享的互操作难题。

不过咱们不搞双标，很明显，和各种XX health业务一样，曲折前进时面临的高级人才动荡，苹果也没能避免。

比如2017年，Gliimpse创始人、被苹果收购后任健康团队负责人的Anil Sethi因个人原因离职。前面提到2016年初加盟苹果的Sage创始人弗雷德，也在两年后从移动健康项目离职了。比他更早一点离开的，还有也在2016年加入的数字健康创新副主任安德鲁·特里斯特（Andrew Trister）博士。

任期最短的高管则是机器人与人工智能专家Yoky Matsuoka，她2016年5月加盟苹果，负责HealthKit、ResearchKit、CareKit的三大APP开发，但仅仅七个月后就选择了回老东家Alphabet的Nest Labs。

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（前苹果健康负责人Yoky Matsuoka）

除了主动离开的，苹果还要面对来自医疗机构的挖角。

CNBC的一份新报告显示，美国健康医疗保险巨头 Anthem 在过去几个月雇用了了六名现任或前任苹果健康业务团队的员工，其中就包括2002 年至 2007 年间的苹果副总裁特德·戈德斯坦（主要负责人工智能和健康数据业务）。

目前看来，一场高端人才的争夺刚刚启幕。所以正如开篇所说，高管的离职并不能明确地指向某些特定问题。

不过为了保证业务合规，科技企业招聘越来越多的医疗人员将是不可避免的趋势。从苹果的人事动荡背后，或许我们能够窥的一二分医疗高端人才在科技项目中可能存在的困境。

首先，是“深医疗”和“泛应用”的矛盾。从HealthKit不难看出，苹果希望让iPhone成为个人医疗的“一站式商店”，这更多地依赖于工业设计、UI交互、效率提升等对消费市场的判断与迎合，对于那些过去从事医疗健康领域的高管来说，想要操刀这样跨行业、跨产品的项目恐怕需要比较久的磨合。

苹果健康项目前负责人Anil Sethi解释自己的离开，就认为虽然苹果可以帮助超过 10 亿人，但它的发展方式更倾向于广度而非深度，不像他运营自己的项目Gliimpse时那样专注。

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（前苹果健康团队负责人Anil Sethi（男）为照顾身患癌症的妹妹而离职）

另外一个关键，则是医疗研发与苹果文化的效率冲突。苹果的保密措施是出了名的，在开发新技术这件事上，也喜欢“单打独斗”。苹果的前硬件执行官Jon Rubinstein就曾跟媒体形容苹果 “就像一个恐怖组织……一切都在须知的基础上。”

但这种内部延伸的保密文化，也降低了健康产品的开发效率。苹果去年招聘的50多位医疗人员，就被分拆进入了不同小组内，有些协助研究Apple Watch的健康传感器，有些被分配在健康纪录小组，也有许多人根本没有披露自己在苹果公司所做的工作……不知道其他团队在做什么，进展如何，对于健康生态下的产品开发与迭代，无疑是一个极为容易重复的笨重状态。

还在发力期的苹果健康，下一步走向何处？

如今没有人会怀疑，7万多亿美元的医疗健康市场（接近全球GDP的10%），正在为苹果这样的科技巨头带来巨大的机会。

但海外观察家Rene Ritchie则认为，苹果的DNA里没有健康服务（Apple doesn't have health services in its DNA.），尽管苹果也在服务领域做了许多工作，从appstore，apple music以及即将推出的流媒体、金融等业务，这些都是它征服更多硬件客户的方式。它总是倾向于卖更多的iPhone。

当然，站在过去与未来的分界点上，我们还是能看到苹果在医疗市场充当颠覆者的一些杀手锏。

比如扩展其他服务产品。iPhone不再是苹果生态中的绝对主宰，在今年的苹果WWDC中，我们就看到AppleWatch已经摆脱iPhone附属配件的身份，拥有了自己独立的watchOS系统和应用商店，一方面能让苹果卖出更多高利润的硬件产品，同时在智能手机饱和的背景下从生态系统层面讲一个全新的增长故事，就再也不用为iPhone销量下降而焦头烂额了。

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再比如将医疗健康作为一种手段，渗透到低收入人群和老年人群中。按照传统高端智能终端定位来说，这些人群都是很难渗透的。但以健康生态为锚点，苹果可以通过补贴的方式来增加iPhone及其他医疗硬件的销量。这并不是在信口开河，事实上UnitedHealthcare、Aetna、John Hancock等机构都开始向用户提供AppleWatch的标贴，或将其纳入医疗奖励计划。

此外，苹果也在探索传统的实体诊所模式，不过目前这个AC Wellness诊所还只针对苹果内部员工开放。从LinkedIn上的职位信息来看，苹果的健康诊所包括了营养学家、护理引导员、睡眠和运动专家、护士从业者等等。可以为检测到可能有异常情况的用户提供健康测试、聊天辅导等服务。

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总的来说，苹果的下一步发展方向就是继续模糊健康与医疗之间的界限，利用用户身上的智能终端来连接二者，这意味着掌握数据主动权的患者在医疗决策过程中的杠杆作用会越来越大，而苹果也能凭借“以用户为中心”打穿医疗保健市场。

巨头们的健康梦，能从“苹果模式”中学到什么？

和苹果一样，这两年google、亚马逊、Berkshire-Hathaway、阿里、腾讯等科技巨头，也都想打开通往医疗健康的这扇门。不过，在大众C端市场有所斩获的并不常见，IBM的Watson Health甚至不得不裁员来缩减开支。

玩家们固然各有千秋，不过苹果健康的往事，倒是留下了两个值得思考的关键问题：

第一，性命攸关、高度机密的健康数据，如何让用户相信平台是安全可信任的。

到目前为止，苹果为确保数据不被泄露而打造了高水平的安全措施，还将继续在该领域投资数十亿美元，要知道，苹果是《福布斯》品牌价值最高的公司，都难免因偶尔的隐私漏洞遭遇用户压力（比如前不久的Siri偷听事件），那么其他巨头需要交出怎样令用户信任的答卷呢？

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（苹果的用户忠诚度远高于其他健康品牌，来源：CBinsights）

第二，如何将越来越庞大复杂的数据交给医疗专业工作者。

规模庞大的训练数据集和机器学习模型正在被科技巨头们投掷进医疗领域，尽管苹果的人工智能技术水平可能没有其他巨头那么亮眼，但它更懂得如何将硬件和软件捆绑在一起，让数据收集、应用、反馈的一整个环节变得顺畅。比如用iPhone面部识别来进行自闭症的早期检测。ResearchKit2.0更新版也发布了大量智能语音、文本翻译等NLP领域的新工具。

苹果高超的工程化能力让AI开发与医疗行业的鸿沟显得不那么遥远。但客观来说，苹果并没有推出整体支持AI生态开发的平台型产品，无形中阻碍了开发者参与到颠覆性功能的工作中去。这里面是否埋藏着改变战局的彩蛋呢？或许要等待其他巨头为我们揭开谜底。

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