最前线 | 为“AI工业化”开路,百度云一口气发布了20款新品
8月29日,第四届百度云智能峰会在京举办,这一届主题是“加速产业智能”。
之所以定这样的主题,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示,2019年是人工智能工业化元年,人工智能将大规模应用。他还提出人工智能工业化智能公式:人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。也就是说,智能计算和智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级的发展,实现人工智能的工业化。
尹世明将人工智能时代分为三个发展阶段:第一阶段(2016-2019),是人工智能基础建设阶段,技术满足算力,算法、数据要求;第二阶段(2019-2025), 人工智能应用将大规模工业化。第三阶段(2025年之后),将进入全面人工智能时代。
来自百度
要实现大规模的人工智能应用,就要让人工智能的基础设施实现全场景覆盖,可以弹性部署,成本不断降低,安全性不断提升,同时还要降低开发门槛。
为此,百度云一口气发布了多达20个新品,包括百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、归档存储、百度机器学习BML4.0、效率云、4K视频处理方案、智能来电秘书、数字人平台。
百度昆仑云服务器是其中最为重磅的产品。去年7月,百度发布了面向服务器的AI芯片“昆仑”,昆仑云服务器正是“昆仑”芯片的第一个应用产品。据尹世明介绍,其运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升近30倍,兼容唯一的中国自主知识产权的百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架,针对图像、语音、NLP等AI能力专门优化,使得中国的AI跑在自主可控的AI芯片上。
百度机器学习云平台(BML)也升级到了4.0版本。BML4.0涵盖从数据到模型再到服务的AI全流程,集成超过70个飞桨自研模型,超过60个高性能算子。基于BML4.0,AI一体机系列也升级至3.0版本,还有多款便携式一体机、轻量级一体机等多款新品,持续降低AI门槛。
值得一提的是,这次峰会上百度智能云六大工程平台首次同台亮相。天算(开源开放的云数据湖分析平台)、天智(“双引擎”驱动的社会化AI平台)、天合(云原生开发平台)、天工(边缘融合的物联网平台)、天像(以视频处理和视频智能为核心的一站式视频平台)、天链(区块链平台),均有新品发布。
要实现“AI工业化”,就要把百度云在计算、存储、数据库等方面的能力,应用到工业实际场景中,带来更高的效率,消耗更低的成本。
央视网副总经理赵磊介绍了一个两者合作的案例。“给你两分钟,把时长两千多分钟的视频中所有精彩情节剪辑出来。”这个要求专业的剪辑师也无能为力,只能诉诸于AI。在两家合作的人工智能编辑部,利用人脸识别、行为动作识别等AI技术理解视频,两分钟内就把央视公益寻人节目《等着我》中所有感人情节剪辑成了集锦。
尹世明现场还连线常州的一家制造业企业精研科技。视频连线中,几台AI加持的 “外观缺陷视觉检测设备”正在车间自动化检测零部件,该公司董事长王明喜介绍,它能够同时检测6个零件33种缺陷,漏检率控制在0.1%。相比人工操作,AI质检成本节省90%,占地面积减少80%,投资回报率达到传统机型的6.5倍。
尹世明认为,在目前的应用当中,视觉智能、对话智能、数据智能三大方向正在工业化。上述的两个案例就是视频智能的应用。
在对话智能方面,百度云最有代表性的是ABC Robot平台,这是一个具备看、听、说、动等多种功能的机器人操作系统,已经超过40家合作伙伴,可以应用客服、教育、陪伴、导航等等。据百度云介绍,目前ABC智能客服已经应用在中国南方电网、中国东方航空、南京银行、中国联通、百信银行、浦发银行、招商银行、江苏银行等企业。
数据智能相比对话智能、视觉智能抽象一些,可以理解为,利用基于百度在各种行业数据、地图数据的AI,来提升相应行业的效率。吉诺汽车集团董事长贾小平分享了一个案例,在“利奇马”台风登录浙江后不到一个小时,接收到295个救援请求,利用百度物流地图、百度智能云智能调度引擎、车联网等产品,吉诺救援在40分钟内就调度了300多台车辆前往37个县展开救援,救援的效率和准确性大大提升。
当前,“AI工业化”刚刚起步,为推动人工智能在产业的应用,百度云宣布推出百度产业智能联盟,微软、北特科技、冠福控股、鲸鱼机器人都是联盟的成员。
头图来自百度
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