题材挖掘:华为VS特斯拉,哪个机器人更有看头?
今天,大家的焦点都在华为发布会,但华为的真正的一个王炸,并非消费电子,而是机器人。
9月24日,特斯拉发布最新视频,其人形机器人Optimus可实现自主分类物品做瑜伽等复杂任务,且完全基于端到端离线神经网络技术(视觉信号输入、控制信号输出,无预设值代码)实现。
作为AI的终极应用,机器人的价值毋庸置疑。不过,做这个的,绝非特斯拉一家,华为也是非常有实力的厂家。
9月22日,在《华为云机器人平台,携手共创具身智能未来》的专题演讲中,华为云首席产品官介绍华为云机器人平台。同时,讨论未来将如何探索具身智能,如基于云机器人的仿真、机器人AI技能等服务,打造智能机器人,迎接下一个AI浪潮。
云机器人(Cloud Robotics)是将云计算应用于机器人的技术。运用云计算的强大运算和存储能力给机器人提供一个更智能的”大脑”。可以增强单个机器人的能力,执行复杂功能任务和服务,同时,分布在世界各地、具有不同能力的机器人可以打破地域限制,开展合作,共享信息资源,完成更大、更复杂的任务。
从2023全联接大会及官网来看,华为在机器人领域布局的是盘古大模型+云服务平台,机器人是硬件端口之一,由合作伙伴开发,在工业、四足、人形上均有应用案例。
特斯拉Optimus的自我进化超预期。特斯拉展示其Optimus机器人运行端到端神经网络的视频,已实现手部灵活抓取且自主地对物体进行分类,仅使用视觉和关节位置编码器即可在空间中精准定位肢体,并可实现简单的瑜伽动作。
中信证券表示,从技术角度上看,特斯拉展示了机器人End-to-end技术路线可能性,依靠视觉自标定产生真实世界的数据,通过Dojo训练end-to-end网络,由图像直接生成机器人的控制指令并执行,并实现了颜色分拣任务。该方案与其FSD的运行模式类似,FSD以及Dojo的成功经验有望加速机器人迭代速度,由单一任务向多任务拓展。进步主要在算法,硬件变化不大,受益环节为算法、视觉、编码器、IMU、运动控制器等传感器,但属于国内薄弱环节;随着机器人越来越实用,国内总成、减速机、电机等硬件供应商受益于产业发展。
2023年9月23日,主席就推进新型工业化作出重要指示强调,强调把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程。
工业转型升级主攻方向,已成为推动工业领域提升效率、质量及核心竞争力的重要力量。机构认为未来新工业化的发展方向,即数字与AI赋能下的无人化(机器人去人化),追求极致效率的智能制造。
发布于:广东
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