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中国企业2020：一切AI即服务

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年08月30日 17:27

中国企业2020：一切AI即服务

本文为阿里巴巴集团副总裁刘松，在世界人工智能大会阿里巴巴主论坛上的《中国企业2020：人工智能驱动智能化创新》主题演讲，文末附录为《中国企业2020》系列白皮书。

刘松：

我今天把阿里云研究中心里面针对于人工智能对于企业的价值，包括对于产业覆盖的报告给大家稍一带关键点，今天上午也看了，今天上午的主论坛群英荟萃，大家各有各的观点。教授给了我们全球的视野告诉我们人工智能到底怎么样发展，在正式发布之前，我想说一下我们对于人工智能的看法。

今天上午看到发布里面，有一些大的技术公司开始有了人工智能商学院这样的发布，这是非常有意思的。去年我们还没有听说有人工智能商学院，这意味着人工智能和企业和商业和制造和零售和金融行业都是有深度的融合，今天探讨的话题是人工智能与产业融合的几大趋势。副题是企业家们怎么思考，这是我们的话题。

2020年，我提醒一下大家，我们离2020年元旦只有125天的时间，意味着什么呢？如果我们说在移动互联网时代95后还有部分的00后都是数字原动力，他们刚刚上了中学的时候就已经开使用智能手机，包括iPad，他们在生活里面，包括游戏里面，今天上午我也非常有感性的意识到，视频游戏是人工智能最前沿的，现在你要玩游戏的时候，它都会给你匹配跟你级别相近的对手，然后大家线上的几十个人打一场以后，这个是不可想象的。这种模式未来会变成企业的工作模式，美国有一个词“游戏化”，可能我们今天没有办法想象。

我们今天回到10、00后的后半段的人，我相信可以把他们定义为智能原住民。就跟95后和00后他们所有的生活都可以用智能手机APP去打理，今天这一批05年以后出生的人，他们一出生就已经在智能的环境里面生活了。我自己有一个有趣的经历，去年年终我给我孩子的家长有一个要求，所有的家长都必须去讲课，叫做家长课堂，我可能就是熟悉人工智能，我去年给一个小学三年级的小学生讲了一个小时的人工智能。我觉得他们这群学生，中上等的小学，这个小学这个孩子问我关于人工智能的问题，比我在阿里巴巴我的同事问我人工智能的问题，水平搞一个级别。

他们问我对就业、对人的体感，以后我们人类会不会衰亡，他们可能这一代的平均9岁的孩子，他们接受看的电影受的引导对智能的理解都超过了我们的本人。我们今天看到人工智能的大会，看到非常多的学生、年轻人。我参加了智博会还有人工智能大会，这个展区里面最大的受益者就是15岁以下的人，他们在展区里面受到的震撼影响他们一辈子。我们在会场这里面的人至少影响小半辈子，因为你很多东西被固化了。

大家能不能回过来倒过来的问题，以未来的方式来看我们今天有的技术，把以前的东西拿过去。父亲要向儿子学习，母亲要向女儿学习。到了人工智能时代，我们更需要尊重我们的下一代，他们变成智能人生的时候，反过来对于我们的影响。我们不担心20年后人工智能替代人类，但是我们下一代依靠人工智能超越我们是非常容易的，今天坐在这个房间里面的人都有可能。

时代的变化就是2020这样的时间点，一下子到了2019年12月31号这样的时间，人工智能的产业，影响企业服务方式，影响他们对客户的方式，影响我们管理城市的方式。每个企业家、政府官员都要从今天开始思考，当五年以后，其实这个时间每个技术来以后，就是差五年的时间。五年以后的时候，所有你新招募的员工，你公司里面最能干的年轻人，以及最主流的销售都已经开始是智能原生居民的时候，你自己的管理词汇是远远不够的。那些人很容易快速联动，你自己还是一个家长式的城市里面。

人工智能应用里面已经有这么多方向，前面有好多同事，今天上午一些专家也谈到了很多话题，印象比较深的，在整个一上午里面，除了双马他们谈论关于火星，关于人工智能能不能超过人类？这些都非常值得思考。还有教育有关的话题，对于教育这样的一个行业来说有双重意义，一方面是我们能否用人工智能去提升我们现在最难的话题，就是怎么去教育我们的下一代。

这些人因为是智能原生居民，15年以后，他们会不会被人工智能替代呢？这也是一个很好的话题，因为像我这样的人，不太担心被人工智能替代，那个时候我已经退休了。我更担心的是年轻一代怎么随着智能生活，长大。

潜力，我们讲到人工智能跟产业相结合的时候，我们更需要谈论的是消费升级。在中国有167个城市是超过百万人的，很可能在四五线城市运用运用人工智能的意义，就像四五线城市运用手机的意义的下线和反转的力量远远大于一二线城市，甚至小青年他们看电视的方式，包括用抖音这样的方式的频度是远远大于一二线城市的，一方面因为他们没有那么重的房价，另一方面，他们可能会在人工智能时代可能花更多的时间。

我们中国的人口有巨大的红利，接近14亿人，目前的智能手机才覆盖8.6亿人，还有4.6亿人，。我们看到一个人口红利8.2亿人，全世界的衣食住行、电商这些，前面好多同事，不管是我们天猫精灵的产品经理还有我们合作伙伴讲的IoT，他们说的一件事，就是物的增加。

物的增加是什么概念呢？我们之前有两个词儿，一个叫人口，还有一个叫牲口，大家知道就是家畜。整个全世界为了养活我们70亿人，所要饲养的猪马牛羊，总质量是人类的3到5倍，今天我们在数字化时代服务我们一些人的吃当然还是要吃猪马牛羊，但是服务我们的已经变成那些物，就是他们刚才讲到的全域智能、可穿戴设备、智能手表，智能床垫。

2030年的时候，平均每一个人会有一千件对应的智能的硬件在里面，这个概念11年以后，应该说是10年多一点以后，这个意味着，我给他们起一个名字，没有把他们叫做智能硬件，没有把他们叫智能手机，我把他们叫“物口”。人口这边是物口，作为一个人你有一部智能手机，最多有三部，你有一千个东西服务给你，长期连接是智能的，并且有拟人化的服务。这些机器产生的数量是百倍、千倍的引领。

你跟智能手机交互的速度，一个是说话，通过天猫精灵语音识别，这个速度的频度就是一分钟300个字，还有你敲击键盘，每天在微信上、朋友圈里面刷的速度一分钟最多200个字，人与智能手机的交互速度，我们平均每个人每天用智能手机，年轻人大概6个小时左右，每一次输入频率一百个字，你算算一共多少个字。你想到那些正在自动驾驶的汽车每天升4个T，你家里人工智能产生的数据，还有你穿戴设备，这些手表产生的数据，这个量比你要大。因为人变成了入口里面最大的瓶颈，而物没有限制，它是自动产生的。

AI，为什么要把人工智能和物联网合成一个词，大家有没有想过这个问题，正是因为由物联网产生的数据，由机器自动产生的数据，由于它的密度低，产量大、速度快，只能有机器做处理，因为人类已经无法用数据库解决这个问题，当然我们有边缘、云边端的设计，所以未来物联网它是一个时代的东西，共同构成了今年的智能时代，这是今天巨大的环境。

我们还有125天到2020年，十年以后我们有一千个智能的连接为你服务的，一辆像特斯拉这样的车有四个T的数量，这个数量要比人大两个数量级，人工智能数据在底层数据的收集才能处理这个问题。我们稍微说一下人工智能演进的未来几大趋势，前面可能已经提到了。

第一，从这两年算法的跳变，进入了法的时代，算法就是新的媒介，新的决定性的力量。

第二，几个技术之间，五种关键技术之间是一个交叉的关系，基于核心的智能处理，算力支持云计算，算法除了一般人工智能，还有我们的数据，它有两个翅膀，一个是40亿人连上的互联网，一个是未来要加两个零，2020年有500个用户上来的那个物联网的东西，两个东西都把数据给到中间，这才是我们今天说到的整个AIoT的大的含义。

往下应用的场景，每个人对应一千亿个物品质，场景超过一千万亿，算法自己的效应要提升。在小数据范围内能够产生比较大的价值，这是算法未来正在研究演进的趋势。

最后一点，人工智能本质上是汇聚到云上普惠的服务本质上它也是软件定义的基础，未来虽然有IoT、各种物联家居设备，其实形成了一个厚厚的软件层，这个软件层其实就是服务，对于企业家来说只需要关心他们的业务能够配置他们的需求，剩下的由人工智能服务来解决。这是最重要的总结，这是我PPT开始讲的，一切智能皆服务，这是它的趋势。

具体到每一个领域它的价值，刚才讲到的五大趋势，这里面我们想在很多中国的农民都开始做他们所守护农田的巡视，包括海岸线的巡视。最近整个IT有一个新的词儿，希望是一个自动化流程驱动的逻辑，我们也能够看到未来我们这一代人能够享受到服务机器人，虽然这两年会说话的机器人都还在初始阶段，但应该不出5到8年，一个能够跟你说清楚话的机器人，能够理解你意思的机器人应该可以出现，在硬件方面能够设计成更人性化的。

人工智能还有一个更重要的就是智能决策，在这里不多说。

我们说说对企业的影响，对于企业来说它面临的马上即将到来的2020年，还有十年以后2030年的时候，2020年，40亿人，平均有50个小时的交互，数字化的外产，这是每个企业面临的问题，外部产生数据量是内部的4倍以上。举一个例子，上个月台风来到了浙江，浙江省要用钉钉这样的东西调度一百万个公务员影响到差不多两千万人口，要每一个人都知道这个台风对你的影响，以及你要采取的行动。背后形成一个全新的数字化企业的方式，应对外部的环境，包含你的连接方式，包含你的中台，今天我们不讲中台，不管数据中台还是人工智能中台。

我们之前更多是智能的后台，解决人财物，今天面对这样一个未来的智能化的外产，我们需要人与人之间的协同，也是人机协作的，并且达到微秒级的效果，这会产生一个巨大的影响，这是我们看到对于组织整个大的影响。

人工智能还有两个地方我们要稍微做一点陈述，白皮书里面会提到，我们看基本上讲人工智能大势的人都会讲三部曲，人工智能发展趋势、产业应用、伦理。

我们稍微讲讲与伦理或者软科学有关的东西，人工智能很可能是浪费了，自己搭一个集群在尝试营建人工智能算法其实是非常浪费的，三五年前包括现在用服务器搭自己小的专有云，现在公共云变成一个基础的显示了，不管是谷歌还是阿里都是基于大型公共云平台来做人工智能的，除此之外别无他路。

我们衡量整个推动人工智能里面也有一些明显的短板，关于数据方面，数据的可得性，数据的安全，数据的浪费也很严重。因为在很多行业里面数据采集以后无法存储，自动被丢弃了，这是我们看到的。算法有的时候也被浪费，在这儿不花太多时间，还有人才的浪费。

本来我们懂人工智能的人就不多，现在还要用于各行各业，今天我们培养人的方式，以及我们目前在人工智能的科研和产业应用之间的脱钩会造成一个巨大的浪费。跟大数据时代不一样的是，人工智能的科研的人员都见不到客户的，就是那些产业。而懂产业的人不一定经过算法的训练，两边的节奏是有非常大的距离，这本身造成一种节奏性差异。一方面产业里面极缺人才，另外一个是不知道为谁服务，这是很大的浪费。

人工智能的伦理，谈人工智能必谈伦理，因为人工智能貌似是可以替代人类最宝贵的标识物就是大脑，人类恐慌是值得理解的。我们回想到，《三体》那个小说里面，最后没有办法把大脑送到天空中，当然最后它又活过来了。人工智能要替代人类的第一个地方，也是两马讨论的话题。为什么人类在所有技术里面对人工智能倾注了巨大的讨论，这背后有非常多的问题，与数据有关的问题，人类可能会被替代的问题，我个人认为强人工智能在20年之内不会发生，这是杞人忧天。

短时间之内，还有数据收集、数据开放，还有人工智能会不会误用，伤害人类，以及人工智能可解释性、可透明性这些话题。这些话题很有意思，第一次科技界的人与经济学、社会学、伦理、法律、心理在一起，所以到目前没有一本书把人工智能说清楚，因为每个人都是基于自己的知识牢笼无法理解对方，这是知识天然造成的。很长时间人工智能都是一个专业，如果大家对这个感兴趣，现在开始学这个专业。这是人既懂算法又懂法律还要懂社会学，这个人可以变成一个未来的法官或者是未来的律师。

关于刘松：

阿里巴巴集团副总裁，主要负责阿里巴巴科技板块的战略规划、公共政策、产学研生态构建科技人才培养计划等工作。

附：

《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》

《智能时代的客服中心变革与发展》白皮书

中国企业2020：一切AI即服务