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OpenAI大招三连，继续“苹果”化

来源：晰数塔互联网快讯时间：2023年11月07日 17:02

ChatGPT上线的那天，OpenAI的CEO阿尔特曼（Sam Altman）大概没想过，短短一年之后，OpenAI已经向平台进化，有了自己的开发者大会。

北京时间11月7日凌晨2点，OpenAI在硅谷所在地美国旧金山举办了其首届开发者大会，OpenAI DevDay。

舞台不大，大会全程耗时也仅为45分钟，但OpenAI却掏出了三个重磅消息。

图片来自：OpenAI

第一个重磅消息是，GPT模型再迭代，OpenAI将推出GPT-4 Turbo。更快更强，却更便宜，token输入的价格降低3倍、输出价格降低2倍。此外，OpenAI终于响应了用户，将GPT-4 Turbo的知识更新到了2023年4月，此前GPT-4的训练数据只截至2021年9月。

第二个重磅消息是，OpenAI开始向AI个人助理的方向努力。这些AI助理，OpenAI称之为GPT（和模型的前缀一样）。用户无需编程，直接使用自然语言和文档资料等便可以建造特别的GPT。

进一步地，OpenAI宣布将上线一个GPT商店，允许用户申请上线自己制造的GPT，并承诺根据GPT的使用情况向创建者支付费用。

今年5月，OpenAI开放众多插件（当时就有高达70个），让用户得以利用插件组合满足个性化需求，成为了OpenAI创建生态系统、从产品思维转变至平台思维的标志性事件。如今的个人助理GPT及其应用商店，则进一步降低在OpenAI的生态中“创造”的门槛。

结合不久前传出的OpenAI考虑研发新的AI硬件，以及考虑自研芯片，OpenAI似乎已经沿着“终端+平台+生态”模式发展，越来越“苹果”。

一

GPT-4 Turbo引入了6个主要的升级，较前代改善用户交互、拓展模型功能，并降低开发人员的成本。

图片来自：OpenAI

GPT-4 Turbo支持最高12万8千个token的处理。token是非结构化文本单位，平均1个token对应4个英文字符，100个token约对应75个英文单词。如“ChatGPT is great！”这样一句话，将消耗6个token。

而12万8千个token，相当于标准书籍的300页内容。这比之前有了很大的提高，GPT-4仅支持8千到3万2千个token的处理，意味着新版本将允许更长的交互并拥有更好的记忆。阿尔特曼表示，新版本在较长时间内的准确性也有所提升。

OpenAI会根据API调用的token输入和输出的总数计费，这个总数需要在限制内，这种增强使得开发者可以调用更多token，而且降低了成本——token的输入成本较之GPT-4便宜3倍，而输出成本降低2倍。

阿尔特曼还特意宣布了好消息：GPT-4 Turbo的知识终于不再像前代那样止于2021年9月，而是扩展到了2023年4月。

此外，阿尔特曼宣布DELL·3、拥有视觉能力的GPT-4 Turbo以及新文本到语音功能，都即日进入API（应用程序接口）。

OpenAI还发布了专门的AI API助手（Assistants API），提供了代码解释器、检索以及函数调用等功能。从前开发者必须自己完成的大量工作，现在可以由Assistants API代劳，让构建辅助AI应用更容易。

一个值得注意的点是，OpenAI在本次大会上宣布引入“版权护盾”机制。也就是说，当ChatGPT企业版用户和API用户吃版权官司的时候，OpenAI会出面辩护，并担负因此产生的赔偿责任。这是向微软、Adobe等看齐。

开发者大会上的另一个重要消息，是人人都能参与AI开发的定制型GPT。阿尔特曼提到了对未来AI代理（AI Agents）改变人类生活的展望，并将当下的定制型GPT称为向之进发的一小步。

该公司在一篇博客文章中表示： “GPT 是一种新方法，任何人都可以创建一个定制版本的 ChatGPT，让它在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助——然后与他人分享这种创造。”定制版GPT可以为用户的日常生活、特定任务等提供帮助，如训练写作、设计贴纸等，自己制作的GPT还可以直接分享给他人使用。

更关键的是，创建GPT的过程非常简单。

在现场演示中，阿尔特曼点击创建一个新的GPT，在对话框用自然语言说出需求：“我想要帮助初创企业的创办者，提供商业灵感和建议。”AI就会设置好GPT的预览界面，包含一些引导用户的初始问题，紧接着主动帮阿尔特曼想了一个名字，并生成了头像。

图片来自：OpenAI

紧接着，阿尔特曼上传了自己过往的演讲文档，选择该GPT是否支持网页搜索、图像生成等功能。在短短五分钟内，一个名叫“初创企业导师”的AI机器人（GPT）就已经创建好了。

可以想见，GPT将赋予普通人创造细分AI机器人的能力，使ChatGPT的生态更加繁荣，比如某行业培训员GPT、某学科大聪明GPT、四六级导师GPT、名人八卦GPT等等。

在会上，阿尔特曼还介绍了三个已经做好的GPT案例，包括AI图像生成应用Canva和AI自动化集成功能Zapier AI Acitions，其GPT将给ChatGPT Plus和企业版ChatGPT用户试用。

二

如果说大模型迭代和定制化GPT功能，还只是OpenAI秀产品力肌肉，那GPT商店则显示着这家公司的“苹果”野心。

阿尔特曼宣布，本月晚些时候，就会推出GPT Store。在现场PPT的GPT Store示意图中，可以看到一些有趣的GPT例子，如创意写作教练、游戏时间、贴图巫师、谈判专家等。

用户自己制作的GPT可以申请上线，OpenAI会负责进行审核和验证。阿尔特曼还透露，GPT Store会有GPT排行榜，将设置生产力、教育和“纯好玩”等类别，用户的原创GPT也有望登榜。

图片来自：OpenAI

此外，阿尔特曼表示将与GPT Store中的创建者进行分成，但具体的计划尚未透露。

GPT Store再加上几个月前Plugins store插件商店，推动AIGC迎来“iPhone时刻”的ChatGPT，也总算是迎来了“App Store时刻”。

2008年，App Store在苹果开发者大会（WWDC）上推出，是苹果历史的关键事件，是苹果生态的“梦开始的地方”。推出时，苹果App Store有500款应用，10年后已经激增到200万款，苹果在全球也拥有了2000多万开发者。

除了软件生态之外，OpenAI也逐渐展现出硬件上的野心。

9月，有消息称阿尔特曼正在和苹果传奇设计师乔尼·艾芙（Jony Ive）合作，讨论新的“AI硬件”项目。乔尼曾为苹果效力28年，担任iPod、iPhone、iPad、iMac等多个经典系列产品的硬件产品设计负责人。2019年，乔尼离开苹果，成立自己的设计品牌。

其后阿尔特曼在接受《华尔街日报》的采访时，没有否认这个传闻本身，但强调对智能手机和人形机器人都没有兴趣。看起来，阿尔特曼对AI硬件这一方向有意，但期待更“新”的形态。

10月，又有消息称OpenAI考虑自研芯片。此前，OpenAI和阿尔特曼本身已经投资了多家芯片企业，包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi等。在其后的一次演讲中，阿尔特曼承认了自研芯片是可能的：“对于是否采用定制硬件（芯片），我们还在评估中。我们正努力确定如何扩大规模以满足世界的需求。”

据科技媒体The Next Platform估计，如果OpenAI通过自研芯片将每台包含8张GPU的服务器成本控制在50万美元以内，能节约一半的IT费用。

这条路苹果也走过，苹果从英特尔转至自研的M系列处理器，除了可以统一整个苹果产品线的软硬件生态、更好地实现跨平台协同外，硬件成本也是关键动机。IBM的AI副总裁Sumit Gupta曾替苹果估算，采用自研芯片全面代替英特尔芯片，将每年为苹果节省25亿美元的费用。

三

OpenAI“越玩越大”，向平台玩家转变的背后，是其面临的生存压力。

在这场开发者大会中，阿尔特曼在开头就回顾了过去一年：积累了200万开发者；92%的财富500强公司正在使用OpenAI的产品搭建服务；ChatGPT周活用户数达到1亿。

有意思的是，在介绍了GPT-4 Turbo之后，一位重磅嘉宾——微软CEO纳德拉（Satya Nadella）——上了台。并不是宣布什么新的合作，而是回答了阿尔特曼的两个问题。

这两个问题是：微软怎么看待目前和OpenAI的合作关系？你怎么看未来（合作或是AI本身）？

纳德拉的回答当然是很好，未来也会很好。

图片来自：OpenAI

这似乎更像是双方联手对外界猜疑的一次回应。此前曾有媒体报道，微软和OpenAI之间已有嫌隙，OpenAI提前发布产品抢微软自家产品的风头、引起微软高层不满。再加上微软也同样活跃在其他科技企业的合作行列中，比如微软成为了Meta此前发布开源Llama商用版的首选合作伙伴，而这本就是OpenAI模型的替代品。

随着OpenAI从一个“世界上某先进大模型的生产商”向平台进化，二者的合作关系，或说在关系中扮演的角色与各自的地位可能会发生变化。而二者也必须向外寻求彼此之外的更多机会。

OpenAI的ChatGPT虽然仍旧是最能打的产品之一，但并非高枕无忧、一家独大。

外围的竞争非常激烈，谷歌等科技巨头和Anthropic等初创企业的模型一个接一个推出，就在上周末，马斯克（Elon Musk）的xAI公司就新鲜推出了大语言模型驱动的聊天机器人产品Grok。更关键的是，正如微软和OpenAI的联手，其他科技巨头和初创企业也在“找搭子”，如亚马逊投资40亿美元给Anthropic，在基础商业模型商用方面深入合作。

在肉眼可见的未来，OpenAI的产品迭代还将继续，并且有可能如过去半年一样越来越快。主要的挑战，是突围并实现市场规模的增长，“苹果化”的OpenAI，正在寻求更多可能性。