让数据合规流动，「富数科技」发布Avatar本地化安全计算平台

随着数据被定义为生产要素之一，政策端也对企业提出数据安全流通的要求。于是，通过技术手段解决数据孤岛问题也随之成为数据安全流通的核心。6月16日，富数科技举行了以“算法重构边界”安全计算产品线上发布会。会上，公司发布了企业级安全计算平台Avatar。

据悉，Avatar是由富数科技自主研发的本地化安全计算平台，定位于首个企业级安全计算平台，已获得信通院多方安全标准证书等国家及行业标准资质认可。关于国内首个企业级安全计算平台，富数主要强调面向企业的本地化平台的概念。从功能上，该平台集成富数科技多方安全计算、联邦学习、匿踪查询、联盟区块链等四⼤核心技术能力，可以满足客户实际环境和业务需求，提供企业级解决方案，解决包括本地化部署、联合统计、联合建模、联合营销、查询不留痕等行业需求，实现完全本地化平台产品交付。

据公司介绍，隐私计算领域中的企业级交付产品，首先需要技术提供方具备本地化部署能力，第二需要支持售后，富数有完整的技术团队和运营团队在支持客户的交付以及售后。第三，产品体系要符合业务实际需求，如果一个公司的安全计算产品只支持联邦学习、多方安全计算等其中一项技术是无法满足很多实际场景的。据富数了解，目前客户方在实际场景中需要多方安全计算、联邦学习、匿踪查询、联盟区块链四个基本技术功能，才能满足不同需求。

谈到行业趋势，富数科技创始人兼CEO张伟奇认为，目前对于任何一个机构而言，数据使用的合法合规都应该是考量的首位。而富数希望Avatar作为一个数据安全的基础设施，能让企业的数据在合法合规的前提下流通起来。

Avatar界面

富数科技认为，与市场常见的解决方案不同，Avatar以“本地化部署”、“隐私计算”为标签，基于合法合规和安全计算关键技术这两个支点，建立数据价值和数据安全之间的平衡。Avatar可以为多个行业，不同业务场景中的数据隐私保护提供安全计算并赋能AI 应用——比如泛金融行业的精准营销和智能风控，联合资产定价；公共政务数据开放惠民兴业；各行业大数据用户行为画像、可溯物流供应链、医疗分析健康管理、监管审计、司法存证、产业互联等领域。据公司介绍，目前Avatar已拥有数十家国内客户，并和银行机构、保险机构、政务数据、运营商数据、SDK数据、支付数据、医疗机构、消费金融等领域的头部公司展开了较深合作。谈及数据源的合作考量点，富数介绍，建模的性能和产品的使用性（如具备良好的操作界面等）是大家考虑的因素。前者可以判别出具备实际产品能力的公司，后者影响产品最终的使用效果。

Avatar在技术、操作层面上的发展也和业务经验的积累分不开，据富数科技首席专家卞阳介绍，Avatar已经实现了LR、XGBOOST、LIGHTGBM、DT、RF等常用的机器学习算法，操作界面延续了传统建模平台的建模习惯，“工程师建模方式可做到无缝切换，学习成本基本为零。”卞阳认为。

此次Avatar的发布意味着富数科技产品矩阵的进一步优化。据36氪了解，富数科技成立于 2016年，定位为金融科技大数据解决方案供应商。在此前的业务中，富数运用自身建模技术，通过大数据挖掘与分析以评估用户群体、快速识别欺诈风险，为银行等金融行业 B 端客户提供反欺诈建模和信用评估等服务。在数据流通价值与政策驱动的双动力下，富数科技开始布局研究安全多方计算技术，并联合行业头部企业发起基于可信数据价值网络UD项目，于2018年10月上线。

在接下来的规划中，富数科技计划继续自主研发可控的技术路线，并强化对安全计算核心技术的研发投入，聚焦安全计算与场景业务的实际落地，继续打磨相关技术与产品。

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