切入汽车金融领域,「符号律动」想帮客户解决风控难题
在网络安全众多细分领域中,“业务安全”这一赛道颇受关注。它的目的是防范企业业务流程中出现的各种欺诈或风险行为,避免企业遭遇各类欺诈威胁或遭受经济损失。也正由于业务安全和企业业务联系紧密,这类产品更易得到客户方的重视。当前,国内主流的业务安全产品一般基于大数据技术和深度学习,切入风控场景,目前主要服务于互联网、 金融领域。
36氪日前接触到的一家初创公司——「符号律动」,成立于2018年,定位于专注提供智能分析与风控服务的科技公司,目前主打汽车金融市场,主要帮助汽车金融客户进行授信,为网约车公司提供司机背调等服务。
提及切入汽车金融市场的原因,公司创始人兼CEO桃片从市场规模和行业现状两方面介绍。从市场规模看,据中国汽车流通协会汽车金融分会数据,2019年国内汽车消费金融市场规模达到1.75万亿元,以汽车销量与汽车金融市场规模测算,风控市场整体规模在每年60-80亿元人民币。而在用工背调市场,据国家统计局公开数据显示,我国有9亿劳动人口,其中白领近2亿,蓝领约4亿人,目前背调市场规模在数十亿元人民币。从行业现状看,风控对金融来说是刚性需求,而汽车金融过去较依赖线下开展业务,操作流程偏传统,这类情况给「符号律动」提供了创业机会。
谈及车市下行是否给公司业务带来影响,桃片认为,过去大家的关注点可能在新车的采购上,但当前围绕汽车衍生的业务场景(如二手车交易、汽车租赁、网约车等)其实变得更多,相应的风控需求也随之上涨。
在产品规划上,「符号律动」主要分为四层架构——数据层、基础能力层、风控引擎层和业务应用层。数据层承担数据分析、数据安全、数据对接功能;基础能力层包括实名认证、电子签名、统一身份等;第三层风控引擎层包括决策引擎、审核平台等风控的核心体系。当前公司商业化的重点产品是业务应用层上的汽车金融风险管控系统,之后也会在已有产品雏形为客户提供其他模块。在产品收费方式上,按照风险评估的次数收费,同时会按客户预充值的金额给予不同额度的优惠。
符号律动风控体系
在客户方面,公司目前有800多家客户,付费客户约200家,分为汽车消费金融、融资担保、融资租赁、劳务众包平台四类。在前三类客户中,「符号律动」的产品可以帮助解决两个问题,第一是借款人与资金产品匹配的问题——基于资金产品的风控偏好,公司主要根据借款人行为习惯帮助客户分析其资金通过率,帮助客户完成业务落地。在这一场景下,客户的考量标准主要是借款人在资金产品上的通过率。第二个问题是借款人逾期的风险,「符号律动」提供贷前审核与贷后管理产品,帮助客户减少代偿风险,客户的考量标准主要是与同期代偿做对比。在用工市场中,公司会帮助客户进行候选人背调,帮助客户筛选风险人群。
目前市场上以风控为主要业务的公司不少,36氪曾报道过「冰鉴科技」、「DataVisor」等。桃片认为,「符号律动」的竞争力是对汽车金融具体业务的理解——风控需要做到业务开展和安全的结合,才能在不影响业务的基础上起到应有效果。
在之后的业务规划上,「符号律动」计划在产品层面、落地场景和市场层面进行拓展。产品上在汽车金融风险控制的同时,进入用工风险、区域管控风险、物联网应用风险等领域。场景上会将产品往风控中台方向演进,结合人工智能、物联网及5G技术,打造实际应用场景的防御体系。
团队方面,公司目前有约20名员工,创始人兼CEO桃片先后任职于阿里巴巴、蘑菇街、有赞、e签宝等公司,历任e签宝技术VP、有赞首席架构师、蘑菇街架构支撑负责人、阿里巴巴高级技术专家、淘宝安全风控技术负责人。创始人兼COO山丘拥有超过十年互联网市场运营经验,多年创业经历, 历任e签宝运营VP、骑呗单车联合创始人兼总裁、同盾科技市场总监、腾讯QQ旅游市场运营总监。公司联合创始人兼销售VP天逸历任51信用卡联名卡营销总监、广发信用卡杭州中心负责人。
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