忙前忙后的滴滴，真的能做好自动驾驶？

编者按：本文来自微信公众号“松果财经”（ID:songguocaijing1），作者：宁缺，36氪经授权发布。

滴滴又在自动驾驶上划下了一大块地盘。 

继在北京、上海、美国加州等地获得路测资格之后，滴滴又“斩获”了合肥市颁发的自动驾驶车辆测试牌照，这被认为是滴滴在自动驾驶领域攻城略地的又一次胜利。而与此同时，百度Apollo自动驾驶路测牌照总数已经超过150张，滴滴也算是离目标选手又近了一步。

但是冷静下来想想，在传统车企、新造车势力、初创公司、科技公司纷纷入局的自动驾驶，滴滴真的能做好？以网约车业务为根本的滴滴又凭什么力战四方？

自动驾驶需要什么？

首先来看看自动驾驶的本质，自动驾驶就是全部或部分替代这些本来由人来执行的功能，而自动驾驶想要落地，不仅需要硬件上的投入，还需要软件上的投入，甚至于还涉及到工程领域和一些法律与伦理问题。

在硬件上，主要是涉及到车辆构造和智能零部件问题，这需要新能源汽车和智能汽车零部件一起努力，自动驾驶的重点还是在技术上，想要自动驾驶落地，技术上可是一点也不马虎。大致可以分为环境感知、车辆控制技术，超高精地图、（路人及车辆）行为预测、路线规划与控制等等细分领域，需要人工智能、云、边缘计算和物联网等技术相互配合才可能完成。

国际自动机械工程师学会（SAE）的标准分为L0~L5共六个级别，以目前的技术发展水平来看，我们正处于坐2望3的阶段。而只有 5 级才可以达到完全自动驾驶级别。虽然说现在很多车辆已经具备了自动驾驶功能，但这些并不是真正意义上的自动驾驶。

从2009年自动驾驶雏形出现，至今已过去11年。完全自动驾驶何时实现到现在仍然没有定论，但是这个赛道上互联网巨头，初创企业，车企巨头却纷至沓来，那么滴滴在这当中有什么胜算呢？

滴滴在自动驾驶的投入和最终的目的

滴滴对于自动驾驶技术的投入有目共睹。

自2016年合并了快的与Uber中国区业务后，滴滴便成立了自动驾驶研究院，在高精地图、感知、行为预测、规划与控制等领域建立细分团队。随后滴滴将触角伸入美国硅谷，潜心钻研自动驾驶和大数据技术，并开始了人才挖角大战。

经过四年发展，目前，滴滴在自动驾驶使用的车辆是沃尔沃的XC60车型，成本价在30万元以上。除车辆成本外，还搭载了近20个传感器，其中包括1个Velodyne 64线激光雷达、2个Velodyne 16线激光雷达、7个摄像头以及毫米波雷达和超声波雷达等。

这些设备的价值甚至超过了汽车本身。粗略计算，平均每辆车的成本在100万左右。滴滴目前的商业模式是共享网约车，也并没有真正实现盈利，能够花费如此多的资金投入自动驾驶到底图什么？

在被问到为何要投入自动驾驶时，滴滴CEO程维总说是为了长期效益，但长期效益到底是什么？目前我们能够想象的是，自动驾驶技术能打破原有的双边网络效应，极大地强化滴滴的规模化壁垒，解除人为安全问题和降低司机成本。

但这个成本远远抵不过自动驾驶的投入。 据媒体报道，现如今滴滴的自动驾驶团队人数超过200人，每年的人力成本支出都在亿元以上，更不要说技术相关投入了。

如果说，是为了狙击百度，高德自动驾驶技术成熟后反向入侵网约车业务，这也未免太遥远了。要让滴滴为自身的网约车业务提供更加有力的支持，能做的事情有很多，不必要全心押注自动驾驶赛道。

还有人说，滴滴在驾驶上面的投入是为了其未来能在无人的士业务上占据先机。笔者认为这是没有依据的，如果技术当真发展到那个阶段，相必道路规划也是很精确的了，很多交通问题都会迎刃而解，那时候，当道路不再拥挤，技术足够发达，生产力足够高，人类真的还需要网约车吗？

屡屡扑街，滴滴不一定做得好自动驾驶

今年6月，滴滴在上海面向公众开放自动驾驶服务，也给大众揭下了了自动驾驶的真面目。

由于下雨，摄像头和雷达被雨水干扰，驾驶员不得不多次接管方向盘，在长距离测试时，滴滴自动驾驶车辆甚至出现了偏离、显示重叠等问题，全程53.6公里的路途中，大小情况不断，可以说是惨遭滑铁卢。

业内说，滴滴这次运行表现的技术勉强可以达到L3标准，距其L4目标还有很大差距。这与滴滴一直以来的努力不相符，毕竟自2018年9月以来，滴滴在自动驾驶上一路狂奔，目前已经解锁了多个城市的路测牌照，也深入美国科技腹地钻研技术，但其实说到底滴滴只是一个依靠网约车发家的互联网企业，我们或许对它太寄予厚望。

从同一赛道上竞争的选手们所取得的若干成果来看，滴滴目前也没有明显优势。就拿百度来说，早在2013年就已经通过收购长地万方获得了甲级测绘资质，其建立的Apollo生态所用的技术居世界前列，目前已经吸引了北汽、长城、一汽等车企的合作。

滴滴的优势是在真实数据的把握上，多年网约车的经营使滴滴手握大量用户的出行数据，滴滴自主研发的车载设备“桔视”目前覆盖了平台上50%以上的订单，能够尽可能多的收集真实数据，也就是所谓的“冷启动成本”。现在诸如AutoX、文远知行、元戎启行等自动驾驶初创公司选择与出行平台合作，也正是这个原因。

但滴滴能不能做好自动驾驶还不好说，基于自动驾驶的难以实现以及用户对于自动驾驶的不信任，还需要很长一段时间的用户心理培养，而这个教育成本极大，需要整个社会齐心协力，而且也不会很快的辐射到网约车出行上。

如今，以曹操、T3、享道为代表的传统车企背景的打车平台，还有以地方公共交通集团或出租车公司主导的平台，再加上高德、美团这样的聚合类平台，滴滴的主营网约车业务确实危机四起。5亿融资之后，滴滴的自动驾驶还能走多远？更何况眼下，滴滴还尚未全面盈利，资本能否继续支持尚未可知。

再者，就技术层面来讲，人工智能、云、边缘计算和物联网这些技术有哪些是滴滴所擅长的？说到底，自动驾驶这个盘子太大，滴滴真的端不起。

自动驾驶最可能是谁的天下？

据智研咨询数据，2019年全球自动驾驶市场规模为54亿美元，2020年预计超过60亿美元，2035年全球自动驾驶车辆预计超过5400万辆。

自动驾驶也会带来一些新的机会，例如智能零部件产业。传统零部件无法支撑未来自动驾驶所需，因此像激光雷达，超声波雷达，毫米波雷达，传感器都是自动驾驶车辆必备的。

Gartner预测，要想实现L4级以上自动驾驶，还需要10年以上时间。而只有到了L4级别，才能真正的上路。这不单纯是技术因素，更是商业、政策、法律和伦理等多方面的限制。

那么滴滴为何不顾虑眼前，而非要把眼光看向如此长久的未来呢？业内有人说，考虑到Uber上市的情况，有人以抬高估值作为论点进行解释。但如果真是这样，滴滴可能是多虑了。以手机做类比，硬件就类似于手机制造商，做软件的就好比安卓苹果操作系统，而滴滴最多就像运营公司。

在这个行业中，处于上游的就是车企和技术系统。对于车企来说，汽车是有巨大技术壁垒的产业，新能源智能汽车技术难度极大，研发投入千亿起步，且需要十几年以上积累。

旁人无法渗透，这就是百度和滴滴在自动驾驶路上要与车企合作的原因。早在2015年，百度和宝马达成合作，双方共同研发了一款以BMW3系为基础的无人驾驶车型，此外，滴滴、百度和北汽也有合作。

而自动驾驶技术也能给车企带来新的利润点。自动驾驶技术成熟之后，车企可以将自动驾驶作为自己的卖点，作为车辆的新的增值点。

对于技术侧来说，以华为、百度、腾讯和阿里等互联网巨头如果能够形成可落地的系统，那么以后就会形成自身的核心技术壁垒。

自动驾驶确实是一个充满想象力的行业，目前，世界范围内自动驾驶走的最好的要么是车企，如特斯拉。等要么是互联网巨头如百度，Waymo。滴滴既没有造车的经验，在技术上也没有形成核心优势。综合实力太薄弱了些。

在任何产业，都是上游吃肉，下游喝汤，没有核心壁垒，找不到自己的站位，在自动驾驶上忙前忙后的滴滴，很可能最终是为他人做嫁衣。

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