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清华系RealAI发布企业级隐私保护机器学习平台与升级版AI模型杀毒软件

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2020年12月10日 12:47

12月9日,由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、北京瑞莱智慧科技有限公司联合主办的“2020第三代人工智能产业论坛暨瑞莱智慧RealAI战略发布会”在北京召开。清华大学教授、中科院院士王小云,清华大学人工智能研究院院长、中科院院士张钹,清华大学教授、安全人工智能创新中心主任朱军,北京智源人工智能研究院院长黄铁军,清华大学技术转移研究院院长王燕,瑞莱智慧RealAI CEO田天等出席大会。

本次会议上,第三代人工智能技术及解决方案提供商瑞莱智慧RealAI正式发布了旗下两款最新AI产品——隐私保护机器学习平台RealSecure和人工智能安全平台RealSafe2.0 版本,并联合北京智源人工智能研究院设立「安全人工智能创新中心」,其参与撰写的《人工智能安全框架》也于会上正式首发。本次大会的举办,标志着瑞莱智慧RealAI首次展示其基于“第三代人工智能技术”手段所描绘的AI原生基础设施蓝图,瑞莱智慧RealAI将不断深耕人工智能基础设施建设,发展AI产业“第二增长曲线”,致力人工智能成为新时代动力基础。

2020第三代人工智能产业论坛暨瑞莱智慧RealAI战略发布会

人工智能技术向第三代迈进

近年来,人工智能在中国进入爆发期。刷脸认证、自动驾驶、大数据推送、智能音箱、手术机器人……人工智能被广泛应用于金融、电商、医疗、安防、教育等各个领域,但随着技术的发展应用,由此引起的数据伪造、算法瓶颈、隐私安全、伦理困境等问题也日益凸显。尤其是随着全球多个国家都将发展新一代人工智能提升为国家战略,产业需求呈井喷之势,人工智能也亟需发展出安全、可信、可靠与可扩展的第三代人工智能技术。

什么是第三代人工智能?第三代人工智能是在第一代知识驱动和第二代数据驱动相结合的基础上,从知识、数据、算法、算力四个要素所构建的全新发展体系,其目标是完全解决计算机的智能问题,全面反映人类智能。

作为第三代安全可控人工智能技术及行业解决方案提供商,瑞莱智慧RealAI依托于清华大学人工智能研究院孵化设立。团队由深耕AI领域多年的人才组成,核心研究人员多来自清华、北大等机构。

目前,公司专注于第三代人工智能技术的研发及应用,包含贝叶斯深度学习、可解释机器学习、AI对抗攻防、隐私保护机器学习等核心技术,并已落地金融、能源、制造、互联网等领域,提供金融智慧风控、智慧理财、工业设备预测性维护、人脸识别系统安全检测与增强等产品和解决方案。

瑞莱智慧RealAI CEO田天

瑞莱智慧RealAI CEO田天表示,“伴随智能化的脚步迈入产业纵深,AI基础设施建设亟需从自身底层能力增强出发,以“内生驱动力”突破算法关、数据关、应用关三大关卡,向算法可靠、数据安全RealAI、和应用可控的第三代人工智能迈进。这是现阶段人工智能的产业需求,也是RealAI的产业目标。”

RealAI两大产品RealSecure和RealSafe2.0 正式发布

本次发布会上,RealAI基于自主研发的第三代AI技术,发布了两大“业内首个”企业级技术产品:隐私保护机器学习平台RealSecure和人工智能安全平台RealSafe2.0 版本。

隐私保护机器学习平台RealSecure

据了解,RealSecure是隐私保护AI编译器,以底层数据流图的视角揭示机器学习算法与对应分布式隐私保护机器学习算法的联系,通过算子组合将机器学习生态与隐私保护机器学习生态一脉打通,解决企业搭建隐私保护生态面临着的性能差、易用性差、黑盒协议等诸多难题,实现两大生态的一体化。

与传统处理方式相比,RealSecure可实现训练速度提升30倍以上,白盒可验证的安全性以及便捷易用三大优势,实现数据源“高速公路”级别的节点链接,在支付、消费、税务、交通、司法、运营商等领域能实现大数据更快更安全的互联互通,助力反欺诈、小微普惠、AI医疗等智慧决策真正得以落地。

人工智能安全平台RealSafe

RealSafe则是企业级AI安全平台、针对人工智能模型的杀毒软件。该产品主要应用于人脸对比、目标检测、图像分类等场景,且具有算法领先、可量化、零编码等特点。RealSafe2.0版本在RealSafe1.0基础上,新增对目标检测、图像分类模型的支持,以及模型后门的检测能力,不仅拓宽了可评测的应用场景,实现了图像分类模型的后门自动化检测,还提供了包括样本去噪方法,对抗样本检测方法,对抗训练等解决方案。

目前,该产品已在工信部重大建设项目以及某电网公司落地应用,未来将集成更多安全风险检测能力,同时,瑞莱智慧RealAI 正积极探索无须人工干预、自动化训练的高安全性模型训练方案。

谈到关于本次两款新产品的开发理念,田天表示:“RealAI一直坚持推动底层技术变革,不同于行业中常态化的‘见一个解决一个’的问题处理办法,RealAI主张‘发现一个问题就看到一类问题’,并通过底层框架、平台和方法论的突破,助力产业的整体升级。本次新发布的两款产品就是这一理念的典型代表,无论是产品定位,还是功能价值都是RealAI首创。”

安全人工智能创新中心成立及《人工智能安全框架》首发

安全人工智能创新中心正式揭牌

同时,依托RealAI在构建模型安全测评防御及加固、内容安全检测、数据安全检测、伪造内容及模型安全攻防演练等方面的能力,RealAI与北京智源人工智能研究院联合设立了「安全人工智能创新中心」,并于本次会议上正式揭牌。该中心主要围绕基础数据、算法技术、应用产品三方面,落地人工智能安全性测评、防御以及伪造内容检测等解决方案,助力北京市切实发展安全、可控、高效的技术研究及管理体系。

此外,在工业和信息化部网络安全管理局指导下,中国信息通信研究院联合RealAI、百度、腾讯、360、中科院信工所共同撰写的《人工智能安全框架》也于本次大会上首次发布。该框架针对全球人工智能安全框架缺失问题,聚焦当前人工智能突出安全风险,提出涵盖人工智能安全目标、人工智能安全分级能力、以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架,旨在为人工智能相关企业循序渐进提升安全能力、部署安全技术措施提供指导。

AI原生基础设施,驱动产业“第二增长曲线”

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业发展所积蓄的巨大能量,快速催生了一系列的新产品、新服务、新业态,培育经济发展新动能,重塑经济社会运行模式,促进经济社会发展的大幅整体跃升。

党的十八大以来,党和国家高度重视人工智能产业的发展,发布和实施了《新一代人工智能发展规划》,从国家层面对人工智能发展进行了统筹规划和顶层设计,制定了人工智能发展国家战略,并提出以建设世界主要人工智能创新产业为发展目标,这也为国内人工智能产业的发展提供了坚实的政策保障和广阔的发展空间。

谈及人工智能浪潮背景下RealAI的发展规划时,田天表示:“国家政策的支持为人工智能行业的发展带来了切实利好,未来,RealAI 将持续致力于打造算法可靠、数据安全、应用可控的第三代人工智能技术,推动AI在金融、工业、安全、新基建等领域的基础设施建设,挖掘人工智能产业的‘第二增长曲线’,让AI更高质量的服务于人类社会。”

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