36氪首发 | 以线下零售“人的数字化”为核心,SaaS平台「商雀科技」完成千万级人民币Pre-A轮融资
36氪获悉,数智零售SaaS平台「商雀科技」已完成千万级人民币Pre-A轮融资,由树新资本独家投资。本轮融资将主要用于扩建研发团队和销售团队。
商雀科技成立于2019年,基于视觉算法和数据挖掘技术,为线下零售企业提供智能客户洞察SaaS产品,主要目标用户是商业地产、连锁门店、汽车4S店等。商雀科技的核心技术是新一代软件定义的AI摄像机,以及物理空间消费者数字ID系统、线下消费者行为分析图谱等。2020年,商雀科技已服务超过50家商业地产客户。
商雀产品示意图
商雀产品核心能力主要有两个部分:1)基于线下空间流量数字化洞察的SaaS平台:基于AI摄像机和算法平台,包括流量统计、流量首站分析、分发洞察和返场检测。2)线下空间用户画像及行为洞察:通过AI视觉技术,收集、统计、分析顾客的行为数据信息,建立顾客One ID大数据系统,辅助经营判断,洞察顾客的需求偏好。
创始人郭江告诉36氪,线下零售在产品设计、生产、销售等环节,有大量的库存和损耗,在供应链生产力的安排和消费者需求上出现了错位,目前线上零售的数字化流程已经很成熟,线下数字化变革在加速,其中线下零售的客户洞察产品升级还有很大空间。
人脸识别等场景的个人隐私保护话题受到广泛关注,商雀团队也对产品的合规性进行了研究。根据今年4月国家市场监督管理总局新起草的《信息安全技术,人脸识别数据安全要求》,对人脸图像处理的三类场景——人脸验证、人脸辨识、人脸分析等进行了规范。团队对有争议的技术部分进行了规避,并寻求人脸识别之外的替代方案,可以后续直接在云端升级。
“人是一个函数,在我们机器后台是不存储人脸图片的,身份信息都会模糊化处理,无法通过收集的数据去定位到某个人身上。”郭江表示。
商雀产品示意图
商雀科技的产品收费主要分为两部分,智能硬件的销售和SaaS年费收入,由于购物中心对于客流数据的重视,且之前普遍使用传统技术分析客流,所以新旧购物中心都存在智能化升级的机会,因此商雀科技切入的第一个行业就是购物中心。团队调研发现,品牌门店分析客流产品普及率不到5%,未来还有较大增长空间。
郭江告诉36氪,这个赛道的底层逻辑是,通过对零售端用户的了解,反推品类和商品,团队对国家倡导的“行业数字化”也有一些思考,认为单一企业的数字化能力有限,中小企业要数字化转型需要外界赋能,因此商雀未来要做的是基于云的能力将行业合作伙伴组网,形成数字化规模效应,让中小零售企业因此受益。
商雀产品示意图
创始人郭江在创立商雀之前在ReadSense负责商业智能产品线,为资深产品经理,先后在多家互联网企业负责移动支付、广告分发、商业O2O平台等项目。商雀科技核心团队来自ReadSense、SenseTime等知名人工智能企业,拥有丰富的AIOT、大数据等技术背景,研发能力横跨硬件、视觉算法、机器学习、SaaS产品等各个领域。
在同一赛道中,还有汇纳科技和爱笔智能等,汇纳科技是上市公司,主要产品依托红外技术,主要服务于大型商场,爱笔智能是零售数字化平台,主要服务大型商场和零售客户。
编辑 | 乔芊
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