国外创投新闻 | 德国柏林数据分析初创「Freshflow」种子轮融资170万欧元，帮助零售商管理食品库存减少浪费

据外媒TechCrunch报道，总部位于德国柏林的初创公司「Freshflow」近期宣布获得170万欧元的种子轮融资，由德国风险投资基金Capnamic和欧洲气候技术风险投资公司World Fund联合领投，一批战略天使投资者跟投，其中包括Dr. Oetker Digital的首席执行官Alexander Mrozek、FIEGE Logistics首席执行官Jens Fiege和Felix Fiege等。该公司计划利用新资金扩大在欧洲的业务规模，目标是将其SaaS服务落地100家门店。

图片截自企业官网

杂货零售商通常使用数据驱动的预测系统来估算需求、管理库存。然而，新鲜农产品的订购往往是超市工作者根据“直觉”决定的——这不仅会导致过度订购，引起浪费，还可能导致订购量不足，消费者买不到商品，使零售商失去利润。事实上，新鲜产品的管理难度远大于包装食品。

应对这一问题，「Freshflow」开发了一款基于人工智能技术的数据预测软件，能够帮助零售商管理水果、蔬菜、肉类、乳制品、烘焙产品等新鲜易腐商品的库存，从而最大限度地减少食物浪费，提高效益。

该公司称，其第一个客户在使用该系统八个月后减少了28%的食物浪费，收入提高了16%。平均来看，该系统能够帮助零售商减少30%的浪费，增加16.7%的收入。

联合创始人Avik Mukhija表示，通过权衡可能影响需求的各种因素（如天气、季节、当地事件等），并通过分析可用的零售商数据进行概率建模和预测（如预测不同产品的保质期），机器学习能够更准确地匹配供需。

联合创始人Carmine Paolino补充道：“目前我们观察到，机器学习预测的销售额和实际金额几乎完美匹配，迄今为止该模型预测的平均绝对误差小于1。”

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此外，「Freshflow」平台是基于现有ERP系统设计的。Mukhija表示，客户在大约一个月内就能够完成该平台的部署和运行。“该系统的一个关键特征就是轻量级，不需要专门集成。”Mukhija表示。

该公司表示已经与德国最大的食品杂货零售商之一和一家东欧快速商业公司签署了合作协议，但该公司拒绝披露具体公司名单。

竞品方面，其他将概率建模等机器学习技术应用于新鲜食品订购的技术初创还包括「Afresh」、「Shelf Engine」等。

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