押注文心一言,百度打响“辽沈战役”
图片来源@视觉中国
文|新商业派
这几天,整个互联网将目光聚焦在百度的身上,百度创始人李彦宏站台的“文心一言”发布会成为热门话题。
犹记得,百度上一个让外界议论的产品还是百度外卖,2017年百度外卖以五亿美元的价格“卖身”饿了么,百度的狼狈和尴尬在用户心中留下一抹身影。
而这次头顶ChatGPT“中国版”名声,让“文心一言”备受瞩目。
无数案例已经证明,一家公司的崛起或者衰落,大部分时候就是由一款或者几款产品决定的。就像柳青在《创业史》里说的,“人生的道路虽然漫长,但紧要处常常只有几步。”
激动的心,颤抖的手,甚至有百度内部人士认为,此役堪称百度的“辽沈战役”:成则一举将中国AIGC推向国际一流,并颠覆中国互联网格局。对于已经从中国顶级互联网大厂名单中滑落的百度来说,百度太渴望一个机会证明自己了。
但是期待越大压力就越大,在发布会上介绍产品时,很多人都感受到了李彦宏声音颤抖,而在发布会后,外界对于“文心一言”的质疑、争议也涌现出来。不过对于开发时间只有一个月的“文心一言”,李彦宏也有言在先,“文心一言还会快速成长,价值将不断挖掘。”
但是外界对于文心一言和百度的讨论和质疑还会继续,等待被解答的问题还有很多:如何证明百度在人工智能长期投入的成色?如何让一个初生的AI产品与全球同类竞品同台不落下风?如何让人工智能在赚人气的同时也能赚钱?
01 十年押注,一朝试剑
“互联网是前菜,它的特点是快;人工智能才是主菜,需要温火慢炖,但营养丰富。”李彦宏曾经这样解释百度对于AI的定位,“(百度)吃不到这道主菜,将失去一个时代。”
虽然风头不如阿里巴巴、腾讯,但在AI领域百度是国内互联网最有话语权的公司,在2010年为了帮助搜索业务解决需求计算机与人类语言之间的交互问题,随着王海峰加盟百度组建了“自然语言处理部门”,是百度历史最悠久的基础技术部门之一。
2012年,随着陆续成立了深度学习研究院IDL、人工智能实验室,百度的AI战略初步成型。随后在2014年百度开始涉足智能驾驶领域,先后推出了深度语音系统、百度大脑、度秘、 Apollo 自动驾驶平台等技术体系,涉及自然语言处理、机器翻译、语音、视觉、机器学习、深度学习、知识图谱等核心技术。
2016年,阿尔法狗与韩国棋王李世石 展开了“人机大战”,让人工智能成为普通人茶余饭后的谈资,也引起人工智能的关注潮。
百度也是在这个时候决定押注人工智能,2017年在百度 AI 开发者大会,陆奇喊出了百度 All in AI 的口号。
按照百度的说法,在过去十年,百度在研发上的累计投入超过1000亿元,其中很大一部分都用在人工智能上。
按照李彦宏的说法人工智能从下到上分为芯片层、框架层、模型层和应用层。
在芯片层上,百度昆仑芯AI芯片已经迭代两代,该产品由百度智能芯片及架构部主导,2021年4月完成独立融资。
在框架层上,2016年,百度主导的深度学习框架PaddlePaddle(飞桨)上线,涵盖了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件,填补了中国开源深度学习框架的空白。
在模型层上,百度有文心大模型,目前已经诞生了“文心一格”和“文心一言”两个生成式AI产品。
在应用层上百度的成果就更多了,比如百度大脑、度秘、 Apollo 等。
有这些成果作为铺垫,所以百度才有底气自称是“全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司,在各个层面都有领先业界的关键自研技术,可以实现端到端优化,大幅提升效率。”
然而从发布会上来看,百度十年磨一剑,寄予厚望的文心一言似乎并没有取得惊艳的效果,这又是什么原因呢?
02 追赶GPT-4,百度的“无解”难题
百度对于文心一言的重视可以说到了集公司之力打造的程度。
为了在一个月时间内看到产品,百度集结了所有的技术大拿——CTO王海峰任项目总指挥、百度技术委员会主席吴华、百度集团副总裁吴甜带队,TPG(技术中台事业群)、MEG(移动生态事业群)两大部门协同开发。
但是从现场演示的情况来看,“文心一言”令很多人失望,甚至现场没有使用“文心一言”展示其功能,而是采用提前录好的视频展示。
在发布会之前,有乐观估计“文心一言”可以达到GPT-3.5的水平,然而从发布会来看在技术层面上,文心一言和ChatGPT相差甚远。
尤其是近日ChatGpt已经推出更强大的4.0版本,从理解文字上升到创作歌曲、编写剧本、理解图片、开发网站、解决数学问题的程度。OpenAI发文称,GPT-4虽然在许多现实场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准测试中已做到人类水平的表现。
“文言一心就好像是刚开始读小学,而GPT-4宣告已经高中毕业了。”
不难理解,百度虽然号称10年花了1000亿在AI领域磨炼,但相比OpenAi在大模型的长期专注的积累,百度的人工智能主要聚焦于云计算和汽车自动驾驶领域,在AIGC方面的底子还是太薄弱。
另外在算力、硬件、数据源等方面,国内与硅谷也存在着明显的差距,甚至有些差距是难以逾越的,一个简单的例子,AI大模型的推理、训练高度依赖英伟达的GPU芯片,但目前中国公司无法买到英伟达最顶尖的GPU芯片。
除了技术的难题,中国互联网的氛围也很难容忍一个项目长期投入不赚钱。特别是在增长红利见顶的情况下,互联网公司们普遍在削减投入,很难想象在哪个中国公司可以亏损7年而几乎没有营收。
在发布会现场,李彦宏也承认“文心一言”并不完美,之所以现在要发布,原因在于市场有强烈需求。
不过百度也有一定的优势,因为GPT-4在中文领域使用体验远不如英文,而百度占据地利优势,李彦宏表示,百度的文心大模型是中国市场非常本土化的大语言模型,这意味着百度现在正在研发的“文心一言”,将比国外开发的模型更适合中文和中国市场。
03 文心一言如何盈利,多看广告?
一般来说,普通用户和投资人看产品的思路是不同的,用户更关注产品的使用效果,而投资人更看重短期、中期、长期的商业前景。这两个维度有时候是契合的,但有时候也是背道而驰。
不过在“文心一言”这个话题上,它如何给百度赚钱,可能是消费者和投资人都关心。因为它可能会影响百度的商业模式和用户体验——换句话说,它可能决定了你用百度搜索时,看到的广告更多还是更少。
从一般意义上讲,类似于ChatGPT这样的AI聊天应用对于百度等搜索引擎的广告模式会带来巨大的冲击,因为聊天机器人把问题都回答了人们就会减少搜索引擎的使用,就不会浏览更多页面,看到广告的机会就更少了。
但作为百度主要的收入来源,广告占百度总营收的60%,百度肯定不想看到这种情况发生。
百度没有掩饰“文心一言”的商业化野心,正如李彦宏所言,“AI技术已经发展到一个临界点,各行各业都不可避免地被改变。中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长,其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。”
如何开发“文心一言”的商业价值,目前来看百度是B端C端并进。
在B端,百度将“文心一言”的重点放在云计算上,百度集团执行副总裁沈抖曾表示,“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型,它将根本性地改变云市场的游戏规则。比如对于AI云客户来说,可以利用百度的全栈人工智能,包括数据库等来开发的应用程序。此外还可以基于人工智能框架,更容易获得更有效且更强大的产品,推动百度的云收入。
从C端来看,“文心一言”将与搜索业务深度整合。在百度最新的财报电话会上,百度方面也预计广告收入将出现较大的改善,并特别提到了百度现在正在研发的“文心一言”的作用。
李彦宏内部信中说,AI与搜索的结合,除了提供更好的搜索和答案,还会提供全新的交互和聊天体验,以及独特的生成内容,极大地丰富内容生态和供给,吸引更多用户有机会形成新的流量入口。
04 给中国版ChatGPT一些时间
“文心一言”发布后,如之前所料,很多人比较失望,百度的股价也跌超9%。
讽刺、嘲笑、挖苦等声音纷至沓来,这也不难理解,毕竟ChatGPT珠玉在前,而百度的高调也推高了大众的期待。
但是如果因此对于中国版的ChatGPT彻底失望,则大可不必。
就全球而言,面对领先的硅谷,也只有中国互联网公司可以与之抗衡。ChatGPT的横空出世震动全球,就连Google、meta、苹果也望尘莫及,慌乱应对。谷歌首秀发挥失利,Meta公司低调行军,就连以Siri惊艳一时的苹果都被认为需要一年的时间才能勉强达到ChatGPT的水平。
而在硅谷之外,能有实力和ChatGPT一战的只有中国互联网圈了。
人工智能由三个基础所决定:数据,算法,算力,而这些方面中国企业也有着深厚的积累,比如百度就是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑,到深度学习框架飞桨,再到预训练大模型文心,各个层面都有自研技术。
而且除了“全球大厂中第一个发布对标ChatGPT产品”的百度,后面还有阿里巴巴、京东、科大讯飞、腾讯、360、华为等大厂纷纷瞄准赛道。在创业企业中,美团联创王慧文高调入局,表示要打造打造中国OpenAI,美团创始人王兴也表示参与投资。
3月19日创新工场董事长兼首席执行官李开复宣布亲自筹办新公司,李开复在朋友圈中发文称:正在亲自筹组Project AI 2.0,一个致力于打造AI 2.0 全新平台与AI-first生产力应用的全球化公司。
虽然起点低、但是不惧差距敢于投资,实现后发追赶,这是中国互联网过去再熟悉不过的历史。庞大的市场、充足的资金,海量的人才,决定了中国会诞生出可以和chatgpt势均力敌的产品。
这个产品也许是“文心一言”,也许不是,但是我们不会等太久。
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