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36氪首发 | 专注建设大资管领域核心业务平台，「宽拓科技」获招银国际及领沨美元基金领投Pre-B轮融资

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年10月08日 08:01

36氪获悉，「宽拓科技」宣布完成Pre-B轮融资，本轮融资由招银国际及领沨美元基金共同战略领投。宽拓科技表示，本轮融资将用于新一代资管投研一体化平台的持续研发，以及市场开拓、人才培养、组织发展等持续投入。

此前，宽拓科技于2018年7月获得数千万人民币A+轮融资，由领沨资本领投，首轮融资投资方将门创投跟投。

宽拓科技创立于2014年，是一家专注为大资产管理领域金融机构提供核心业务平台解决方案、数据分析及挖掘服务的金融科技公司，核心团队来自高盛、中金、摩根斯坦利、野村证券等国内外知名金融机构。创始人兼CEO陈明涌拥有超过18年的证券、资管行业金融科技从业经验，长期专注于证券基金类核心交易系统、资产管理平台的架构设计、技术管理、系统研发和业务支持等工作，先后任职于中金公司、高华证券。

资产管理行业体系庞大，按领域可以大致分为公募、私募、券商、保险、银行、信托六大领域。为这些领域提供系统平台输出的业态也存在多年，除了恒生等几大成熟厂商，近年也涌现了不少互联网平台和初创公司。就初创公司的切入角度看，有做细分领域专有解决方案的，产品形态通常为该领域内的标准SaaS，也有企业选择做通用型整体平台解决方案。在这样的背景下，宽拓为何选择通用的、整体的大资管领域的核心业务平台这一方向？

陈明涌表示，1997年中国公募基金成立，资管行业萌芽，满足行业业务发展需求的系统平台建设也随之而生。十余年来，中国的资管行业可以说经历了粗犷式的发展，行业市场规模已超百万亿，系统平台的建设以满足监管和业务发展这两方面需要逐步建设起来。虽然初步满足需求，但是也带来了很多孤岛式系统建设所固有的问题。

同时，资管行业在近两年发生了一系列深刻变化，监管机构持续释放的条例大幅度引导大资管市场向规范化、专业化演进。市场需求的底层逻辑也在发生巨大的变化，机构化特征越来越明显，随着社保、养老金入市和破刚兑预期，银行资管往净值化管理发展，市场参与者需要思考业务升级或者转型，对外需要更高效地响应市场，满足投资者的需求，对内需要建立精细化的主动管理能力和应对复杂风险管理的面临新挑战。此时的资管行业，更需要能高效支撑巨大体量业务发展和能管理巨大体量风险的一体化资管平台。

这也是宽拓切入市场的时间点。陈明涌向36氪介绍，创立之初到2015年，宽拓科技在公司发展的前两年完成了基础技术平台研发，同时结合团队优势，设计公司产品整体战略方向，最后形成公司定位——做核心业务系统整体解决方案供应商。产品研发思路先从资管行业的供给侧切入，建立一体化资产管理平台。未来，随着大资管行业的发展，宽拓将会在此基础上扩展到更多领域。

目前，宽拓科技的主要产品Avatar历经了两代产品的研发，投研一体化的资管平台初步成型，并针对不同场景设计了五大解决方案。技术层面上，不同于传统的资管业务系统的单体式结构，Avatar是服务化、松耦合的分布式平台，依托自主研发的底层分布式技术框架和微服务架构，达到了高性能、高可用和高弹性的核心系统要求。

陈明涌重点介绍了第二代产品Avatar II的产品理念。第二代产品自2018年中开始研发，核心理念是通过系统一体化，推动业务一体化，最终达到管理一体化，打通企业数据体系，鼓励客户根据自身特点和业务需要做定制化开发，建立自主研发能力，从而快速响应业务需求。在一代产品的基础上，研发团队建立了资管业务中台，客户的技术人员可以借助于该业务中台，运用Avatar已有的或者自主扩展的组件/服务，像“乐高积木”一般搭建适合自身应用场景要求的应用，这让客户拥有更灵活的配置能力，方便资管机构选择投研一体化平台的实施路径。

从产品结构上看，Avatar Ⅱ由四大核心部分构成：

技术中台

在数据中台方面，宽拓科技建立了核心底层金融数据库（QDB-Data Lake），能够整合企业内外部数据，如资讯数据、另类数据、第三方用户行为数据、核心业务数据等，根据业务要求，为企业提供统一的数据访问层、基础数据模型设计等需求。

陈明涌介绍，技术选型上，宽拓会对开源技术进行适度改造以适应资管场景要求，针对开源技术无法适用的场景，则围绕场景特征进行自主研发。宽拓底层技术中台以自研的Phoenix架构为核心。Phoenix是宽拓自主研发的一款事件驱动型的高性能Java开发框架，专注于降低资管行业中业务复杂性高、性能要求高的应用系统的开发难度。Phoenix框架封装了复杂的底层技术，提供内存保护机制，为应用提供高稳定性、基于内存的高性能的计算能力和动态伸缩扩展的能力。

同时，针对行业技术架构往微服务迁移的发展趋势，Phoenix也提供分布式事务处理引擎、数据高效复制同步引擎，以及基于DDD和读写分离机制的高动态化扩展能力。Phoenix还提供了实时监控和在线管理功能，为系统高效智能运维提供了基础。配套的事件管理和编排工具也便于应用开发人员开发事件驱动型的微服务，提高业务处理流程灵活度。

此外，技术中台还整合了Spring Cloud、K8S等大量的开源和第三方的框架或者底层技术，形成完整的微服务 + DevOps技术体系，全面支持资管业务场景的开发需要。

数据中台

在数据中台方面，宽拓科技建立了核心底层金融数据库（QDB-Data Lake），能够采集和整合企业内外部数据，如资讯数据、另类数据、第三方用户行为数据、核心业务数据等，形成统一的数据全景图，为企业提供统一的基础数据模型和数据访问层。在底层数据库基础上，宽拓再提供不同数据技术和数据服务，包括基础供数服务和数据分析服务。其中FDS和DragonBall两个基础供数服务已经分别在多家客户投产。

数据分析服务方面，目前主要是针对离线场景来打造各类服务输出。离线场景中第一类是偏向传统的BI（商业智能）服务，以Hadoop/Spark、Kylin、Tableau等新技术重构大量已有的该类BI服务，能够拓展更多场景和价值；第二类则是开放型的分析体系，宽拓会借助一系列智能技术，如机器学习、知识图谱、知识库、基础算法等，用于探索型的金融数据分析和研究。在新数据体系中，宽拓科技与多个第三方伙伴建立合作，共同探索智能数据的发展方向。

业务中台

业务中台根据资管的场景和业务范式可提供多种服务。从服务的类型来看，业务中台能够提供交易和分析两大类服务，比如交易型服务中，宽拓拥有指令管理、实时头寸、事前风控、实时估值等一系列多个服务。分析型服务以实时和准实时场景为核心，可提供一系列细颗粒的从交易成本计算到风险定价模型等基础或衍生类服务。

陈明涌表示，这一层是核心层，沉淀大量的资管业务逻辑，从架构层面可看视为为aPaaS层，是位于底层PaaS及前端SaaS层间的研发中台层，客户内部的技术人员可以根据业务需求，用低代码甚至无码的方式来构建业务场景所需的SaaS服务，帮客户降低复杂的投研一体化平台的实施成本。

应用前台

基本对应SaaS层。在应用前台，各种前台应用系统或者组件以类似AppStore形式进行管理。一部分应用是完整的标准化SaaS应用，以类似App的模式呈现给用户，用户可以选择并直接拖入自己的工作台，达到开箱即用的效果。此类SaaS应用联通后端业务中台、研发中台和数据及技术中台。一部分应用是一个插件或者组件，用户选择插入自己的工作台后，可以通过定义参数来构建出场景化的应用。

在交付和服务层面，宽拓科技通常以前期的实施咨询服务为牵引，会深度参与到客户的流程梳理及优化上，总体的获客模式则以1+N模式为主，即先获取标杆客户，再推广到腰部及以下客户。目前宽拓已经成为多家银行资管、基金公司、券商资管等金融机构的核心业务系统供应商，标杆客户则包括招商银行理财子、嘉实基金等。

团队方面，宽拓科技主要由国内外金融机构资深的业务和技术专家共同发起成立，目前团队近200人，技术人才近80%，公司亦获得国家高新技术企业资格，总部位于北京，在深圳、上海设有分公司，在美国湾区设有研发团队。