首页专业知识挑战苹果应用商店，「NiuDun100.com」的思路是从辅助 App 获客入手

挑战苹果应用商店，「NiuDun100.com」的思路是从辅助 App 获客入手

来源：晰数塔互联网快讯时间：2019年11月08日 09:01

在百度19亿美金收购91手机助手（应用商店）之前，应用商店这个“传统”商业模式就已被验证，而借着智能手机市场的更迭和格局稳定，这个市场在大众心目中似乎已经形成了一种“稳态”。36氪近期接触到的青绿水色（OmyGreen）却不这么认为，而他们想挑战的甚至是一向“封闭”的苹果应用商店。

苹果在应用服务上的总收入2018年规模就达到了 1000亿美元以上，中国市场规模达300亿美元左右。不仅如此，苹果用户的忠诚度和ARPU值（每用户平均收入）是安卓手机的4倍左右，同时苹果用户也相对具有较为成熟的付费习惯。

但由于苹果应用系统内部严格、封闭，一般公司要在里面做客户App激活、状态等判断非常困难，有较高的市场准入门槛，使得苹果应用商店赛道几乎没有玩家进入。现状就是，苹果有且只有一个App Store，中国乃至全球的苹果应用市场都是一块未经开垦的处女地。

最重要的是，虽然苹果的App Store在中国有不俗的吸金能力也有较大的增长空间，但 CEO 翁振洋告诉36氪，目前几乎所有苹果应用商店B端或C端客户都有以下痛点：

对于B端用户，苹果内部流量获取难且贵。同样归因于苹果的内部闭环生态，中国区一般游戏和应用开发者很难得到苹果应用商店的流量扶持，甚至于有钱都花不出去。

苹果App Store中国本地化程度不够。苹果的App Store运营极其高姿态，缺少针对中国B端客户的进一步服务。如今，中国B端客户的需求已不单是App Store 传统的“应用罗列分发”，而是“应用分发+浅度的运营辅助”，如游戏道具的试用、各种电商的代金券等辅助性联合运营活动。苹果APP的 B 端客户现在急于找到一种直接的方式，能够把有效的运营手段（试听、试玩、试用等活动）在用户搜索下载App的同时传递给用户。同时，这种方式对比现行大部分公司采用的——大量投资于诸如分众等传媒渠道，去向已冷却的用户进行曝光，具有更强的转化率。

曾经有创业做雅思培训App的朋友问我们，能不能让苹果App Store帮发些雅思课程的试听券，可以付费，价格高点都可以，但苹果没有这个渠道。所以，B端客户的确有这个需求，像培训类APP，他们知道免费的10个试听就有可能带来2个付费用户。其实，C端用户也有这个需求，想找些试听的课程，从而选择优质的App付费。所以，「应用商店」这个载体其实是最能衔接市面上双方巨大的需求，可现在在苹果市场上这个载体是断裂的。

翁振洋向36氪解释到。

投放精准度不足。对于C端用户来说，App Store内部推荐内容稀少且几乎千篇一律，无法满足个人多样化的需求，且应用软件评论不足够有真实性及有效性；对B端客户来说，推广的非差异化容易导致流量获取不准确，同时B端客户在投放时还会遇到假流量，海量曝光却带不来与之相配的转化率，浪费营销成本。

青绿水色（OmyGreen）这个属于国内较早做App Store优化的企业服务团队，凭借深耕于苹果生态近10年的经验和技术，对苹果APP底层，封装，打包，上架，运营，检测，统计、优化规则等各个方面都有较为深度的了解。其次，青绿水色（OmyGreen）还有早期积累下来的苹果全量数据、苹果游戏及App应用的数据等。

基于上述市场条件、需求痛点以及自身积累，青绿水色（OmyGreen）瞄准苹果应用市场推出了流量分发平台「NiuDun100.com全球苹果应用商店」（以下简称“NiuDun100”或“NiuDun100应用商店”）。

挑战苹果应用商店，「NiuDun100.com」的思路是从辅助 App 获客入手

「NiuDun100应用商店」APP首页

在产品设计上，「NiuDun100应用商店」有以下特点：

千人千面，精准投放，降低成本

「NiuDun100应用商店」通过跟亿万个App属性相关的搜索、下载、唤醒（Active）、试玩、试用、成交、订单，记录用户真实行为，形成人群数据标签，搭建基于数据后台，从而实现大数据分析和精准投放，使得B端可以快速定位目标用户。而对于C端来说，也能因其喜好得到个性化千人千面的推荐。

相较于传统的电梯、信息流等CPM、CPC等高消耗买量方式，「NiuDun100」可以直接按照App客户渴求的CPA（下载App并联网打开）、CPS联运进行投放合作，使用户自己主动搜索或者点击个性推荐下载App，提高精度，减少次数。除此之外，NiuDun100还提供ASO、ASM、热搜、联想词、榜单等免费附带的多维度优化推广服务。

挑战苹果应用商店，「NiuDun100.com」的思路是从辅助 App 获客入手

精准投放广告后台

同时，「NiuDun100」应用商店提供的可定制化运营推广，在用户搜索关键词查找App的同时，瞬时满足B端App诸如「代金券、试听券、游戏道具券」分发等运营需求，打破传统苹果App简单罗列的旧模式。联合智能AI分析，进一步辅助流量成为有效付费流量，找到最适宜商家的流量投放模式，帮助客户获得真正的优质付费用户。

三管齐下，从次数、精度、运营来辅助降低客户原本50%的流量成本，同时顺势促成用户订单。

PGC+UGC论坛

「NiuDun100全球苹果应用商店」计划让App及游戏、金融的商家作为PGC入驻论坛版块，使得他们能够在自己的PGC页面上做各种推广运营、版本科普甚至用户交流活动，提供让每个B端客户最大程度地把自己的卖点展示出去的品宣专区。

而UGC论坛板块的建设则更像豆瓣社区，除了保留打分机制以外，给予用户平等交流吐槽的功能，增添软件评价的真实性。

聚合全球应用

「NiuDun100应用商店」在合法合规范围内，聚合了海内外App Store所有应用并提供国外账号给用户下载，极大丰富应用市场的App品类，让任何一个国家的用户都能下载其他所有国家的App，尤其让游戏娱乐、区块链、金融服务等产品能够获取全球的精准流量用户。

采用区块链技术，让B端客户可直接触达目标用户

所有用户行为数据全部上链，客户只要加入联盟链，合规合法情况下直接追溯所投放用户的基本信息数据，行为特征数据等等，从而达到破解电子数据易伪造、易篡改的问题，解决数字广告流量造假、僵尸粉的痛点。

现在「NiuDun100应用商店」已经实现的功能为精准投放、AI分析、论坛运营，区块链相关功能将在后续产品迭代后上线。

从获客模式上来看，「NiuDun100应用商店」在获取C端用户方面主要采用收徒机制、现金奖励等方式，有点类似趣头条、拼多多。目前获客成本在5元以内，而现金奖励等促活成本大概在0.5-100元不等（奖励金来自于NiuDun100的利润5%-20%），且奖励金额呈阶梯状，标签为“高端人群”的用户将会拿得更多。

在36氪问到「NiuDun100应用商店」的获客方式是用户返现、激励用户收徒推广，是否想做趣头条版的全球苹果应用商店时，翁振洋给出的答案是：

获客方式类似趣头条、拼多多，但是本质上有所区别。趣头条的本质是需要吸引更多的阅读用户，然后才能有2%-6%左右的曝光用户去点击广告，而「NiuDun100」的用户将有100%的转化率去点击广告，只是用户无感知这是付费推广的App。不需要额外成本制造其他新闻、视频等载体吸引用户，「NiuDun100」的本质是将所有的App变成了广告，即App分发就是所谓的广告曝光。广告即内容，内容即广告。

现阶段的「NiuDun100全球苹果应用商店」采用轻应用技术，用户能够直接通过Safari打开（www.niudun100.com）即可便捷使用。目前，「NiuDun100应用商店」已经有40多家合作代理商，在此前的产品节点式测试中，「NiuDun100」日新增用户达5000-8000人，单个用户平均每月可下载3-20款应用或者游戏，可唤醒已安装的老App 40-100次。从盈利角度方面，普通App的精准投放客单价在10-20元左右，一个主动搜索游戏相关关键词的新增用户价格在100-200，利润率在80%左右。

青绿水色（OmyGreen）计划先打开「NiuDun100」苹果应用流量分发平台的中国企业服务市场，再经由1到N复制到海外市场，为全球企业的B端游戏及应用客户和全球C端用户服务。

2014年，翁振洋同其他创始人成立了青绿水色（OmyGreen），提供苹果生态一站式搜索排名、榜单、热门搜索、联想词、个性化ASO、ASM企业服务方案，还曾为多个大型公司的App送审环节提供咨询服务。据青绿水色（OmyGreen）展示，其年利润达千万级人民币，累计掌控8000万左右C端苹果用户流量。

翁振洋介绍，苹果官方AppStore优化中，除了简单的ASO优化，App联想词和热门搜索优化是青绿水色（OmyGreen）首创，通过AI大数据分析，优化App数据，能够极大的加强相关应用的曝光率，甚至能够在不违反规定的情况下，在苹果的热门搜索页面，显示两个同App不同名称后缀的词，实现二次、多次用户导流。创始人提供数据显示，在使用联想词优化业务后，能够为App带来30%的自然用户增量。

青绿水色（OmyGreen）的核心团队目前有20余人，主要是负责技术研发与流量运营。其中，CEO翁振洋，在移动App推广领域深耕多年，对苹果内部生态有专业的了解，拥有200款以上App推广操作全案经验。而联合创始人兼CTO刘蕴吉，毕业于北京科技大学，曾经的数学状元。长期从事互联网技术架构及开发工作。

青绿水色（OmyGreen）目前正在寻求更多的对全球移动互联网有想法的资源方、资金方、合作方、媒体方、数据方等合作伙伴，以及千万元天使轮融资，主要用于产品完善、大数据研发能力提升及产品国内外快速推广。