用AI摄像头+Face ID打通人货场数据，「力引万物」要用数据驱动实体零售增长

互联网世界里，基于用户数据分析的精细化运营已经有非常成熟的技术应用和方法论，同时也诞生了不少专业的数据服务商，如36氪曾报道过的TalkingData、神策数据、GrowingIO、诸葛IO、数数科技等企业。互联网行业的网络基础设施完备，用户数据天然附着在产品上，相比之下，线下数据的采集难度要大得多。 

36氪近期接触到了边缘智能数据服务商「力引万物」，这是一家希望通过Face ID+边缘智能终端为新零售企业打通人货场数据的创业公司。力引万物从智能硬件研发商小蚁科技内部孵化，2019年正式从小蚁科技内部的事业部独立成为一家初创企业。

一直以来，不断有大大小小的企业希望做人货场的数据服务商，市场上也曾出现不同的技术解决方案，如iBeacon、WiFi探针等，其中iBeacon对设备位置的感知必须基于蓝牙，手机用户的蓝牙打开率比例比较低（有统计数据显示是15-30%），WiFi的默认打开率会更高，但力引万物CEO梁威认为，这两种数据采集方式采集的都是设备数据，其实并不是真正“人”的数据，基于刷脸支付+Face ID更有可能为真正实现线下“人”这个维度的数字化。

梁威介绍，力引万物正在做的事情可以分为两大部分：客户识别以及刷脸支付。

先说客户识别。力引万物的客户识别业务分为两部分，包括以人脸识别为基础的客户识别、行为识别等，在此基础上，力引万物还推出用于客户画像数据运营应用的商业智能SaaS系统。力引万物目前在其SaaS中提供了五套客户行为分析运营工具，包括知客、识货、看场、精营和智付。

力引万物的5套客户行为分析工具

不同于其他采用WiFi探针或者iBeacon技术的厂商，力引万物使用的是具有边缘AI算力的近场视觉摄像头以及近场视觉处理终端。梁威介绍，力引万物与其他技术厂商的显著差异之一，就是拥有从芯片、算法到硬件的一整套自研产品，资源一体化带来的好处是可以快速地对产品进行升级迭代和优化。普通摄像头在进行视觉识别时，需要将采集到的视频流数据全部传输到云端，由云进行大量数据计算之后再返回结果，网络消耗大、处理速度慢、算力消耗多，力引万物使用的边缘AI智能摄像头，能够在终端就对视频画面进行如人脸识别的轻量级处理。通过视觉识别终端，力引万物可以采集的数据包括员工ID识别、员工行为管理、过店-进店-逛店的客流统计与客户画像数据的运营应用、客户ID识别等等。

力引万物提供的用户行为数据分析示例

梁威表示，基于Face ID打通匿名顾客与会员数据是力引万物区别于其他新零售数据服务商的另一特点。通过刷脸支付设备可以将摄像头捕捉的人脸识别数据与顾客支付数据打通，这样才能真正实现顾客ID的对应和线上线下运营的联动。

CEO梁威在加入力引万物之前具有超过20年消费行业相关经验，是资深的零售数字化转型专家，曾在苏宁科技集团、SAP、埃森哲等企业工作，参与多家零售企业的数字化转型项目。公司核心团队成员在零售大数据、IoT、AI等方面的经验也都成为力引万物产品的一部分，在视觉识别采集的数据基础上，力引万物在其SaaS产品中加入了与行业认知结合的分析运营工具，帮助企业建立数据能力和增长运营模型。 

梁威举例说，对于 shopping mall客户，他们最关心的就是精准的客户画像在动线上的应用以及线下活动的效果评估，这在传统的解决方案中是不能解决的。力引万物基于Face ID的边缘智能摄像头对进店客流的动线和热力分析，可以帮助客户进行店租的优化，例如可以提高热点区域的租金，同时结合智能互动屏等其他边缘设备与消费者进行精准化的广告营销互动与引导，提高进入品牌门店的转化率，为shopping mall内的品牌店提供增值服务；对于线下营销活动的效果分析，力引万物可以帮助客户提高场地产出率，分析出参与活动的消费者是否是目标人群，关注点在哪里，驻留时间、卡券核销与消费转化的情况，帮助shopping mall的运营部门不断的优化活动营销方案和投入产出比。

除了客户识别，力引万物的另一大业务板块是刷脸支付。2019年开始，支付宝和微信相继推出了刷脸支付的智能终端产品“蜻蜓”和“青蛙”，不仅如此，两家大厂还纷纷推出补贴方案，让刷脸支付行业从软硬件到地推销售整个链条都享受到了发展红利。

力引万物是微信刷脸支付终端产品“青蛙”的合作伙伴。青蛙除了承担刷脸支付的功能，还可以用于广告展示、个性化的商品推荐、智能卡券营销以及刷脸关注公主号进行低成本的会员引流等。刷脸支付产品是目前力引万物切入目标客户的前导业务，也是目前力引万物贡献收入的来源。

商场和连锁品牌是力引万物的典型客户，不过梁威表示，力引万物面向的是泛零售市场，包括加油站、餐饮连锁、医院等凡是能够产生大量消费者行为数据的企业都是目标客户。截至目前，力引万物已经为约200家门店提供服务，标杆客户包括唯品会、MORE MEE、巴拉巴拉等。

在谈及未来规划时，梁威表示，2020年预计将在推出更多形态的新产品、帮助零售商实现销售提升，刷脸支付则预计要铺设10-20万设备。力引万物目前团队有50余人，技术占比50%，目前正在进行新一轮融资。

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