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预警、测温、研发疫苗,AI也是抗击疫情的重要“武器”

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2020年01月28日 13:59

编者按:本文来自微信公众号“AI前线”(ID:ai-front),作者:陈思,36氪经授权发布。

武汉新型冠状病毒疫情引发了全球的关注,无数医务工作者冲向一线抗击疫情,普通群众也在尽自己所能提供帮助,在这场全员参与的疫情阻击战中,人工智能可以起到什么样的帮助?

提前预警,第一条疫情警告由 AI 发出

Bluedot 是一家来自加拿大多伦多的 AI 初创公司,该公司致力于使用大数据分析来跟踪和预测世界上最危险的传染病的蔓延。

利用 AI 驱动的算法,该公司 AI 系统通过搜索外语新闻报道、动植物疾病报告和各类官方公告,于 2019 年 12 月 31 日向其客户发出警告,避免在武汉等地区进行活动。这一警告比美国疾病控制与预防中心于 2020 年 1 月 6 日发布的消息还要早。

BlueDot 的创始人兼首席执行官 Kamran Khan 介绍,该公司采用的算法不使用社交媒体发布内容,因为这些数据太乱了。他们的窍门是:访问全球机票数据,可以帮助预测下一个受感染居民的去向和时间。它正确预测了新型冠状病毒在首次出现后的几天内将从武汉扩散到曼谷、汉城、台北和东京。

BlueDot 现在有 40 名员工,他们是设计疾病监测分析程序的医生和程序员,该程序使用自然语言处理和机器学习来筛选 65 种语言的新闻报道,以及航空公司数据和动物疾病暴发的报道。一旦完成自动数据筛选,人工分析就将接手,流行病学家会从科学角度检查结论是否合理,然后将报告发送给政府,企业和公共卫生组织等客户。另外,Khan 表示:BlueDot 不会将其数据出售。

早发现早预防,AI 测温仪投入使用

由公安部第一研究所视频国家工程实验室(珠海)创新中心与新疆爱华盈通信息技术有限公司联合成功研发的智慧体温疫情监控测量系统,已在武汉市相关场所投入使用。据了解,该系统测量体温精准度为 2 米 1 秒测体温、误差小于 0.5 度,集人工智能和大数据系统于一身,通过温感摄像头系统结合了人脸识别和热成像体温检测功能采集相关信息,身份信息与体温匹配形成数据报表,自动启动预警机制并实时传输给疾控管理部门。

预警、测温、研发疫苗,AI也是抗击疫情的重要“武器”图片来源:新华网

有人建议将此类设备放置在机场、火车站、长途客运站等人口密集的场所,以便尽早发现疫情,但据业内人士称:此类设备的核心仍然是红外热成像技术,而红外技术受到环境因素的影响较大——比如车站场景下,人员相对密集,环境温度接近甚至高于检测目标的温度,这个时候,红外测温就可能不会太准,以至于出现误判的情况。

利用机器人治疗肺炎患者

当地时间 1 月 22 日,英国《卫报》称:美国华盛顿一家医疗机构,使用机器人对美国首例新型冠状病毒肺炎患者进行了治疗。该机构传染科负责人 George Diaz 表示:患者治疗情况令人满意,但他暂未透露患者还需多长时间才可以出院。

根据 Diaz 的介绍,患者居住的病房里装备有一个配备麦克风、摄像头、听诊器的机器人,通过这样的方式对患者进行观察治疗,是该机构减少病毒传播风险的方式之一。不过,目前尚不清楚该机器人具体是如何运作,或者以何种方式对患者进行治疗的。

另据介绍,该医疗机构建立于 2015 年,是为了抵御埃博拉病毒而专门设立的,并且一直在为各种可能出现的疫情做准备。

AI 助力病毒疫苗的研发

新型冠状病毒的疫苗仍然在紧张地研发中,全球各地的科技企业也投入到相关的工作中来。

预警、测温、研发疫苗,AI也是抗击疫情的重要“武器”

新型冠状病毒

1 月 26 日,百度宣布成立总规模 3 亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金,用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作,以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。百度明确提出:将提供人工智能技术支持,配套亿级计算资源,助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速。同时,百度将提供时空大数据及分析技术,支持对疫情的及时发现、快速应对及科学管理。

AI 辅助疫苗的研发已有先例,2019 年 7 月,澳大利亚弗林德斯大学的研究团队就研制出一种流感疫苗,可以刺激人体免疫系统产生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗体。团队首席专家、弗林德斯大学医学教授 Nikolai Petrovsky 称,这是全球首个进入人体试验阶段的使用人工智能技术研制的流感疫苗。

结语

AI 经过了三年的短暂爆发,进入了一个以实用为核心的冷静时期,此次疫情也引起了行业的思考,比如:无人车、无人机等设备是否可以派上用场?智慧医疗在疫情面前可以起到怎样的效果?面对人员流动巨大的春运时期,智慧城市在处理疫情蔓延的时候可以发挥怎样的作用?AI能否帮助大众对疫情期间得不实消息进行辟谣?这一系列问题或许正是解决 AI 落地的关键。

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