帮助企业测算 CSV，数据公司 Retina 完成 250 万美元融资

2月4日，位于洛杉矶的初创公司Retina获得来自Crosscut 250万美元融资，此轮融资方Crosscut系种子轮投资人，追加投资体现出对资本方对企业服务赛道的信心。

机器学习和AI无疑是近年的投资热点，运用AI处理市场数据的想法并不缺乏创业公司实践，如何在这一市场中建立壁垒和竞争优势，是创业公司必须解决的问题。在缺乏先发优势的情况下，探索差异化细分赛道不失为创业公司的一个选择。

Retina是一家为企业提供消费者生命周期数据（Customer Lifetime Value）的公司。显然不同的消费者处在不同的消费者生命周期，获取生命周期末尾的顾客不仅不会提升利润反而会伤害企业，除此以外，使用差异化的策略，来应对不同周期的消费者有助于最大化企业利益。

通过AI和机器学习驱动，Retina可以在几小时内预测企业客户中价值最大的人群。Retina不向公司提供数据而是直接连入公司数据库，并将计算结果返回企业的数据库或诸如Tableau的分析工具，帮助企业做出广告投放，用户留存，产品改良的决策，实现提升营销效率，把握高净值用户的目的。

Retina能够与多种软件兼容，包括Shoptify，Amazon web service。目前Retina主要客户包括零售商Madison Reed和剃须刀公司Dollar Shave Club等。这两家公司均从线上做起，其中Madison Reed 计划2024年前将线下门店由9家增加至600家，Retina的CLV数据将有助于其做出城市选址的决策。Dollar Shave Club一向以高用户留存率闻名，获客成本可以被源源不断的忠诚用户复购冲减，尤其在DSC向全品类转型的节点上Retina的获客信息服务将大有裨益。

公司的核心团队成员均来自UCLA，联合创始人Greenberg表示，公司可以有效推断出顾客的消费决定，在广告投入上能够大幅减少其开支。Letina的服务能够帮助企业区分价格成本比更高的消费者，发掘提升CLV的关键行为，使用这些数据企业能够使获客成本下降20%-30%。下一阶段Retina业务拓展方向是将服务推广给更多品牌。

Retina在竞争激烈的市场数据赛道中瞄准企业获客这一环节，运用AI和机器学习围绕CLV打造产品，以降低获客成本，提升高净值客户数量为B端用户创造价值，由于市场细分程度高，公司未来或许需要拓宽产品线来打破市场的天花板。

（封面图片来源：Mykyta Dolmatov/Getty）

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