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用技术来降低背景杂音，初创公司「AudioTelligence」获 850 万美元的 A 轮融资

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年03月03日 13:44

「AudioTelligence」官网

据外媒报道，初创公司「AudioTelligence」近日完成了 850 万美元的 A 轮融资，此轮融资由 Octopus Ventures 领投，现有投资者 Cambridge Innovation Capital、Cambridge Enterprise 和 CEDAR Audio 参投。

初创公司「AudioTelligence」成立于 2017 年，总部位于英国剑桥，它是一家嵌入式软件算法的开发商，该算法可以改善家庭助理、智能扬声器等产品中音频的清晰度。

「AudioTelligence」潜在商业应用的范围很广，从在嘈杂环境中运行的语音助手到智能扬声器、再到智能电视和机顶盒等。这些设备在使用过程中，可能受到广播声音和其他背景噪声的干扰，无法执行语音识别的能力，而「AudioTelligence」会帮助它们摆脱噪声的干扰。

用技术来降低背景杂音，初创公司「AudioTelligence」获 850 万美元的 A 轮融资

「AudioTelligence」官网

此外，「AudioTelligence」也已开发了数据驱动的“盲音频信号”分离技术，该技术能够消除背景噪音，使听众（可以是人或是机器）能够更清楚地听到讲话者的声音。

这带来了其技术的另一个用例 —— 为在嘈杂的人群中难以听清声音的人们提供助听功能。实际上，该技术的最初的推动力是解决“鸡尾酒会问题”，Cocktailparty problem 是在计算机语音识别领域的一个专业问题 —— 当前语音识别技术已经可以以较高精度识别一个人所讲的话，但是当说话的人数为两人或者多人时，语音识别率就会极大地降低，这一难题被称为“鸡尾酒会问题”。

「AudioTelligence」在一个未公开的家庭助手平台上进行的测试表明，在嘈杂环境中，公司的技术可以将句子识别率从 22％提升至 94％。

Ken Roberts 表示，「AudioTelligence」的背景噪音消除技术与现有解决方案不同，它不需要“匹配”的麦克风，从而使用户的应用成本更低，并且不需要事先对用户进行算法训练。此外，「AudioTelligence」能够实时识别新的背景声音。

其创始人兼首席执行官 Ken Roberts 表示，「AudioTelligence」不会直接构建自己的消费类硬件，公司最近在 CES 上展示了平台的技术，引起了 OEM 和其他厂商的兴趣。

「AudioTelligence」计划将新资金用于进一步开发“突破性”的产品，并建立与新技术提供商的合作伙伴关系。