通过摄像头数据进行零售分析，技术公司「Deep North」获 2570 万美元 A 轮融资

「Deep North」官网

据外媒报道，高技术公司「Deep North」近日完成了 2570 万美元的 A 轮融资，此轮融资由 London VC Celeres Investments（自动驾驶初创公司 Phantom AI 的投资者）领投，Engage、AI List Capital 等公司参投。

「Deep North」是一家专注于计算机人工智能视觉分析研究的高技术公司，总部位于美国硅谷，同时在中国、瑞典、澳大利亚、阿联酋和印度设有分支机构。

「Deep North」提供基于深度学习和计算机视觉技术的解决方案，帮助客户从他们的视频数据分析结果中发现价值并加以利用。「Deep North」已建立了一个分析平台，可通过 cctv（摄像头）和零售商已经使用的其他摄像机收集数据，为零售商提供见解。

「Deep North」帮助购物中心、超市、百货、连锁等零售业将线上消费者的流量导入线下实体门店。「Deep North」将基于人工智能技术，特别是深度学习技术的先进算法与计算机视觉算法相集成，为商业应用提供新的数据分析维度。

「Deep North」的产品拥有为零售商提供追踪、评估、理解和预测客户行为的能力，让决策者了解顾客的各种统计数据，以及他们在商业和物理空间中的参与度。通过「Deep North」可以实时地“看到”顾客的活动情况，范围横跨整个购物中心、超市、便利店、连锁店或促销活动现场。

据「Deep North」的首席执行官兼联合创始人 Rohan Sanil 表示，这家位于湾区的初创公司以前称为 VMAXX，目前在美国和欧洲都有自己的客户，这些客户包括购物中心、零售商、商业房地产企业和交通枢纽。

「Deep North」官网

当今市场上有许多零售分析工具，但是到目前为止，绝大多数零售分析工具都是基于使用非可视（非视频）数据来构建的，包括销售记录、卡的付款记录、店内信标、店内 WiFi 和智能手机使用情况等。

但是这些方法有缺点存在，例如有些人不使用店内 WiFi，信标会不如 CCTV 普遍存在，那么某些购物数据就会误报。从某种意义上说，如果顾客什么都不买，那么就很难追踪顾客为什么不买东西，以及顾客在购物的过程中遇到了哪些问题。

Rohan Sanil 表示，通过其他方式收集的数据只有 30-60％ 的准确率，然后数据分析人员再通过这些低准确率的数据推断出来结果。此外，通过其他方式收集的数据还会面临巨大的技术和软件成本。而通过视频系统收集数据，会有很多的优势。Celeres Investments 的 Azhaan Merchant 表示，通过利用现有的视频片段来了解消费者活动和行为，可以协助运营商做出明智的运营决策。

「Deep North」的 AI 目前会测量商场每日入场和出场的人数，消费者的排队时间，顾客购买产品的路线图等。「Deep North」计划通过新的资金，继续扩大产品规模。

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