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36氪首发 | 百度主任架构师搭档哈佛医学院博士后，「望石智慧」完成近千万美元A轮融资

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年03月16日 08:01

36氪获悉，AI新药研发商「望石智慧」宣布完成近千万美金的A轮融资，由美元基金长岭资本和线性资本联合投资，明希资本担任财务顾问。融资资金将主要用于持续对望石技术平台进行优化和技术创新，加强核心产品研发，丰富数据库资源，推进战略合作与业务拓展，引入更多优秀管理和技术人才。

AI新药研发的价值在于，通过机器学习，以更快的速度、更低的成本发现新的候选药物。新近出炉的《麻省理工科技评论》的年度“十大突破性技术”之中，AI发现药物分子技术登上榜单，引发业内广泛关注。

望石智慧正在从事人工智能驱动新药研发，该公司成立于2018年，其AI平台在药物知识挖掘、优势骨架发现与选择、分子生成与设计、性质预测等早期药物发现领域已具备一定技术优势。

目前，望石智慧已拥有基于AI技术的智能化分子设计平台及知识图谱两大核心产品，覆盖从新药发现到临床前研究的环节。其中，智能化分子设计平台可为药物化学专家提供基于骨架的全新分子生成和推荐功能、基于属性的分子优化功能，智能化设计分子结构。知识图谱可从多种可靠数据源的数十亿不同数据点中提炼整合疾病、靶点、小分子等相关信息，构建医药知识图谱数据库。

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该公司已与中美上市创新药企、科研院所，在药物虚拟筛选、理性设计等方面建立了深入合作。其合作伙伴包括万春医药（BeyondSpring）、北京大学医学部及中国医学科学院协和药物所等（受限保密协议，部分合作伙伴未列出），合作项目类型包含First-in-class、Fast-follow和Me-better。

目前，该公司已在中美两地同时运营和研发。初期主要的市场开拓重点是中国和北美，后续再逐步向全球扩张。

望石智慧认为，新药研发的关键就在于靶点与分子之间的匹配，通过计算推荐出最优的有可能成药的分子，而搜索排序是这个任务的核心。从核心团队来看，望石智慧具备搜索排序相关优势——该公司创始人兼CEO周杰龙曾任百度主任架构师，他曾负责百度搜索机器学习排序。

望石智慧正在中美两地持续引进核心技术和管理人才。今年2月，望石智慧引进了哈佛医学院博士后张应生博士，担任药物研发VP。张应生博士毕业于威斯康星大学，获有机化学博士学位，之后在哈佛大学医学院从事肿瘤药物博士后研究工作，进入工业界后曾任默克资深科学家、Cytrx药化和CADD总监，并作为Co-founder参与创建了多个新药研发公司，在药物研发和项目管理领域有超过20年的经验，在肿瘤、糖尿病、肥胖、抗血栓及非酒精脂肪肝药物研发领域有多个项目从早期研发推进至临床甚至临床后期开发的经验。

“望石智慧将在已有包含First-in-Class、Fast-Follow和Me-Better类型的多个合作项目推进的基础上，通过技术平台的迭代，最终实现更广泛领域的创新药研发。”创始人兼CEO周杰龙表示。

领投方长岭资本表示：“药物研发行业具备很强的‘传统行业’属性，需要大量的经验积累，但同时为了研发出更新更有效的药物需要不断的挑战科学上和技术上的传统认知。AI技术在药物研发领域的应用，能够极大提高传统药物研发早期关键环节的效率，打破一些传统工作流程和行业组织方式带来的局限。望石智慧团队具有丰富的技术储备和跨界工作经验，对技术和行业都有着深刻的理解，期待公司与全球更多制药企业一起，探索并实现更快速低成本的新药研发。”

线性资本表示：“AI制药是线性资本非常关注的一个投资方向。药物研发的费用和时间都在增长，但成功率却在降低。而AI在解决复杂问题上的先进性使其可以在药物研发的各个阶段发挥作用，包括高效、准确的发掘和筛选候选化合物，加速临床试验流程等，从而提高新药研发的效率。同时，药企对于AI的态度是非常积极的，有强烈的付费意愿，AI辅助药物研发预计将会在2-3年成为主流趋势。”

“望石智慧的团队由资深AI专家和药化专家组成，在AI和创新药药物研发领域积累了大量经验。CEO周杰龙将多年积累的数据及算法方面的经验应用于药物研发领域，加上其对AI制药领域的热情和执着，展现了巨大的潜力。团队成员多具有制药和计算机的复合背景，是目前国内不可多得的AI制药创业团队。同时，经过一年的发展，望石智慧的技术已经得到部分客户的认可，相信望石智慧可以为客户提高药物研发效率。”线性资本表示。