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每年死亡两万人，科技如何拯救中国卡车司机的生命？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年05月17日 22:40

“在中国，每年有两万名卡车司机因交通事故死亡。”在5月14日的G7科技安全日发布会上，G7 CEO翟学魂说。

数据显示，中国有大约3000万名卡车司机，以及超过1000万辆货运车辆。他们每天奔波在全国501万公里的公路上，为国民经济的正常运转提供物资保障。

交通运输部5月12日发布的《2019年交通运输行业发展统计公报》显示，2019年全年，全国营运货运车辆共完成货运量343.55亿吨。这意味着，平均每个中国人每年需要卡车司机们为其运送26吨物资。

然而，这3000万卡车司机的日常工作，却面临着严峻的风险考验。5月14日，普华永道联合G7、中国交通报，发布了《中国公路货运行业智慧安全白皮书》。从这份白皮书中，我们得以一窥中国公路货运行业的风险与运营状态。

白皮书指出，截至2019年末，中国公路货运行业每百万公里事故数为3.7起，但在美国，这一数字却只有0.1左右。一次严重的卡车事故，单次损失高达几十万元。如果出现人员伤亡，其损失更是无法用数字估量。

在冷冰冰的经济损失之下，卡车司机的人身安全更值得关注。每一场严重交通事故的背后，都意味着一位卡车司机的离去。而每一位卡车司机的离去，都意味着一个家庭的破碎。保护卡车司机的生命安全，已经成为整个物流行业的重要使命。

新科技拯救司机

在我国，货运交通事故发生的高危时间、地点，分别是什么？

《中国公路货运行业智慧安全白皮书》显示，在事故地点上，国道、省道的百万公里事故数分别为11.4、9.3起，而高速公路的百万公里事故数为1.9起。与国道、省道相比，高速公路的路况与管理水平更高，事故风险更低。

而在事故时间上，早7点-9点是交通事故的高发时段，而前半夜（20-23点）则是交通事故的低发时段。形成这种现象的原因是什么？专家分析称，卡车司机在经历了一整晚的驾驶后，往往会在早上迎来最为疲惫的时段，极易出现疲劳驾驶状况。此外，早间道路车辆增多，也加剧了事故风险隐患。

不难看出，在货运物流过程中，卡车司机面临着各种各样的风险因素。“疲劳、困倦、贪玩，是卡车司机的三大杀手。”翟学魂表示。与恶劣天气、危险路况等客观因素相比，司机自身的危险驾驶行为并非无法避免，只要有了有效的干预手段，司机的安全指数就可以大幅提升。

有过长途自驾经验的朋友都知道，开车犯困时，再香浓的咖啡，都不比不过副驾驶座位上家人的一句提醒。近年来，AI、5G、物联网等新技术的发展，也能让机器代替人类，对司机的危险驾驶行为进行监测与干预。

为此，G7在5月14日的安全科技日上发布了新的货运物流安全解决方案“G7安全管家2.0”。这是一个可以对司机危险驾驶行为进行有效干预，并实现长期安全风险预测的系统。

早在1.0时代，G7安全管家就可以通过ADAS（高级驾驶辅助系统）+DMS（驾驶员状态监测）两大摄像头，监控危险驾驶行为。这两个摄像头，一个（ADAS）用于监测车辆前方的危险因素，如车距过近等；另一个（DMS）则可以监测司机，识别出司机的疲劳驾驶、注意力分散行为，如闭眼、打瞌睡、玩手机等等。

一旦监测到上述危险驾驶信息，G7安全管家就可以对司机发出警告，及时干预危险驾驶行为。

然而，在经过长时间的研究后，G7却发现，这种基于危险驾驶行为的实时事后干预，只能覆盖到20%的道路安全风险。而最终被成功干预、解决的风险，更是只有10%。

安全管家1.0产品的局限在哪里？G7发现，在早期，整个行业都只关注到了对风险行为本身的实时监测与干预，却不能对司机的长期驾驶行为进行预测、感知与风险规避。为此，2.0版本的 G7安全管家由此诞生。

在G7安全管家2.0的发布会上，翟学魂指出，G7的新产品已经具备了大数据分析、感知、预测能力，产品不再局限在几秒钟内的安全提醒，而是可以过物联网、大数据和人工智能技术，有效预测不同卡车司机与车队的长期安全风险。

“在此基础上，我们可以开展有针对性的安全管理服务。” 翟学魂说。据他介绍，这项新技术可以让卡车事故赔付率减少20-30%，并挽救成千上万条生命。”

长期预测全局风险

在货运物流行业，如何通过一次次的驾驶行为监测，预测司机、车队的长期安全驾驶风险？

G7的尝试，基于它与保险公司之间的深度合作。G7获取了上万起货运物流交通事故的精准数据，包括事故时间、地点及司机的驾驶行为。这些数据极为详尽，涵盖事故发生的具体路况，司机的具体驾驶行为，如是否踩刹车、是否出现疲劳驾驶等。

在这些数据的基础上，G7分析出了事故本身与时间、地点、司机驾驶行为的因果关系，并开始在因果关系中总结事故发生规律。

最终，G7推出了“G7安全分”这一产品，用IoT、大数据的手段为司机、车队打分，预测他们在未来3个月、半年乃至一整年的风险水平，而非下一秒钟的事故风险。有了“安全分”，G7便可以为司机、车队划分出低、中、高等不同的风险等级，再以此为客户提供更好的干预、服务手段。

G7安全分也因此成为了G7安全管家2.0的核心。在此基础上，G7也可以为保险公司服务，为卡车保险的差异化精准定价提供数据模型。与G7合作的保险公司，可以为不同风险等级的司机及车队，提供“千人千面”的差异化安全服务方案。

对于低风险车辆，G7只会对司机进行有限程度的干预。而对于高风险车辆，G7会为其配备360°盲区环视屏等全套安全硬件，并通过AI与安全运营人员进行24小时安全干预，帮助其控制风险。

G7创始人翟学魂表示:“ G7安全分可精准预测每位司机不同的事故与赔付概率，进而为低风险的沉稳司机提供简单、低成本的安全服务，为高风险的暴躁司机提供全面的安全服务。”数据显示，G7不仅可以让保险公司实现对车辆的差异化定价，还能显著降低保险公司的赔付率——升级后的G7安全管家，可使赔付率降低20%~30%。

有温度的人工干预

在人类汽车发展史上，利用科技手段辅助驾驶员，降低事故风险的研究，早在上世纪30年代就已出现，并经历了多次技术迭代。近年来，以人脸识别技术为基础的DMS（Driver Monitor Status，驾驶员状态监测）系统开始兴起，迅速在道路安全领域落地。

以往，以DMS为代表的驾驶辅助、物流安全服务大多来自海外企业。但如今，随着中国交通物流行业精细化运营水平的提升，包括G7在内的中国智慧物流企业也开始崛起。与国际品牌相比，中国企业的优势在哪里？

答案，也许是更加有效、务实、接地气、有温度的运营手段。

以G7安全管家为例，这一服务体系的核心是G7的AI算法、大数据模型，以及配置在车内的硬件终端，但除此之外，人在整套服务体系的作用也不可或缺。

为了让安全服务真正能服务到司机个人，G7还为司机配备了专职的安全运营人员，她们常常被司机亲切地称呼为“安全小姐姐”。

安全小姐姐也成为了司机们的一道重要安全防线。当司机出现危险驾驶行为后，G7终端会首先对司机进行机器干预，提醒司机的危险驾驶行为。如果多次警告后，司机仍出现危险驾驶行为，G7的安全小姐姐会主动介入，以语音提醒、拨打电话的方式提醒司机。如果危险驾驶行为持续出现，G7安全小姐姐还会立刻通知车队长，直至司机危险驾驶行为消失。

上述服务是业内较常见的机器和人工客服实时提醒，除此之外，G7安全小姐姐还可以为高风险司机提供一对一的安全特训，引导司机改变驾驶行为，进而从长期上降低风险。针对有安全管理需求的车队，她们还会以“小报告”的形式每日向车队长汇报司机的驾驶情况，并提示车队长对“高危司机”特别关注。

例如，针对不同类型的司机，安全小姐姐们可以采取不同的干预策略。

对于反复出现疲劳驾驶的司机，安全小姐姐会使用强干预手段。“直接打电话过去，强制把司机叫醒，目的是让风险下降和消失。”G7研发副总裁向伟说。

但对于没有车队长管理的个体司机，安全小姐姐的策略会更加温柔，在大多数时间，她们会采用循循善诱的激励手段，鼓励个体司机安全驾驶。

在翟学魂看来，G7不仅仅是一个卖技术、卖产品的公司。“以前，我们只做技术，就是卖软件给别人。软件能做到什么程度，我们不知道，也不管。”他说，“现在，我们会直接为司机的安全负责。我们安全运营团队的KPI，就是将司机的死亡率降到最低，必须做到个体司机的百万公里事故率控制在2.5次以内。这就是单纯做技术与做安全管家服务的区别。”

在ADAS、DMS等设备服务日趋同质化的大背景下，整个智慧物流行业的竞争必然会迈入重运营、重服务、重成果的时代。也许，未来行业内会有越来越多的玩家发现，技术并不是万能的，只有将专业的技术与接地气的运营策略、及时且恰到好处的人工干预结合起来，才能真正地服务好每一位卡车司机，降低他们的安全风险。

毫无疑问的是，物流行业的智慧化还将持续。《中国公路货运行业智慧安全白皮书》显示，与美国等发达国家相比，中国的货运物流安全水平还有较大提升空间。而这一水平的提升，也离不开从司机到车队、物流公司，以及技术服务商、政府、行业协会的共同努力。